绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
检索详情页
首页 > 成果首页 > 基于多种伪氨基酸成分融合的蛋白质序列分类预测器研究
基于多种伪氨基酸成分融合的蛋白质序列分类预测器研究
成果信息
申报信息
  • 公布年份:
    2011
  • 中图分类号:
    Q51
  • 关键词:
  • 成果简介:
    该课题成果应用领域为生物信息学,可用于蛋白质序列分析、蛋白质结构与功能预测、基因药物辅助设计等。主要研究成果如下:1)建立基于元胞自动机的蛋白质序列可视化模型,采用图像几何矩、复杂矩和LZ复杂度等参数描述图像并作为蛋白质元胞自动机图伪氨基酸成分用于序列分类研究;2)建立了蛋白质序列灰色模型,将灰色理论应用于生物信息学研究之中,为生物信息学提供了新的方法,也为灰色理论研究扩展了研究对象。基于GM(1,1)灰色模型建立了蛋白质序列灰色伪氨基酸成分;3)设计了两种新的蛋白质可视化方法:蛋白质哈斯矩阵图和蛋白质距离矩阵灰度图,并申请了相关的专利;4)将元胞自动机图、灰色伪氨基酸成分与蛋白质功能域、PSSM矩阵、GO等伪氨基酸成分进行数据层融合,在模式识别算法上对支持向量机进行了改进提出了RAdaBoostSVM,并应用于蛋白质序列预测中,jackknife测试表明算法的有效性;5)将上述创新应用到了蛋白质二级结构类型预测、亚细胞定位预测、GPCR类型预测、蛋白质四级结构类型预测、分泌蛋白类型预测等,所设计的算法成功率处于国际领先。
相关论文(与本文研究主题相同或者相近的论文)
我的标签
您可以为文献添加知识标签,方便您在书案中进行分类、查找、关联
请输入添加的标签
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部