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1.新的小波阈值算法
periodical_djyzdxb201101049
[期刊论文]金宝龙李辉赵乃杰-《弹箭与制导学报》北大核心2011年1期
摘要:雷达一维高分辨距离像对声极为敏感.研究新的小波算法得到高信比的雷达一维高分辨距离像是实现精确目标识别的关键.文中对比分析了小波模极大值算法小波阈值算法,并在经典小波阈值算法的基础上改进了阈值函数,提出了小波阈值算法.实验证明新的算法能够更好的提高雷达一维高分辨距离像的信比,有效抑制声敏感性.新算法结合了软、硬阈值算法的优点,灵活度高.
小波阈值模极大值雷达一维高分辨距离像
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2.新的小波阈值算法及仿真
periodical_qdhgxyxb201401015
[期刊论文]曾亮刘祖润-《青岛科技大学学报(自然科学版)》北大核心CSTPCD2014年1期
摘要:针对传统软、硬阈值函数和现有的大部分研究文献中所设计的阈值函数存在的缺陷,提出了一个新的阈值函数,该函数在整个小波域内(包括阈值点处)连续可导,且除阈值点外高阶可导,便于各数学处理.另外可以通过参数调整来获得有效的阈值函数,从而达到比较理想的效果.然后在以信比为主要评价标准的前提下提出了新的确定小波最优分解层数的自适应算法,该算法简单实用,可确定最优分解层数以达到最佳信比.最后,在
小波变换小波阈值阈值函数分解层数
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3.新的小波阈值算法研究
periodical_jxsjyyj201706001
[期刊论文]周建向北平倪磊-《机械设计与研究》北大核心CSTPCD2017年6期
摘要:为了更好地消除声对被测信号的干扰,针对传统小波软、硬阈值函数与全局阈值算法的不足,综合考虑了小波阈值的估计与阈值函数的选取,提出了新的小波阈值方法.对仿真信号与实验轴承振动信号进行分析,并与几不同的小波阈值算法结果相对比.结果表明:新的小波阈值算法更好地除了声并保留了信号的原始特征,是更加优越的方法,具有较高的实用价值.
小波小波阈值阈值函数振动信号
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4.新的小波阈值算法在工程中的应用
periodical_jsjyszgc201907014
[期刊论文]李名莉焦欣欣-《计算机与数字工程》CSTPCD2019年7期
摘要:针对现有一些小波阈值方法存在的不足,提出了新的阈值算法.与传统的软、硬阈值以及已有的阈值算法相比,新算法克服了估计小波系数和含信号的系数之间存在偏差的问题,具有较好的调节性和连续性.通过仿真实验表明,用新的阈值函数可以提高质量,降低声干扰.
阈值软、硬阈值偏差调节性连续性
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5.新的小波阈值算法在弱信号检测中的应用
conference_7651830
[会议论文]季策路学亮张志伟20112011年中国智能自动化会议
摘要:  为了改进微弱信号消效果,提高质量,结合小波阈值中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法的各自特点,提出新的算法。在阈值函数中引入参数,通过调整参数以获得较优的小波系数的阈值估计,使得改进阈值介于硬阈值与软阈值之间,克服了硬阈值函数的分段性及软阈值函数的恒定偏差及导数不连续的缺点。仿真结果进一步证明了该算法的有效性。
微弱信号算法小波变换信号检测
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6.新的小波自适应阈值函数振动信号算法
periodical_yqyb201510006
[期刊论文]李红延周云龙田峰-《仪器仪表学报》北大核心CSTPCDEI2015年10期
摘要:小波阈值算法经典的振动信号算法,但仍有一定局限性.为了更好地消除声对被测振动信号的干扰,提取信号的有用成分,本文对比分析了几不同小波阈值算法,并在经典小波阈值算法的基础上改进了阈值函数,提出了新的小波阈值算法.对模拟信号及实测风机振动信号进行处理并分别与经典及改进的小波阈值效果进行定量比较.结果表明:新的小波阈值函数更好地抑制了声污染和保持信号细节,
振动信号阈值函数小波风机
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7.新的小波阈值算法在弱信号检测中的应用
periodical_SciencePaper201309240000166851
[期刊论文]季策路学亮张志伟-《中南大学学报》2011年S1期
摘要:为了改进微弱信号消效果,提高质量,结合小波阈值中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法的 各自特点,提出新的算法.在阈值函数中引入参数,通过调整参数以获得较优的小波系数的阈值估计,使得 改进阈值介于硬阈值与软阈值之间,克服了硬阈值函数的分段性及软阈值函数的恒定偏差及导数不连续的缺点. 仿真结果进一步证明了该算法的有效性.
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8.新的阈值阈值函数的小波算法
periodical_jmsdxxb202102017
[期刊论文]孙然然林玉娥梁兴柱-《佳木斯大学学报(自然科学版)》2021年2期
摘要:为了解决传统软、硬阈值算法过程中出现的边缘模糊和视觉失真等问题,提出了新的小波算法.首先,在阈值选择时,为了抑制信号长度对阈值选取的影响,把通用阈值和最大似然比按照一定比例结合,可根据图像的声构造出更加合理的阈值;然后,阈值函数里加入了调节系数β,使新的函数拥有更好的连续性和更低的误差.仿真实验表明,该算法是有效的,可行的,后的图像相比于其他三经典算法拥有更高的信比和更低的
阈值函数小波均方误差
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9.新的提升小波自适应阈值图像算法
periodical_wjfz201207021
[期刊论文]李晨王军锋-《计算机技术与发展》CSTPCD2012年7期
摘要:利用小波变换方法对图像进行处理是小波理论在图像处理中的一个重要应用.针对传统的算法对信号和声在不同的分解层的传播特性缺乏有效分析这不足,文中介绍了提升方法的基本原理,给出了用提升原理构造传统小波的实现方法,并将Daubehies( 9/7)提升格式小波应用到二维图像过程中,提出了小波分解后各个层次上的水平、垂直、对角方向上的高频系数矩阵进行分块处理的自适应阈值方法.通过
图像小波变换提升小波自适应阈值
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10.新的自适应多阈值小波算法
periodical_sygyxyxb200804003
[期刊论文]户现标王琰任世卿-《沈阳理工大学学报》CSTPCD2008年4期
摘要:小波阈值法在图像中应用较广泛,该方法最重要的一个环节是最优阈值的确定.为此,提出新的自适应多阈值阈值计算方法.由于小波分解后,信号小波系数的绝对值较大,小波系数的绝对值较小,并且不同尺度不同方向上声的方差不同,方差和信号小波系数的个数存在一定的关系,这样就可以根据信号小波系数的个数确定最佳阈值小波系数绝对值序列中的位置,得出最佳阈值.实验表明,使用本方法从RMSE和SNR两个
小波变换图像阈值
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11.改进的小波阈值算法
periodical_jlgxyxb202304009
[期刊论文]侯云海任钰-《长春工业大学学报》2023年4期
摘要:针对阈值函数存在降效果不理想的问题,提出新的小波阈值函数.利用Matlab进行模拟仿真实验,并用几阈值算法对含的局部放电信号进行,采用SNR和均方根误差(MSE)这两个指标来衡量降效果,对比实验结果发现,新的阈值函数处理后的结果优于传统方法.
小波阈值阈值阈值函数均方根误差
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12.新的改进阈值小波包图像方法
periodical_xakyxyxb201004021
[期刊论文]程文波陈劲松-《西安科技大学学报》北大核心CSTPCD2010年4期
摘要:介绍了小波阈值的基本原理,针对软、硬阈值化方法在图像处理上存在的边界模糊和振荡等失真的不理想情况,采用了一个新的阈值化构造函数.该函数运用了阶次调节因子和振荡调整因子,能分别对作用对象进行动态修正,以获得较优的小波系数的阈值估计.仿真试验表明,采用该阈值化函数的小波包消方法能对带图像进行有效,对比实验统计表明,其性能优于传统的阈值化方法.
小波阈值图像阈值算法改进峰值信
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13.改进的小波阈值算法
periodical_wdzxyjsj202102008
[期刊论文]杜诗强宋宇鲲张玄-《微电子学与计算机》CSTPCD2021年2期
摘要:小波变换具有低熵性、多分辨率性和相关性等优点,在信号方面得到广泛应用.本文在传统小波阈值算法的基础上,结合已有改进的阈值函数和阈值选取方式,提出改进的小波阈值算法.改进阈值函数具有更好的连续性和更小的系数偏差;新的阈值选取方式结合了信号的Lipschitz特性,具有更高的声信号除率.通过仿真实验表明,改进的小波阈值算法在信比(SNR)和均方误差(MSE)上相较于
小波变换小波阈值阈值函数阈值选取
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14.非分段阈值函数的小波算法
periodical_wclj202105008
[期刊论文]梁伟陆安江邹倩-《微处理机》CSTPCD2021年5期
摘要:经典小波分段阈值函数中,硬阈值分段函数具有不连续,软阈值分段函数存在固定偏差,造成含信号在后产生信号震荡和失真,已有的解决方案对分段函数阈值的选取精度有所依赖,效果不佳.针对此类问题,为增强小波效果,从反正切函数的特点入手,提出新的非分段阈值函数,能够同时改进硬软阈值函数及分段函数的不足,具有简单的结构和参数可调节功能.利用MATLAB软件进行仿真测试,通过与已有分段阈值
小波非分段阈值函数阈值精度均方根误差
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15.基于新的小波阈值函数的图像方法
periodical_cgqjs201109023
[期刊论文]黄一鹤-《传感器与微系统》北大核心CSTPCD2011年9期
摘要:在分析了硬域值、软域值小波算法存在问题的基础上,提出了一个新的域值函数,该阈值函数在整个定义域内统一定义,表达式简单易于计算,同软阈值函数一样具有连续性,且是高阶可导的,便于进行各数学处理.与硬软域值方法相比,该改进的新阈值函数通过调节参数来调节阈值小波系数与原始小波系数之间的恒定偏差以及过渡区内曲线的平滑性,弥补了硬阈值法不连续性和软阈值法具有偏差的不足.仿真结果表明:改进后的小波
小波阈值函数均方误差
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16.阈值函数的小波算法研究
periodical_txjs201707013
[期刊论文]陈映竹王玉文杨巍-《通信技术》CSTPCD2017年7期
摘要:小波变换由于能将信号时频特征局部化而被广泛应用于信号.介绍小波阈值中传统的硬阈值和软阈值方法,提出阈值函数小波方法.该方法能有效弥补软、硬阈值方法的不足,且克服了采用硬阈值导致信号振荡和软阈值法引入固定偏差的缺点.通过仿真验证表明,新的阈值函数有效提高了效果,且在均方根误差、信比和平滑度上明显优于传统小波阈值方法.
小波变换小波阈值阈值函数均方根误差
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17.新型的小波阈值图像算法
periodical_hncjgdzkxxxb201304016
[期刊论文]范建坤宁小丽-《河南城建学院学报》2013年4期
摘要:对经典的软、硬阈值函数法进行比较分析,克服它们本身存在的不足,提出了新的小波阈值算法.该算法能有效地除高斯声,最后的实验结果表明,在视觉和峰值信比上都优于传统的软、硬阈值函数法.
小波阈值图像阈值函数阈值
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18.改进的小波阈值算法研究
periodical_guig201205038
[期刊论文]王大巍-《硅谷》2012年5期
摘要:研究小波算法中软阈值函数与硬阈值函数的方法,针对一些可变阈值函数的运算复杂的问题,提出新的阈值函数。经仿真测试,改进的小波阈值算法的信比为20.103,后,数据的均方误差为0.1152。
小波阈值函数
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19.新的小波阈值方法
periodical_hbydjs202010014
[期刊论文]阿则古丽·图如普玛利亚木古丽·麦麦提阿依尼沙汗·买吐孙-《信息通信》2020年10期
摘要:通过分析硬阈值函数的数学特性,并考察其对含有突变性信号的过程可知,该算法仅简单的对小波系数进行剔除与保留,在抑制声的同时也容易将突变点除,最终导致不能对突变点精确定位,不利于分析含有突变性的故障的类型以及发生的起止时刻.软阈值函数误差太大,分析了它们的的缺点.在软硬阈值函数的基础上,提出了新的小波阈值函数.最后,用MATLAB仿真软件对传统小波阈值新的小波阈值方法进行了验证
阈值阈值函数小波阈值
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20.改进的小波阈值算法
periodical_xxjlcl202005117
[期刊论文]曾金芳颜昉-《信息记录材料》2020年5期
摘要:本文通过实例分析软、硬阈值的区别和优缺点,把两小波阈值算法的一些固有优点结合起来的话就可以同时除其固有的优缺点.本文提出新的小波阈值函数.通过对比Matlab通过仿真波形对比几阈值算法的信比(SNR)和均方误差(MSE)阈值函数两个指标,结果表明:与传统的阈值函数算法比较,新小波算法阈值函数在原有的信比和均方误差两算法的性能上都可以有较大的提升;通过与仿真的
小波变换阈值阈值函数
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