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[博士论文] 刘小弟
管理科学与工程 南京航空航天大学 2015(学位年度)
摘要:作为模糊集的一种拓展形式,犹豫模糊集允许一个元素属于一个集合的隶属度可以是[0,1]中几个不同的值。当决策者对元素的隶属度感到不确定,决策小组成员不能说服彼此,或者需要反映决策群体的多种决策信息时,犹豫模糊集是处理此类问题的一种非常有用的工具。目前,关于犹豫模糊集的研究已经引起了国内外学者的关注。犹豫模糊集已经被广泛应用于决策、医疗诊断、聚类分析等领域。但是,作为一个新兴的研究方向,在理论与应用方面还有不足之处,有待进一步完善。
  本文由浅入深、逐步递进,针对犹豫模糊环境下的信息集结问题进行研究,主要的工作集中在以下几个方面。
  (1)研究基于理想点的犹豫模糊信息集结方法。基于LINMAP(the linear programming technique for multidimensional analysis of preference)方法和TOPSIS(the technique for order preference by similarity to ideal solution)方法提出一种混合决策方法,用以克服LINMAP或TOPSIS方法在处理多属性决策问题时的不足。将TOPSIS方法推广到犹豫模糊环境下,研究方案综合贴近度表征方式;为克服传统LINMAP方法缺陷,基于正、负理想点定义方案排序与决策者偏好的一致度与非一致度。基于总的一致度或非一致度建立属性权重确定模型;最后,基于TOPSIS对方案进行排序。
  (2)研究犹豫模糊环境下的双向投影决策方法。基于投影法、正交投影法,发展犹豫模糊环境下的投影技术。基于向量形式表征犹豫模糊信息。针对以理想点为基点的决策方法,如TOPSIS法、投影法、正交投影法等会出现方案绩效区分度不高或无法区分等情形,提出犹豫模糊双向投影决策方法。基于Jaynes最大熵原理,建立一种主客观相结合的属性定权法;最后,利用双向投影法处理犹豫模糊环境下的多属性决策问题。
  (3)研究对方案有偏好的犹豫模糊信息集结问题。关于决策者对方案有偏好的犹豫模糊多属性决策问题,从两个不同方面设计主客观偏好信息融合方法。基于犹豫模糊元中元素的个数和偏差提出犹豫度,以反映决策群体的犹豫程度。根据犹豫度,提出犹豫模糊相离度,建立决策群体主客观偏好的相离度最小模型;考虑属性值的可信度,基于可信度建立决策群体主客观偏好的关联度最大化模型;最后,根据偏好信息下方案绩效确定方案排序。
  (4)研究属性权重优化下的犹豫模糊动态信息集结方法。针对犹豫模糊多阶段多属性决策问题,设计属性权重优化模型及阶段权重模型以集结不同阶段下的决策信息;基于犹豫度,建立离差最大化模型,衡量不同阶段下属性权重。深入挖掘决策信息特征,考查决策信息整体水平、分散程度、相关程度等建立不同阶段下属性权重模型;基于新信息优选思想及相邻阶段决策信息差异相近便于决策的原则,建立一种阶段权重混合模型;以方案与主理想方案的相似度为基础,集结各阶段方案,对候选方案排序。
  (5)研究犹豫模糊信息聚类方法。对于犹豫模糊环境下的聚类问题,提出新的相似度测算公式,并利用编网法实现对犹豫模糊信息的快速聚类。针对基于距离的犹豫模糊信息相似度的不足,提出两种犹豫模糊信息相似度测算方式。基于几何视角,以距离为基础,结合TOPSIS思想,定义犹豫模糊信息相似度;基于信息论视角,提出犹豫相对熵、对称交互熵,并以对称交互熵为基础,定义新的犹豫模糊信息相似度;最后,基于编网聚类法对犹豫模糊信息进行聚类分析。
  (6)面向钢铁企业绿色制造系统的犹豫模糊信息多阶段评价研究。在分析国内外关于钢铁企业绿色制造系统评价研究的基础上,有针对性构建钢铁企业绿色制造系统评价指标体系;结合决策专家的意见,基于犹豫模糊信息,应用本文所提方法评价四家钢铁企业制造系统的绿色度,以验证其合理性和可行性。
[硕士论文] 汤国林
管理科学与工程 山东财经大学 2016(学位年度)
摘要:在模糊多属性决策(MADM)问题中,由于区间中智数(INN)于区间值直觉模糊数(IVIFN)的基础上添加独立不确定性度量,可以更加细腻地描述客观事物的模糊本质。基于INN的模糊MADM受到广泛研究,并取得丰硕的研究成果。目前有关INN的MADM研究主要集中于权重信息已知以及指标间相互独立的MADM问题,现实生活,决策所涉及的指标因素经常含有关联关系,并且权重信息部分未知。为了解决这个问题,把模糊测度、Choquet积分算子以及广义Shapley值三者拓展到INN中,定义若干基于区间中智数的Choquet积分算子;建立了多种模型,这些模型分别是基于离差最大化的模型、基于区间中智数交叉熵的模型、基于灰色关联分析的模型以及基于区间中智数相对投影的模型;在此基础上,提出四种解决权重信息部分未知以及属性值是INN的关联MADM问题方法。
  这四种方法各有优缺点,其中第一种方法不仅可以考虑数据本身的重要性程度或者数据所处聚合位置的重要程度,同时可以考虑指标或者位置之间的关联关系,但是它只能够考虑邻近组合指标的关联关系。第二种方法能够全面反应指标间关联关系,但是需要指数级别个参数以确定模糊测度。第三种方法大大简化了计算模糊测度的复杂性,但是仅仅可以反映指标之间的一类关联(互补或者冗余)关系。第四种方法在一定程度上降低了计算的复杂性,同时能够反映两个指标之间的关联关系。因此,决策者可以按照个人偏好以及问题实际情形,采取相应的MADM方法。
  本文的创新点在于(1)将模糊测度、Choquet积分算子以及广义Shapley值拓展到INN中,提出一些关于INN的Choquet积分集成算子;(2)建立若干求取指标以及指标集模糊测度的模型;(3)依据所定义的INN的Choquet积分以及所建立的求取指标信息的模型,提出了四种解决属性值为 INN、属性权重信息部分未知的关联MADM方法。
[硕士论文] 张倩伟
运筹学与控制论 中国人民大学 2005(学位年度)
摘要:数据包络分析(Data Envelopment Analysis)简称DEA,是数学、运筹学、数理经济学及管理科学的一个新的交叉领域。DEA是使用数学规划模型对具有多个输入,特别是多个输出的“部门”或“单位”间相对有效性进行评价的一种方法。对DEA模型和方法的经济背景和管理背景的研究,确立了DEA在经济学和管理学中的地位。
  近年来,使用DEA模型研究“拥挤”和“弱拥挤”迹象倍受人们关注。所谓“拥挤”是指:当某些投入减少时((x)≤x0),所有产出均增大((y)>y0)。“弱拥挤”指的是:当某些投入减少时,部分产出增大((y)≥y0)。“拥挤”和“弱拥挤”均表示投入和产出变化趋势相反的经济现象。1983年,F(a)re和Grosskopf首次对“拥挤”进行了定量分析。1996年,Cooper等人使用CTT方法研究“拥挤”,并分析了中国工业中的“拥挤”迹象问题。之后,又有很多关于“拥挤”问题的论文相继发表。但是这些文章均没有得到“拥挤”和“弱拥挤”迹象出现的充要条件。2003年,中国人民大学魏权龄教授和香港理工大学闫洪教授从研究规模收益状况和“拥挤”的统一观点出发,给出了使用DEA模型判定DMU出现“拥挤”和“弱拥挤”迹象的充分必要条件(参考文献[14],[16])。
  然而现实中,有时不仅要判断所研究的决策单元是否出现了“拥挤”或“弱拥挤”迹象,而且还需要找出导致这些现象的投入要素以及受到影响的产出要素,即:哪些投入的减少会使哪些产出增加。对于r阶齐次生产函数y=f(x),x∈Em,即f(kx)=krf(x),若r<0,则称生产函数显现“拥挤”迹象。这种函数在经济学中又叫做“俱乐部”函数(club function)。之所以有此名称,是因为该函数可以用来描述俱乐部会员卡的发放问题。在初始阶段,随着会员卡发放数量的增多,俱乐部的收益也越来越大,会员卡将会“增值”;但当会员卡发放到一定数量后,随着其数量的进一步增加,俱乐部收益反而可能下降,会员卡将会“贬值”,此种现象即为“拥挤”。产生这种现象的原因很多,可能是由于俱乐部随着会员的增多出现了管理混乱,也可能是由于人均设施占有量减少造成了会员消费的不满意等等。所以需要对俱乐部的投入因素做出分析,找到产生“拥挤”迹象的原因。同样,对于经济学中C-D型函数y=m∏i=1xαii当投入增为k倍(k<1)时,有m∏i=1(kxi)αi=k∑mi=1αim∏i=1xαii,若m∑i=1αi<0,则C-D型生产函数显现“拥挤”迹象。在m∑i=1αi<0中,有αi>1,0<αi<1和αi<O三种可能。对于αi>1的xi而言,投入增加k倍会使产出的增加大于k倍;对于αi=1的xi而言,投入增加k倍,产出也增大为原来的k倍。因此,对于这样的αi,其对应的投入与产出的变化趋势相同。可见,生产出现“拥挤”迹象并不是由这些投入引起的。要关注的是那些αi<O所对应的xi,对于这样的投入,它们的增加将会导致产出减少。
  因此,这就要求必须对出现“拥挤”和“弱拥挤”迹象的决策单元进行因素分析,将投入要素和产出要素分别加以区分,从而有效地指导生产经营实践,为扩大再生产提供依据。
  本文主要分三部分:
  一、DEA模型对“拥挤”迹象的因素分析。
  将各决策单元的m个投入数据和s个产出数据分组I={1,2,......,k},(I)={k+1,......,m}称I中的投入为可变的,(I)中的投入为不可变的。J={1,2,......,l},(J)={l+1,.....,s}称J中的投入为可变的,(J)中的投入为不可变的。
  1)输出DEA模型((C2R)),((BC2),((FG)),((ST)),((NEW))及其相互关系:
  首先给出各输出DEA模型:
  (P)({)maxz n∑j=1xIjλj≦xI0 n∑j=1x(I)jλj=x(I)0 n∑j=1yJjλj≧zyJ0n∑j=1y(J)j=y(J)0δ1(n∑j=1λj+δ2(-1)δ3λn+1)=δ1λj≧0,z∈E1,j=1,......,n+1其中δ1,δ2,δ3为取值0或1的参数.当δ1=0时,为模型(P(C2R));δ1=1,δ2=0时为(P(BC2));δ1=1,δ2=1,δ3=0时为(P(FG));δ1=1,δ2=1,δ3=1时为(P(ST))。(P(NEW))({)maxz=h(NEW) n∑j=1xIjλj=xI0 n∑j=1x(I)jλj=x(I)0n∑j=1yJjλj=y(J)0 n∑j=1λj=1,λj≧0z∈E1 j=1,......,n
  随后给出各模型弱DEA有效的定义,并通过分析各模型的对偶问题,得出弱DEA有效((C2R)),((BC2)),((FG)),((ST))之间有如下关系:弱DEA有效((C2R))(←→)({)弱DEA有效((FG))弱DEA有效((ST))弱DEA有效((BC2))(←→)({)或者为弱DEA有效((FG))或者为弱DEA有效((ST))
  2)“拥挤”迹象因素分析方法
  先给出投入产出区分可变和不可变要素后“拥挤”的定义:
  设DMUjo为弱DEA有效((NEW)),若存在((x)I,(x)(I),(y)J,(y)(J),)∈T(NEW),有((x)i≤xI0,(x)(I)=x(I)0,(y)J>yJ0,(y)(J)=Y(J)0),则称DMUj0显示出“拥挤”迹象。其中(T(NEW)={(xI,x(I),yk,y(J))丨n∑j=1xIjλj=xI,n∑j=1 x(I)j=x(I),)n∑j=1yJj≧yJ n∑j=1y(J)jλj=y(J),n∑j=1λj=1,λj≧0,j=1,......,n(}))
  分析各输出DEA模型的相互关系后得到下面的充要条件:
  若DMUj0为弱DEA有效((NEW)),则DMUj0显示“拥挤”迹象的充分必要条件是DMUj0不为弱DEA有效((BC2))。
  若DMUj0为弱DEA有效((NEW)),则DMUj0显示“拥挤”迹象的充分必要条件是D MU既不是弱DEA有效((FG))也不是弱DEA有效((ST))。
  3)应用举例
  通过两个投入一个产出的例子说明上述结论的应用。
  二、输出加法DEA模型对“弱拥挤”迹象的因素分析
  本部分用到的DEA模型为输出加法模型((C2R)),((BC2)),((FG)),((ST))和((NEW))。(P′)({)maxeTs+ n∑j=1xIλj≦xI0 n∑j=1x(I)jλj=x(I)0n∑j=1yJjλj-s+=yJ0 n∑j=1y(J)jλj=y(J)0δ1(n∑j=1+δ2(-1)δ3λn+1)=δ1λj≧0,j=1,......,n+1,s+≧0,δ+∈El其中δ1,δ1,δ3为取值0或1的参数。当δ1=0时,为模型(P(C2R));δ1=1,δ2=0时为(P(BC2));δ1=1,δ2=1,δ3=0时为(P(FG));δ1=1,δ2=1,δ3=1时为(P(ST))。(P(NEW))({)maxeTs+=V(NEW) n∑j=1xIjλj≦xI0 n∑j=1x(I)j=x(I)0 n∑j=1yJjλj-s+=yJ0n∑j=1yJjλj=y(J)0 n∑j=1λj≧0,j=1,......n s+≧0,s+∈El其余部分的讨论与对“拥挤”迹象因素分析相类似。
  三、DEA模型下“拥挤”和“弱拥挤”的几种特殊情况及其相互关系
  根据实际情况的需要,若仅需要判断决策单元是否显现“拥挤”或“弱拥挤”,取(I)=(θ),(J)=(θ),此种情况即为魏权龄教授和闫洪教授在参考文献[14],[16]中所研究的“拥挤”和“弱拥挤”问题,此时没有对出现“拥挤”和“弱拥挤”的决策单元进行因素分析;若对已显现“拥挤”或“弱拥挤”的决策单元,需要判定究竟哪种产出要素受到影响,则取(I)=(θ);若仅需要判断哪种投入要素导致的“拥挤”或“弱拥挤”,则取(J)=(θ);若需要同时判断产生实际作用的投入要素和受到实质影响的产出要素,则为上面一、二部分所讨论的“拥挤”和“弱拥挤”情形。不论(I),(J)是否取空集,DMUj0显示“拥挤”迹象,则一定显示相应情形下的“弱拥挤”迹象。
  总之,本文利用输出DEA模型和输出加法模型对“拥挤”和“弱拥挤”迹象进行因素分析,得到了相应的判别方法。通过该方法可以找出产生“拥挤”和“弱拥挤”迹象的投入要素以及受到影响的产出要素,从而为生产经营活动提供科学指导。
[硕士论文] 钱建江
系统工程 华中科技大学 2015(学位年度)
摘要:Kaheman和Tversky通过精心设计心理学实验,把决策人的心理因素结合到经济学模型中,提出了期望效用理论的“替代模型”——前景理论,从而解释了许多包含经典决策理论在内的其他理论不能解释的异象。前景理论认为决策人对概率和主观价值的评估存在系统性偏差,从而导致了决策人的最终决策行为偏离期望效用理论的预期,表现出非理性行为。然而,前景理论作为一个描述性模型,缺乏规范性表达和数学逻辑推导,只能对决策人的行为进行描述,换句话说,前景理论只能解释决策人的实际决策行为,而不能指导决策人如何去做决策。
  考虑前景理论的描述性特征,本文从行为实验出发探讨前期决策阶段的收益和状态对当期阶段决策人风险行为的影响,以进一步扩展前景理论对前期收益和状态影响下的决策行为的解释能力。具体的,在第一个实验中,本文采用确定等值法,对被试在前期获益这种特殊的风险情境进行了实验和分析。结果显示,在前期获益的情况下,被试在收益域内的风险态度无明显变化,而在损失域内的风险态度表现得更为风险追求,且损失变大时这种表现更为显著,而且决策人风险态度的变化伴随着其价值函数的变化,而决策权重并不发生显著变化。在第二个实验中,本文对前期获益情况下,前期状态(即现状优于前期状态)对现阶段风险决策的影响进行了实验。实验发现,前期状态在这种情况下存在类似于最低需求参考点的影响,即当决策跨越前期状态时,决策人倾向于选择能够高于前期状态的结果,而忽视期望收益和风险。
  本文的实验结果对现实决策具有一定的应用和解释作用。例如,通过将前景理论以及相关结论引入到投资决策问题中,可以优化投资者的决策,从而获得与风险所匹配的收益率,或引入到博弈模型中,从而体现参与人的情绪、心理和行为等因素的影响,使得博弈模型在现实中更具解释和预测力。
[硕士论文] 邹芬
应用数学 西华大学 2016(学位年度)
摘要:由于现在社会经济环境日益复杂,现实生活中的许多决策问题都是多属性群组决策问题,该类决策问题的特点是由一些专家关于一些属性为一些可选方案提供判断,经过综合分析选出最优方案。在过去几十年中,许多多属性决策理论和方法已应用在管理科学、社会科学学、工业工程等领域。
  本文以多属性群组决策中带有概率信息的犹豫模糊语言项集(HFLTS)为研究对象,提出一个诱导犹豫模糊语言概率有序加权平均(IHFLPOWA)算子,证明该算子具有单调性、有界性和幂等性,进一步基于该算子,提出了一种带有概率信息的犹豫模糊语言多属性群组决策方法。本文具体结构如下:
  1、一致性分析方法可以被看成一个合作过程,在该过程中决策者或专家小组将提出并支持能够代表他们最佳利益的方案,且达成一致。本文为语言环境的多属性群组决策问题提出了一个一致性模型。专家的评估值以2-tuple语言值的形式给出。提出一个算法将不被接受的2-tuple语言评估值转化为被接受的2-tuple语言评估值。
  2、将概率与犹豫模糊语言项集结合起来,提出IHFLPOWA算子。该算子先使用语言概率聚合(LPA)将每个带有概率信息的犹豫模糊语言项集中的语言项聚合成一个单一的语言值,然后使用诱导有序加权平均(ILOWA)算子得出最终的聚合结果。证明了该算子具有单调性、有界性和幂等性,研究了该算子权重向量的测度。
  3、根据达成一致过程和IHFLPOWA算子提出了一种带有概率信息的犹豫模糊语言多属性群组决策方法。
[硕士论文] 李强
管理科学与工程 首都经济贸易大学 2009(学位年度)
摘要:多属性决策(或者称之为有限个方案的多目标决策)是现代决策科学的一个重要组成部分,其实质是利用己有的决策信息通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进行排序并择优。由于客观世界的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,在实际决策过程中,决策信息往往以区间数等不确定的形式给出,从而不确定性多属性决策理论、方法及应用是目前众多决策研究工作者关注的热点。本文在前面学者们研究的基础上对区间多属性决策主要做了以下几个方面的工作:
   对区间数多属性决策研究的相关文献进行了综述,总结了相关理论成果的可取之处与仍需要进一步研究的地方。在此基础上,提出了在区间数多属性决策问题的研究过程中应注意区间数信息量与计算量的平衡,如果过分强调区间数的特殊性与其带来的信息量,那么必然会带来决策模型计算的复杂化,不利于决策时机的把握。
   能描述各个待决策方案的差异程度是应用离差最大法的先决条件,为描述各个方案的差异程度,本文定义了决策矩阵的离差度函数。各个待评价方案差异越大,该函数也就越大,反之越小,较好的表示了各个待决策方案在所有指标下的差异程度,并且该函数具有计算量不大的优点。
   本文在求解各个指标的权重系数的过程中,将离差最大化法与熵理论结合起来,建立了一个双目标优化模型,并且利用拉格朗日算子给出了最优解,也就是各个指标的权重系数。从而给出了一种改进的基于离差最大化与熵理论的区间数多属性决策模型。该模型即考虑了区间数的特殊性,其计算又不是很复杂,较好的考虑了信息量与计算量之间的平衡。并且通过计算机程序实现了模型的计算过程。本文最后将该模型应用到项目融资风险评估中,用实证证明了该模型的有效性。
[硕士论文] 黄亭亭
系统工程 华中科技大学 2017(学位年度)
摘要:由于水电工程洪水灾害链突发事件具有动态性、不确定性以及多次生衍生灾害等特点,导致决策主体对应急态势演化过程认识不够明确,使得应急决策过程存在决策时间短、应急预案少、决策复杂度高等问题。因此,如何利用洪水灾害演化过程中所获取的多源信息,用以研究和发现洪水灾害链的演化趋势和规律,为应急决策提供理论依据,是水电工程应急决策领域面临的关键问题。
  本文以水电工程洪水灾害链突发事件为研究对象,建立了突发事件应急态势信息融合、应急态势估计、应急态势推演和应急决策的模型。针对多源传感器信息融合存在的不确定性,考虑D-S证据理论对不确定信息的融合能力以及其存在的缺点,对经典D-S证据理论的冲突系数和组合规则进行了改进,并依据态势随时间演变的特点,在证据融合中引入了时间因子。在态势信息融合和态势估计的基础上,建立了根据当前态势状态对未来态势进行推演预测的模型。首先基于贝叶斯网络建立单一灾害模型,利用少量样本数据融合专家领域知识进行贝叶斯结构学习和参数学习,考虑到专家经验的模糊性,引入直觉模糊集的概念。再利用单一灾害模型和态势信息融合结果,建立基于动态贝叶斯网络的态势推演模型。在建立的态势推演模型的基础上,依据推演结果,建立基于多属性效用函数的动态决策模型。在该模型中,基于态势推演的不确定性,引入区间数和云理论,并考虑了决策者后悔偏好和次生灾害对效用函数的影响。
  本文建立的模型,是对洪水灾害链态势信息融合、态势推演和应急决策研究的一次有效的尝试,尤其是考虑了灾害链引发的不确定性和动态性,进一步丰富了相关领域的研究内容。文章在主要章节对相应案例进行了分析,通过案例分析结果验证了模型的合理性和适用性,为相关决策部门在处理具体洪水灾害链突发事件时能有效应对和合理决策提供了有力支撑。
[硕士论文] 蔡芳霖
系统工程 华中科技大学 2017(学位年度)
摘要:突发事件案例作为应急决策的依据,重要性不言而喻。然而,在对突发事件案例的研究中,实际突发事件的发展趋势与案例推理结果严重脱节;生态环境、人力资源等的客观差异,同种类型案例的处置方案也各不相同,导致推理得到的应急决策方案无法直接服务于应急决策。
  本文提出了一种基于虚拟案例的突发事件应急决策推理方法。首先,对当前准实时信息或未来发展趋势信息进行预处理,得到推理机可识别的信息;接着,匹配预处理后的当前准实时信息或未来发展趋势信息与规则库,将匹配成功的规则按照规则类型的优先级形成规则链;然后,结合处理后的当前准实时信息或未来发展趋势信息,利用面向应急决策的混合推理模块得到推理结果;最后,将案例库中案例片段信息关键词与推理结果进行匹配,得到虚拟案例集合。其中,虚拟案例是内部存在逻辑关系的且未来发生或可能发生的事件处置方案和后续演化趋势的集合。虚拟案例集合的实时生成,其不仅对应急响应提供了决策支持,而且更好地解决了类似案例缺乏、同类案例的处置方案不能有效复用等现象。
  本文的研究工作为应急决策辅助支持此后的研究工作提供了新的思路,具有一定的指导意义。
[硕士论文] 李丽颖
数学 西安建筑科技大学 2017(学位年度)
摘要:随着时代发展,决策过程中蕴含的信息量越来越大,决策问题也越来越复杂,这就使得决策者在对事物做出判断的时候往往变得犹豫不决.决策结果仅仅依靠决策者经验和直觉得到的时代已经成为历史,采用科学的决策方法对各备选方案进行评价、权衡并选取最优方案是亟不可待的.
  模糊信息条件下多属性决策中的模糊理论在科技研究、社会生产、生活决策等领域都有广泛的应用,故模糊信息条件下多属性决策的出现填补了决策理论研究的空缺.但由于任何事物都是纷繁复杂的具有的模糊性并且人类认知结构也具有不确定性,决策者一般难以对决策信息给出精确的数值,最初的属性值形式为三角模糊数、区间数、直觉模糊数等,现今人们为了得到更精确的决策结果则用区间三角模糊数、对偶犹豫模糊数、区间值对偶犹豫模糊数等不同形式的模糊信息给出属性值.本文对不同属性下的模糊多属性决策问题做了如下研究:
  首先,研究了对偶犹豫模糊集的距离测度和相关系数,并将其应用于属性权重未给出的模糊信息条件下多属性决策中.基于对偶犹豫模糊集,给出对偶犹豫模糊集的Hamming距离测度公式和两个对偶犹豫模糊信息之间相关关系的相关系数,并给出定义和加权相关系数计算公式,使决策运算更快捷有效.
  其次,探讨区间三角模糊集的Hamming距离,结合TOPSIS方法对属性权重部分已知的问题进行决策.由区间三角模糊数的定义,给出任意两个区间三角模糊集的标准化的Hamming距离,将其与极大偏差法结合求部分已知的权重向量.最后结合经典TOPSIS方法计算得到最优方案.
  然后,研究了区间直觉模糊数的规范化方法和由区间直觉模糊加权几何平均算子对动态多属性决策问题的决策.建立属性值为区间直觉模糊数的规范化方法,且把区间直觉模糊加权几何平均算子推广到了多阶段的情形.
  最后,研究了区间值对偶犹豫模糊熵与相似性测度给出了其定义和公式,由此构造了熵权重模型;由距离与相似性测度的关系给出三种区间值对偶犹豫模糊集的距离公式.由以上给出一种区间值对偶犹豫模糊集的决策方法.最终给出区间值对偶犹豫模糊集多属性决策方法的计算步骤,并验证了该方法的应用性.
[硕士论文] 李荣建
历史学;中国古代史 曲阜师范大学 2012(学位年度)
摘要:《孙子兵法》作为“兵经”、“百代谈兵之祖”,受到历代推崇及国内外重视。它不仅蕴含着博大精深的军事思想,而且也蕴藏着丰富而深邃的管理思想。作为军事学、管理学经典,决策思想始终贯穿于其中,是其核心及精华之所在,《孙子兵法》从而也成为我国现存最早形成决策思想体系的军事著作。决策是管理的重要职能,决策理论是现代管理学的核心内容。本文运用现代管理决策理论,对《孙子兵法》的决策思想作了较为系统的探讨。
  本文由绪论、正文及结语等组成。绪论主要介绍了选题意义、研究现状、研究思路及方法。正文第一部分结合现代管理决策理论,对决策的含义、类型、程序、原则进行了概说;第二部分首先分析了孙子对决策重要性的认识,其次根据决策在战争中的地位、权限及可控程度的不同,归纳梳理了《孙子兵法》中决策的类型,再次从搜集情报、制定决策、实施决策等系列过程归纳总结了《孙子兵法》中决策的程序;第三部分分析总结了《孙子兵法》决策思想体系的特征。《孙子兵法》决策思想是囊括了宏观战略决策和微观战术决策的一套完整的体系,系统性是其主要特征,科学性、理智性、主动性和灵活性也是其显著特点。
  运用现代管理决策理论,系统梳理、归纳、诠释《孙子兵法》的决策思想,对于促进《孙子兵法》的跨学科研究,拓展《孙子兵法》思想的研究领域,探讨《孙子兵法》思想的现代管理价值,丰富现代中西方管理学相关理论,以及借鉴优秀传统思想文化为当代社会服务,都具有重要的启示意义。
[硕士论文] 杨洋
系统工程 华中科技大学 2012(学位年度)
摘要:当前以及未来二十年,我国正处于社会经济转型期,突发公共事件呈上升、高峰态势,对我国社会公共安全以及经济发展带来了相当惨重的损失,也引起了全社会普遍的关注。目前,关于应急管理的研究工作在国内已经取得了许多成果,但大体而言,还有大量基础科学问题亟待研究。应急决策是应急管理理论中一个重要的基础科学问题,它的研究工作对于应急管理领域有着相当重要的意义。
  本文研究的是应急决策中的一个典型问题——时间、次序及资源约束下应急处置任务规划问题。现有的决策理论与方法对于求解应急决策问题并不具针对性,同时其计算效率也难以满足应急决策这类大型复杂问题的需求。对此,本文在马氏决策模型以及约束满足算法的基础之上进行改进,提出了一种基于风险可接受度的应急任务决策模型。在应急处置任务规划问题中,风险可接受度作为决策人风险态度的量化指标,在决策模型中利用约束满足算法,提前剔除了违例的行动方案,为决策问题减小了状态空间大小,提高了计算效率。通过算例比较,验证了新的模型无论是求解单Agent还是多Agent应急处置任务规划问题,相较于传统的马氏决策模型以及CSP-MDP模型,其计算效率更高,更适宜求解应急处置方案规划这类大型复杂不确定规划问题。
  因此,风险可接受度概念的引入,一方面反映了决策者的风险态度,另一方面有助于提高应急处置任务规划问题的求解效率,是求解大型复杂应急决策问题的一个新思路。
[硕士论文] 张俊婷
概率论与数理统计 安徽大学 2009(学位年度)
摘要:由于社会经济环境的日益复杂性和不确定性,人们在对事物的认知过程中,往往存在着不同程度的犹豫或表现出一定程度的知识缺乏,从而使得认知结果表现为肯定、否定或介于肯定与否定之间的犹豫性这三个方面,因此直觉模糊信息的研究有着较高的实际应用价值。
  本文主要针对偏好信息为区间直觉模糊集形式的多属性决策问题,建立相应的决策方案的选取模型,并对其实际应用进行探讨研究,主要工作概括如下:
  第一章,首先介绍直觉模糊集研究的意义及研究成果,然后介绍直觉模糊集的相关概念,最后给出本文的主要研究工作。
  第二章,在第一章的直觉模糊集的基础之上,介绍区间直觉模糊集的相关概念、运算法则以及若干集成算子。
  第三章,基于第二章的区间直觉模糊信息,在多属性决策中定义了区间直觉判断矩阵的正负理想点,应用C-OWHA算子的理论,并基于方案的属性值与区间直觉判断矩阵的理想点的Euclidean距离,建立两个平行模型,给出了相应的排序方法;再引入方案对理想点的贴近度,对模型进行改进,并给出了相应的决策方法,并通过案例说明了模型的可行性与有效性。
  第四章,在区间直觉模糊信息的传统的得分矩阵与精确矩阵的基础之上,通过引入偏好参数对其定义进行了改进;基于改进的得分矩阵与精确矩阵,给出了一种群决策方法;并通过实例验证该方法的有效性与可行性。
  第五章,对于区间直觉模糊多属性决策,提出了一种基于离差最大化准则下的区间直觉模糊多属性决策的最优组合赋权方法,通过建立一个最优化数学模型求出组合赋权系数。应用实例进行验证,表明该方法的实用性和有效性。
  第六章,总结了全文的工作,并对基于区间直觉模糊信息的决策理论的研究前景作了展望。
[博士论文] 左春荣
管理科学与工程 合肥工业大学 2008(学位年度)
摘要:决策无处不在,无时不有。 在制定经济与社会发展战略的过程中和宏观经济运行管理中有大量的决策科学问题,在企业经营管理过程中和复杂新产品开发、制造及其使用维护过程中也有大量的决策科学问题。 随着经济社会的高速发展,国际竞争日趋激烈,使得决策过程充满了随机性、模糊性、多样性、博弈性和群体性,对决策的科学性提出了更高的要求,因此必须深入研究能够处理不确定性问题的群决策理论与方法。 本文以定性群决策问题为研究背景,在研究群决策推理机制和基于定性推理的智能决策方法的基础上,深入研究了群决策中的定性推理、基于定性推理的群决策机制、群决策的结果集结和过程集结、基于Multi-agent的定性推理群决策支持系统体系结构、基于Multi-agent的群决策支持系统协调器的结构和协调器的融合策略等有关基于定性推理的群决策方法和群决策支持系统方面的基本理论问题,最后以轿车整车概念设计中的定性群决策问题为例,研究了概念设计智能决策支持系统,将决策仿真过程引入到车型造型设计系统中,并进行了决策仿真过程设计。 本文的主要研究内容和创新性工作如下: (1)在分析定性推理理论、Agent技术和群决策方法的研究现状的基础上,重点研究了群决策中的集结问题。 (2)研究了复杂定性群决策中的由定性变量、定量变量构成的定性定量集成决策模式,提出了一种基于定性推理的复杂定性群决策问题处理过程和相应的处理方法。研究了定性变量与定量变量之间的转换方法、用于定性群决策问题的数据库、模型库、方法库和知识库等决策信息资源库及其管理系统的结构以及复杂定性群决策问题的分解和求解过程的协调机制。 (3)研究了基于定性推理的群决策机制,提出了基于定性推理理论的群决策结果集结方法和过程集结方法。通过增加判断约束和赋值约束,设计了结果集结环境下改进的QSIM算法;用定性状态转换关系描述群决策过程中决策者之间由于外界环境、相互交流等因素对决策者决策行为的影响规则,设计了群决策过程集结中决策者之间的交流过程和评价过程算法。 (4)研究了基于Multi-agent的定性推理群决策支持系统的功能组成、运行机制和多Agent之间的协调控制策略,提出了一个基于Multi-agent的群决策支持系统结构,设计了基于定性推理的交互Agent、结果集结Agent、过程集结Agent和协调控制Agent的结构模型,并深入分析了它们的运行过程。 (5)以轿车整车概念设计为例,研究了基于Multi-agent的概念设计中的群决策支持系统结构,给出了系统中各类信息资源库的构成; 针对概念设计中的车型造型设计问题,运用设计结构矩阵构建了仿真模型,给出了相应的仿真算法,通过该仿真过程能够估算车型造型设计阶段的执行时间; 基于造型件的设计思想,构建了基于Multi-agent的仿真系统基本框架,设计了系统中各类Agent的功能,该仿真系统能够较好地支持设计者之间的相互交流和造型设计方案的形成。
[硕士论文] 张洪羽
数学、运筹学与控制论 曲阜师范大学 2009(学位年度)
摘要:本文主要研究线性可行问题和凸可行问题.全文共分四章. 第一章,主要介绍线性可行问题、凸可行问题的应用背景,研究现状及本论文的主要研究结果. 第二章,基于现有的线性可行问题的投影算法,我们通过加速程序和凝聚技术提出了一种新的加速投影算法.对于该算法,我们在解集非空的条件下证明了它的全局收敛性,并在一般情形下证明了它的R—线性收敛速度.数值实验表明修正后的算法具有较高的计算效率. 第三章,对于线性可行问题,我们在Dudek(2007)工作的基础上,提出了一种新的投影算法.同Dudek的带固定步长线性搜索的迭代算法相比,新算法通过凝聚技术来得到下一次迭代点,有效地避免了算法迭代过程中步长无界的情况.该算法与前一章给出的算法相比:我们先通过当前点和前一迭代点构造一个新的半空间,再利用凝聚技术对新的半空间上的投影进行凝聚,从而可以在每一迭代步明显的缩短下一迭代点与最优点之间的距离.对于该算法,我们在解集非空的条件下证明了它的全局收敛性.数值实验表明我们的算法是十分有效的. 第四章,对于凸可行问题,我们在Eremin(1970)算法的基础上,提出了一种新的投影算法.同已有算法相比,新算法通过两次投影和凝聚技术来获得下一次迭代点.对于该算法,我们在解集非空的条件下证明它的全局收敛性,并在一般情形下证明了的它的R—线性收敛速度.数值实验表明算法是很有效的.
[博士论文] 付艳华
控制理论与控制工程 东北大学 2010(学位年度)
摘要:现实世界中的大多数决策都是多属性决策,它是人工智能研究的一个重要领域。由于客观事物认知的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,不确定情况下的多属性决策方法的研究越来越受到人们的关注并已经取得了一些成果,但是,与趋于完善的确定性多属性决策相比还相差甚远。因此,有必要对其理论和应用做深入的研究。本文借鉴在不确定知识合成方面具有优势的证据推理方法,利用规则理论、模糊集、直觉模糊集、区间直觉模糊集及多属性效用理论,研究了不确定性多属性决策问题,重点解决了以精确值或区间值表示的定量属性以及以语言变量、直觉模糊数、区间直觉模糊等不同形式表现的不确定系统的定性属性表达与合成问题,结合一定的决策理论完成方案的排序与择优。主要工作有以下几个方面:
  1.针对D-S合成法则在处理高度冲突信息时,会得出与直觉相反的结论这一问题,提出了基于证据综合权重折扣的加权平均综合法。首先,利用证据自身的重要性或可靠性及证据间的相似性,将证据的静态权重与动态权重线性综合形成证据的综合权重,然后,将综合权重作为折扣因子建立具有信任折扣的证据推理模型,最后,利用加权平均法对修正后的证据进行组合。针对基于置信测度决策法,给出了两种基于赌博概率转换的mass函数近似法。数值算例说明了所提出方法在处理高冲突证据融合时的有效性。
  2.针对含有定量、定性指标的混合型多方案不确定多属性决策问题,提出了一种具有层次结构的包含不精确、不完全信息的多属性决策模型,并给出了相应的基于属性权重的证据推理算法。给出了基于等价规则对以精确数或区间数表示的定量属性以及定性描述的属性构造基本概率分派函数的方法,使决策信息以统一的分布评估形式给出。结合ER、加权和综合法以及基于证据综合权重折扣的加权平均法等证据推理方法完成所有方案综合属性的评价,基于多属性效用理论,利用区间效用以及基于赌博概率的近似期望单值效用完成方案的综合排序。最后,通过项目投资、供应商评价选择的实例应用,说明这些评价与决策方法的有效性。
  3.研究了不确定情况下基于证据推理的群体语言多属性决策问题,其中对群体纯语言多属性决策及群体混合语言多属性决策均进行了探讨。提出了基于三角模糊语言变量转换及直接等级语言评价的基于证据推理的多属性群体纯语言及群体混合语言决策方法。具体地,针对三角模糊语言变量转换法,是将不同粒度下的语言变量等价变换为三角模糊数,再应用COWA(Continuous Ordered Weighted Averaging)算子把三角模糊数转化为精确数,并构造初始置信度,应用证据推理方法对方案进行综合评价,最后采用多属性效用理论及一种有优序的排序方法完成方案的排序与择优。针对直接等级语言评价法,直接将属性评价信息评价到一个或两个相邻的评价等级或不做评价,直接构造初始置信度,最后,采用证据推理方法及多属性效用理论完成群决策。算例表明,该方法评估结果合理、有效,适于解决群体语言多属性决策问题。
  4.研究了基于证据推理的直觉模糊多属性群决策方法及区间直觉模糊多属性群决策方法,主要讨论了具有两个或多个等级判定的直觉模糊决策信息的基于证据推理的多属性群决策方法以及对具有两个等级判定的区间直觉模糊决策信息的基于证据推理的多属性群决策方法,为直觉模糊集、区间直觉模糊集应用于多属性群决策中提供新的思路,扩展了模糊多属性决策的应用范围。数值算例说明上述方法的可行性和有效性。
[硕士论文] 周相吉
应用心理学 四川大学 2005(学位年度)
摘要:本文在西蒙提出的有限理性的基础之上,对造成有限理性的原因从认知上进行思考和探析,西蒙认为人们的决策永远不可能达到“完美理性”的程度,因为人们不仅对信息的获取相当有限,而且人们对信息的处理能力也是十分有限的。而“完美理性”决策所要求的是人们在决策中不仅相当了解决策所需信息,而且对决策信息的处理的能力也是十分完备的。西蒙认为这与真实人的决策不相符合,他从人们处理信息的能力有限这个角度定义了决策的有限理性。本文主要通过文献分析的方法,研究发现人们决策的有限理性除了处理信息能力这个原因以外,人们对决策信息处理的偏向也会导致对“完美理性”决策的偏离。因此,为了更好地了解个体决策过程中的有限理性问题,本文从认知偏向角度对决策中的信息处理方式进行剖析。本文认为,决策中的信息处理方式受个体认知偏向的影响;而认知偏向又包括认知方式简化性、认知内容一致性、认知趋同效应等。这些认知偏向使人们对决策信息的处理出现一定的偏差,从而有可能使做出的决策欠合理性。
[博士论文] 赵新昱
管理科学与工程 国防科学技术大学 2001(学位年度)
[硕士论文] 陆勇
技术经济及管理 天津大学 2007(学位年度)
摘要:理性决策理论认为人们的行为在逻辑上应该具有相一致的信念和价值,这意味着人们的偏好应该满足程序不变性原理,即人们应当对于等价的偏好任务表现出一致的行为(Tversky,Sattath和Siovic,1988)。然而,认知行为决策理论得出的结论恰好相反,人们经常在不同的反应模式下产生不一致的偏好关系,这种现象称之为偏好反转。另外,Tversky和Kahneman(1983)使用Linda问题等特定场景的研究发现了合取谬误现象,并用代表性启发式和可获性启发式解释人们在合取事件概率判断任务中违反理性概率(贝叶斯)推断。 在上述理论背景下,在研究目的上,本研究试图检验Li(2006b)对于偏好反转现象解释的正确性,并应用Li(1994a,2004)提出的风险和不确定情形下的决策理论-“齐当别”抉择模型对合取谬误现象产生的原因进行新的解释;在研究内容上,选择风险情形下的偏好反转现象和不确定情形下的可能事件概率判断问题进行研究;在研究范式上,承袭描述性研究的传统,探讨人类现实决策行为,在偏好反转研究中采用双结果赌局,在可能事件概率判断问题中采用经改编的Linda问题。 在编排上,本文首先回顾了传统经济学中的N-M期望效用理论及对该理论的批评和风险和不确定情形下的认知决策描述性决策理论--“齐当别”抉择模型,其次对偏好反转现象和合取谬误现象进行文献综述,并使用“齐当别”抉择模型对合取谬误现象产生的原因进行新的解释。 实验一对“齐当别”抉择模型解释偏好反转现象(Li,2006b)的验证结果表明,实验组2的偏好反转比例为19%小于对照组的偏好反转比率30%(N=48),从而说明“齐当别”理论能够解释赌局中最差可能维度的损失值相对于最好可能维度的收益值较大情形下的偏好反转现象。 实验二对“齐当别”抉择模型解释不确定情形下决策问题的研究表明,共有83%的被试(N=41)结果符合该模型的预测,说明使用“齐当别”策略能够满意地预测不确定情形下的双结果事件主观概率判断。
[硕士论文] 毛立明
管理科学与工程 中南大学 2011(学位年度)
摘要:目前,对灰色随机多准则决策问题的研究还不是很多,且已有的研究都是针对离散型的灰色随机多准则决策问题。但在现实生活中,有些决策问题的准则是很难划分成有限个自然状态的。而且由于外部环境多变,事件的发生都会受许多不可知因素影响,任何事件都不可能在完全一致的条件下多次重复,理想实验条件下的精确概率在现实生活中是没有意义的,因此对于以连续型随机变量来表示的准则值,有时决策者只能给出其在某一区间内取值的概率为区间灰数。所以有必要对连续型的灰色随机多准则决策问题进行研究。论文研究了三类不同的灰色随机多准则决策问题,提出相应的决策方法,并进行有效的应用。主要内容及研究成果如下:
   (1)对准则权重已知,准则值为连续型灰色随机变量的灰色随机多准则决策问题进行研究。定义了连续型灰色随机变量的近似随机优势和概率优势。将具有互补关系的概率优势与近似随机优势相结合,提出两种决策方法。第一种方法是将概率优势与近似随机优势运用到级别高于关系中,得到方案之间的赋值级别高于关系,进一步利用赋值级别高于关系得到方案的排序指数,并按照该指数对方案进行排序;另一种是将概率优势与近似随机优势运用到优先强度函数中,得到每个方案的优势流和劣势流,进一步利用每个方案的优势流和劣势流得到每个方案的净流,并按照方案的净流对方案进行排序。
   (2)对准则权重未知,准则值为连续型灰色随机变量的灰色随机多准则决策问题进行研究。对传统的灰色关联分析方法进行研究,分析得到了它的两个不足之处:其中一个不足之处是分辨系数ρ取值不同对灰色关联贴近度的大小的造成很大影响,另一个不足之处是灰色关联度总为正值,不能全面反映事物之间的关系,因为事物之间可能存在负相关关系。因此在本文中将传统的灰色关联分析进行改进,提出一种能全面反映事物之间关系的改进的灰色关联分析;但这改进的灰色关联分析也只能反映曲线几何形状上的相似性,不能体现曲线在位置上的关系,因此将改进的灰色关联分析与能体现曲线在位置上的关系的投影理论或夹角余弦法进行综合,并将其用于解决灰色随机多准则决策问题。
   (3)对准则权重未知,准则值为连续型灰色随机变量的灰色随机多准则群决策问题进行研究。提出两种基于灰色随机多准则接受度分析(GSMAA-Grey Stochastic Multi-criteria Acceptability Analysis)的决策方法。第一种方法是将PROMETHEEⅡ方法与SMAA-2方法相结合,该方法首先求得每个方案的综合优先序值,然后计算每个方案的综合优先序值在所有方案中的排序接受指数,再根据排序接受指数计算每个方案的全面接受指数,全面接受指数越大方案越优。第二种方法是将前景理论与SMAA-2方法相结合,该方法首先求得每个方案的前景值,然后计算每个方案的前景值在所有方案中的排序接受指数,再根据排序接受指数计算每个方案的全面接受指数,全面接受指数越大方案越优。
[博士论文] 姜枫
模式识别与智能系统 中国科学技术大学 2013(学位年度)
摘要:作为现代决策理论的重要组成部分,多属性决策理论已被广泛应用于建筑工程、军事管理和应急决策等诸多领域。随着决策问题的复杂性和不确定性不断增强,人类思维的模糊性导致属性值往往以模糊语言变量的形式给出,因而研究模糊多属性决策问题具有重要的理论意义和较高的应用价值。本文通过对模糊数、直觉模糊数和区间直觉模糊数的深度剖析,研究模糊环境下的模糊多属性决策方法。
   针对目前模糊数和区间数排序方法的不足,研究了各种形式的模糊数排序方法,扩展了基于可能度排序的直觉模糊数排序和区间直觉模糊数排序方法,提出了模糊相对熵排序方法。
   针对灾害应急储备库选址问题,将KM模糊权重平均算法用于模糊语言变量的专家评价模型,对备选方案评价决策进行融合,给出备选方案的优劣次序,为灾害应急储备库选址决策提供依据。
   针对模糊权重平均过程中精确数、模糊数、直觉模糊数和区间直觉模糊数的混合问题,研究直觉模糊数和区间直觉模糊数性质,与模糊数权重平均算法进行结合,引入具有更广应用背景的精确数、模糊数、直觉模糊数和区间直觉模糊数的混合模糊权重平均算法,并利用扩展的区间可能度排序方法计算混合模糊权重平均。
   设计了针对推理中模糊语言变量问题的模糊推理系统,包含模糊规则库、模糊推理方法及去模糊化模块。通过模糊语言变量论域及隶属函数的确定、模糊规则及推理目标的形式化描述、模糊规则贴近度及激励强度的计算最终得到推理目标的解。
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