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[硕士论文] 王斌
化学工程 山东大学 2011(学位年度)
摘要:钢铁生产过程中各种物料组分直接影响着生产成本和产品质量,因此对各种物料的化学成分进行准确、快速地分析是非常重要的。传统的化学分析法分析时间长,人为误差大,操作人员劳动强度高;本文采用一种新型的偏振能量色散X-射线荧光光谱仪开展了铁矿石,生铁,高炉渣和转炉渣四种钢铁生产过程中固态物料成分测定的研究,概述了偏振能量色散X-射线荧光光谱法的基本原理,对试样的制备,偏振次级靶的选择以及工作曲线的拟合校正进行了研究,对测定四种物料时的仪器工作参数分别进行了优化。选定制样方法和次级靶后,在优化的分析条件下,分别对钢铁生产过程中铁矿石,生铁,高炉渣和转炉渣四种固态物料进行测定,并与化学分析法进行了比较。实验证明样品制备方法和偏振次级靶的选择是影响荧光分析结果准确度的关键,通过实验得出如下结论:
   a)对铁矿石样品,采用熔融法制样,测定了对铁矿石进行品质分级和成本控制需要明确知道的铁矿石中TFe、SiO2、CaO、S、P、MgO、Al2O3等成分的含量,所测结果相对标准偏差均小于3%,与化学分析法所测结果基本一致,分析时间约1小时;而由于受矿物基体效应的影响,采用压片法制样测得结果的重现性和稳定性均不令人满意。
   b)对生铁样品,采用热导率高的钢铁铸模直接浇铸圆片试样进行白口化处理后,根据炼铁生产过程控制的要求,测定了生铁中Si、Mn、P、Ti的含量,所测结果相对标准偏差均小于5%,与化学分析法所测结果基本一致,分析时间约15分钟。
   c)高炉渣是炼铁生产的副产品,转炉渣是转炉炼钢生产的副产品。对高炉渣和转炉渣样品,均采用压片法制样,根据钢铁生产过程控制的要求,分别测定了高炉渣中SiO2、CaO、S、MgO、Al2O3等成分的含量和转炉渣中MgO,Al2O3,SiO2,P2O5,S,TCa,TiO2,MnO2和TFe等的含量,所测结果相对标准偏差均小于3%,其分析结果与用化学法的测定值基本一致,两种样品的分析时间均为约10分钟。
   本次研究表明,偏振能量色散X-射线荧光光谱仪在对钢铁生产流程中铁矿石,生铁,高炉渣和转炉渣四种物料进行测定时是可以代替传统化学分析法的,其精密度和准确度既能满足生产要求,而且相对价格昂贵、体积较大的波长色散X-射线荧光谱仪,该仪器价格便宜、体积小,又能为企业大幅节约设备采购和使用成本。本次研究对于今后拓展该类仪器的应用领域也具有参考意义。
[硕士论文] 常烨
工商管理 东北大学 2003(学位年度)
摘要:当前,国际国内形势正发生着深刻的变化,教育工作面临许多新情况、新挑战、新要求.改革开放以来,中国的职业教育事业有了长足发展.近年来,随着产业结构调整及国际经济形势变化,中国职业教育的发展面临着新的战略选择.发展高等职业教育是经济发展和社会进步的客观需要.21世纪,世界经济更趋于一体化,现代科学技术的发展日新月异,世界各国综合国力的竞争日趋激烈.在中国,随着改革开放和现代化建设的不断深入,一批高新技术产业、运用高科技设备和手段进行生产的现代化企业、科技含量进一步提高的第三产业和农业不断向科技化、产业化方向的发展,对人力资源都提出了更新、更高的要求.该文对国内高等职业技术教育的现状及发展趋势进行了分析和预测,总结了国外一些国家(包括中国台湾地区)发展高等职业技术教育的成功经验,分析了本钢工学院发展高等职业技术教育的内外部环境,结合本钢工学院的实际,提出了在现有教育资源基础上发展高等职业技术教育的基本思路和若干对策,包括:办学宗旨、培养目标、办学模式、专业设置、教学计划制订、强化实训课教学、加强"双师型"师资队伍建设、实行产学结合、坚持改革创新等等.该文重点论述了企业办的成人高等院校发展高等职业技术教育的特点,力图使本钢工学院从成人高等教育的旧模式中摆脱出来,淡化学历教育与培训教育的界限,为本钢工学院发展高等职业技术教育进行了深入的探讨,也为创办具有特色的中国成人高等职业技术教育进行了有益探索.
[博士论文] 胡长庆
钢铁冶金 钢铁研究总院 2006(学位年度)
摘要:物质流、能量流分析是在给定的时空系统内对物质流动与储存规律进行评价的一种重要的系统分析方法。本论文应用冶金流程工程学、工业生态学等的基本理论、方法,以铁素流、碳素流、硫素流为研究对象,研究了钢铁制造流程内物质流、能量流运动、耗散的一般规律,构建了新一代超大型钢铁联合企业整体设计、运行方案以及能源和环境系统,并探讨了钢铁工业温室气体排放问题。 本论文首先分析了钢铁制造流程内物质流分析的意义、目标,提出了研究对象和研究方法。并以大型钢铁联合企业为研究系统,对焦化、烧结、炼铁、炼钢、连铸、热轧等生产工序进行物质流分析,提出各工序物质流分析的核心问题,并对铁素流、碳素流、硫素流的物理化学状态变化、耗散过程及其影响因素等进行分析。研究表明:铁素流是物质变化的主体,应提高生产过程的成材率、金属收得率,并加强含铁副产品、废弃物等的再资源化利用:碳素流是钢厂能量流的主要形式,应力求提高生产过程中的能源转换效率,重视提高流程的连续化程度和二次能源与余热余能的及时、充分回收和合理转换;高炉炼铁、铁水脱硫预处理过程的炉渣脱硫是硫素流的主要输出形式,而烧结过程以气化脱硫为主,应注意烧结烟气SO<,2>排放问题。 在工序解析基础上,引入了新一代钢铁制造流程和新一代超大型钢铁联合企业的构想,讨论了新一代超大型钢铁联合企业合理的生产规模、主要设备的生产能力,分析了钢铁制造流程中铁素物质流动态运行时间和温度变化规律。以此为前提,研究了一定条件下新一代钢铁制造流程的物质流规律,分析了资源/能源消耗、二次资源/能源循环利用情况,并重点研究了以副产煤气利用为主要内容的能源系统和炉渣再利用,以CO<,2>、SO<,2>排放为主的环境系统,提出了进一步提高资源能源利用效率、改善环境和促进工业生态链形成的有效途径、技术措施。 新一代钢铁制造流程物质流、能量流分析表明:流程生产运行的连续化程度约57.1%,从高炉出铁到热轧卷取完毕的总运行时间约为365~410min,可以实现900℃以上和/或600℃以上分钟级物质流连续运行。总铁素资源利用率约98.89%,包括冷轧等深加工产品在内的吨钢能耗为699kgce/t-s左右,吨钢CO<,2>排放约为1832kg/t-s,吨钢SO<,2>排放约为0.45 kg/t-s。对于年产粗钢900万t/a的新一代钢厂而言,可建设装机容量约90万kW的电站,形成年产水泥约350万t/年、水泥微粉约80万t/年的生产线,并有可能外供氢气约6.6亿m<'3>/年。 鉴于全球变暖和可持续发展是全球范围的时代命题,本论文针对温室气体和钢铁工业CO<,2>排放现状,讨论了钢铁工业(企业)CO<,2>排放源和CO<,2>排放计算的主要影响因素,综合现有CO<,2>排放主要计算方法,提出了钢铁工业(企业)CO<,2>排放的计算方法,分析提出了钢铁工业减排CO<,2>的途径。
[硕士论文] 刘锟
冶金物理化学 钢铁研究总院 2004(学位年度)
摘要:现代超高功率电弧炉已演变为一种快速高效的熔炼设备,总体呈现出炉料结构多元化、能源结构多元化和辅助操作多样化的趋势.生产节奏的加快,影响因素的增多,对电弧炉终点温度和成分控制提出了更高的要求.因而,开发电弧炉终点预报模型对冶炼过程进行控制,以准确命中终点目标温度和成分就显得尤为必要.该文针对莱芜钢铁有限公司特钢厂50t超高功率电弧炉,采用统计模型、增量模型、神经网络模型、模糊神经网络模型和该文中提出的增量神经网络模型系统地对电弧炉冶炼终点碳温预报进行研究.研究结果表明,影响电弧炉冶炼终点碳温的因素很多,各因素间存在着较强的相互作用;碳温统计模型对自身的验证效果非常好,而对未经统计样本的预报性较差;以统计回归确立增量系数的增量模型能较好适应电弧炉炼钢未知因素众多的特点;神经网络模型由于非线性映射能力强,具有一定联想记忆能力和容错性好等特点,对电弧炉终点碳温预报的效果较好;增量神经网络模型以炉次间的增量信息代替原始信息,作为神经网络的输入输出,能在一定程度上消除系统误差,同时具有神经网络的联想记忆和容错性好,预报能力强的优点,能较好的适应电弧炉冶炼的特性,对终点碳温预报取得最好结果:终点碳含量控制精度为±0.02﹪和±0.03﹪时,命中率分别达到75.50﹪和89.18﹪;终点温度控制精度为±10℃和±15℃时,命中率分别为75.67﹪和81. 08﹪;终点碳温控制精度为±0.02﹪、±12℃和±0.03﹪、±12℃时,双命中率分别为62.16﹪和72.97﹪.该论文的主要创新之处有两点:(1)首次将统计型增量模型用于电弧炉冶炼终点碳温预报的研究;(2)结合神经网络模型和增量模型的优点,提出了增量神经网络模型的算法,并用于电弧炉终点碳温预报取得了较好效果.
[硕士论文] 张家元
钢铁冶金 东北大学 1997(学位年度)
摘要:该文对用CH<,4>-CO<,2>-H<,2>O制取冶金还原气进行了热力学分析和动力学的实验研究,对有固相碳、氢、氧及惰性气的非均相系统,提出了一种计算相平衡组成的迭代方法,将化学平衡和物料平衡方程进行数学变换,用牛顿迭代法求解非线性方程组,准确、快速地计算了非均相系统的平衡组成.
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