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首页 > 学位首页  > 基于改进蚁群算法的支持向量机研究及应用
基于改进蚁群算法的支持向量机研究及应用
摘要: 支持向量机存在较为理想的数据分类能力,但因其最优参数值的不同影响着最终的分类效果,因此本文提出了基于改进蚁群算法的支持向量机研究及应用,让分类准确率和收敛速度得到提高。首先,本文介绍了支持向量机的相关原理和概念,具体分析了惩罚因子和核参数对支持向量机分类的影响。接着介绍了基本蚁群算法的原理,针对蚁群算法的缺陷提出相应改进,最后运用到支持向量机参数寻优中,并与...   查看全部>>

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