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首页 > 学位首页  > 基于RBF神经网络模型的GNSS对流层延迟插值
基于RBF神经网络模型的GNSS对流层延迟插值
摘要: 随着GNSS在不同领域的发展中,用户对于该系统的精度性有着更高的要求,如何快速定位以及提高精度是当前GNSS研究的重点和发展趋势。对流层延迟极易受大气的影响,且与信号传播路径的高度角有着密切关系,当高度角为90°时误差达到2-3m,但当高度角为5°时其误差最大时可以达到25m。由于对流层误差的改正十分复杂,这成为影响GNSS精度的重要因素。提高对流层误差改正...   查看全部>>

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