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首页 > 学位首页  > 基于迁移学习的目标识别若干问题研究
目录 基于迁移学习的目标识别若干问题研究
摘要: 目标识别是计算机视觉领域中的一个基础问题,它的核心任务是将不同类别的图像彼此分开(即分类问题),或者从给定的图片中,找到目标物体的准确位置(即检测问题)。经典的目标识别问题假设训练场景和测试场景所服从概率分布相同。但是,在真实应用场景中,这一条件有时并不满足,于是,经常会出现这样的情况:当训练好的分类器或者检测器被应用到一个新的场景时,其性能会迅速下降。对于...   查看全部>>

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