绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
万方知识发现服务平台
获取范围
  • 1 / 100
  (已选择0条) 清除 结果分析
找到 14520 条结果
[硕士论文] 蒋荣华
大地测量学与测量工程 安徽理工大学 2018(学位年度)
摘要:在三维激光扫描仪点云数据拟合问题中,经典最小二乘方法得到了广泛而成功的应用,然而在实际应用中,三维激光扫描仪获取的是具有相关性的不等精度的点云数据,并且观测量和系数矩阵中均存在误差,由于实际测量中受各种因素影响,数据不可避免受异常值污染,此时经典最小二乘方法就无法获得最优解,针对此问题,论文以加权整体最小二乘(WTLS)为研究对象,主要研究内容如下:
  针对观测向量和系数阵存在误差的情况,引入顾及系数阵误差的变量误差模型并给出了参数估计准则,并以此模型为基础,在非等精度的条件下,推导了基于非线性最小二乘牛顿-高斯法的WTLS迭代算法。
  针对点云数据非等精度情况,根据三维激光扫描仪点云数据特性,提出了基于入射角定权的加权整体最小二乘法,并推导了相应的迭代计算公式,给出了迭代计算步骤;在入射角定权基础上,考虑光束几何特征对点位精度的影响,提出顾及光斑面积的定权方式,并给出相应协因数阵的构造方式;分别采用等权、入射角定权和顾及光斑面积定权三种加权整体最小二乘方法对模拟数据和实测数据进行平面拟合实验验证。通过实测和模拟数据实验表明:基于入射角定权的加权整体最小二乘方法优于等权加权整体最小二乘法,基于光斑面积定权的加权整体最小二乘方法优于入射角定权的加权整体最小二乘法,能获得较高精度参数估值。
  针对点云数据具有相关性情况,在系数矩阵和观测向量相关条件下,对定权方式进行了探讨。给出了一种基于测角、测距的定权方法,并在此基础上,结合光束几何特征对点位精度的影响,提出顾及光斑面积的测角测距定权方法。基于牛顿-高斯算法,推导了系数矩阵和观测相关条件下的加权整体最小二乘模型,并利用误差传播定律和协因数传播率推导了相应协因数阵的表达式,给出了迭代计算步骤。分别采用等权、基于入射角定权、顾及光斑面积定权、基于测角和测距定权、顾及光斑面积的测距测角定权五种定权方式对三维激光扫描点云模拟数据和实测数据进行拟合,通过模拟数据和实测数据实验表明:对于三维激光扫描点云数据,顾及光斑面积和测角测距的加权整体最小二乘能够获得较高精度参数解,优于基于测角测距定权、基于入射角定权和等权的整体最小二乘法,定权方式较完善。
  针对点云数据含有异常值情况,首先研究了基于标准化残差和中位数的一般抗差估计模型,并在此基础上,在系数矩阵和观测向量相关条件下,结合加权整体最小二乘模型,提出了抗差加权整体最小二乘模型,给出了相应的估计准则,并推导了迭代计算公式和评定模型。分别用以上的五种定权方式对基于三维激光扫描仪的实测数据和模拟数据进行平面拟合和球面拟合,通过平面拟合和球面拟合的实验表明:在系数矩阵和观测向量含有粗差时,抗差加权整体最小二乘模型仍能获得较高精度参数解,参数精度均高于对应加权整体最小二乘法,且考虑系数矩阵和观测向量之间相关性的抗差加权整体最小二乘方法优于不考虑相关性条件下的抗差加权整体最小二乘法。
[硕士论文] 唐丽娟
测绘工程 安徽理工大学 2018(学位年度)
摘要:随着科技的进步所带来的在大地测量上技术和方法的进步,测量数据处理理论和技术得到了进一步的提高,其所应用的范围也越来越广。坐标转换是测量工作中常见的问题,大地测量、工程应用、摄影测量与遥感等都会用到坐标转换,传统的坐标转换模型主要依据最小二乘准则进行平差求参,很多条件下已经不能满足精度需要。
  基于经典最小二乘原理(Least Squares,LS)的高斯一马尔科夫模型广泛应用于各种大地测量和工程测量中,该模型建立的前提是仅在观测矩阵中存在随机误差。随着测绘理论的发展与数据处理的深入研究,不考虑系数阵误差时平差结果会发生偏差,与实际的情况不太相符。
  总体最小二乘法(Total Least Squares,TLS)综合考虑了系数矩阵和观测向量都有误差的情况,基于该原理建立的变量误差(Errors-in-Variables,EIV)模型更加合理且符合实际。本文介绍了当系数矩阵和观测向量在等精度和不等精度情况下常用解法,并以直线拟合为例,用TLS法和加权TLS法求得参数的估值,与最小二乘估计得到的参数估值进行比较,结果表明加权TLS得到参数明显优于LS。
  在平面坐标转换的过程中,基准点由于建立时间较长,可能发生变动或位移,使测量数据中含有粗差,LS法、TLS法和WTLS法都对粗差的抵抗能力都不佳,并且经常会因为含有粗差,使得求得的参数估值偏差较大。针对这个问题,本文利用标准化残差构造权因子函数,并采用中位数法获得具有抗差性的单位权中误差估值,推导出一种高崩溃污染率加权总体最小二乘的抗差解法。通过算例分析,发现LS法和WTLS法得到的参数估值在有粗差的情况下变动较大,得到的结果不再适用,而基于加权总体最小二乘的抗差解法得到的结果与真值差异不大,在处理粗差污染问题上具有一定的优势。
[硕士论文] 高娜
测绘工程 安徽理工大学 2018(学位年度)
摘要:伴随着计算机技术、虚拟现实技术、GIS技术的长足发展,以及人类对地理信息服务的迫切需求,三维GIS逐渐走进人们的生产生活中,最具代表性的即是三维可视化技术及空间信息的查询技术,如地学研究、管网可视化管理、公路系统等领域中GIS的查询分析功能均起着不可替代的作用。但GIS的功能及作用不应该仅仅停留在三维可视化阶段,一个完整的GIS系统应该是集空间信息可视化、空间查询、空间分析等功能于一身的系统。另一方面,某些领域的真三维操作系统只能在本地单机上运行,无法实现基于网络环境下的分布式数据共享和交互操作。基于此,本文根据空间实体的空间位置信息及属性信息建立真三维空间数据库,在网络环境下实现了空间复杂实体模型的快速建立,以及基于真三维数据的空间查询及属性查询的交互操作。
  本文以安徽理工大学测绘学院办公建筑的办公室为最小空间研究对象,运用JavaScript技术、空间数据库技术、VRML技术等在分布式结构下建立了真三维实体的网络发布平台,并经过以下几个步骤完成测绘学院模型的建立,以及空间及属性查询功能的实现。
  1、通过安徽理工大学电子平面地图获取测绘学院办公楼特征点的平面坐标,利用层高作为第三维的空间信息数据,完成空间数据可视化的数据预处理工作。
  2、建立空间数据库,其中包含空间坐标数据、地物拓扑关系数据、属性信息等数据,借助JavaScript脚本程序及VRML提供的EAI程序接口完成空间数据的传递。
  3、基于JavaScript脚本程序及空间数据和场景间的EAI传输接口使空间信息在HTML网页中的插件上实现可视化,并通过相应的算法实现三维空间模型的交互式操作。
  最后,根据最小包围盒算法与SQL(标准化查询语言)结合JavaScript技术、VRML技术及ASP.net技术实现了基于真三维空间数据的空间查询及属性查询。本文为在网络环境下动态建立模型并实现三维实体的空间查询及属性查询提供了基本思路,为三维GIS的空间分析、决策等功能实现提供了技术路径。同时也为今后的Web3DGIS技术的研究奠定了良好的基础。
[硕士论文] 武丹
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2017(学位年度)
摘要:统计近年我国儿童拐卖犯罪的相关数据,显示被拐卖儿童的数量惊人,其影响极其恶劣,不仅对家人造成了巨大的伤害,而且对孩子的身体、心灵带来了无法抚平的创伤,甚至有些直接威胁到儿童的生命。对儿童拐卖犯罪的时空分布和影响因素进行分析,可以为儿童拐卖犯罪的预防措施和警务人员的布控提供参考依据。
  因此,本文收集了1970年-2015年全国各省被拐卖儿童的数据,采用空间自相关的方法研究儿童拐卖犯罪的时空热点及其聚集性;采用马尔可夫矩阵的分析方法研究儿童拐卖犯罪等级之间的转移概率;采用地理加权回归模型研究儿童拐卖犯罪发生的影响因素。主要内容及研究成果包括以下几个方面:
  (1)1970年-2015年,统计到被拐卖儿童的数量达44372名;被拐卖的儿童中,大多为婴幼儿,六岁以下被拐卖儿童占了83%,并且1-6岁被拐卖的男童的数量远远多于女童;但随着年龄的增长,被拐卖女童的数量在不断地增多。时间分布上,从1970年-2007年,儿童拐卖数量表现出了先逐渐上升后下降的趋势,1990年达到了峰值。2007年后,儿童拐卖数量又有缓慢的上升趋势;统计空间分布情况发现,儿童拐卖犯罪高发区由东南沿海地区向西南地区转移,并在西南地区延伸,形成了儿童拐卖高发聚集区;
  (2)通过全局和局部的空间自相关分析,检验了邻域对儿童拐卖犯罪的影响程度,发现了其在空间上的集聚性。研究结果表明,在除2011年外的研究年份间,Moran'sⅠ指数为0.0115-0.3432,均呈现正相关,说明儿童拐卖在空间上存在一定的聚集性,通过G统计的检验,证明在99%的置信度下,儿童拐卖呈高-高聚集的特征。
  (3)采用马尔可夫转移矩阵和空间马尔可夫矩阵分析1970年-2014年儿童拐卖在空间等级上的分布及变化特征,发现儿童拐卖的空间集聚性存在“区域趋同”的特征。其区域趋同性表现为:①儿童拐卖中低发区和中高发区的转移概率较大,高发区和低发区存在区域趋同的现象。②空间背景对儿童拐卖有一定的影响,若以低发区为邻域,会降低其向上转移的概率,而与高发区为邻域,则会降低向下转移的概率。
  (4)采用地理加权回归模型来分析城乡收入差距、流动人口和教育水平对儿童拐卖空间分布变化的影响。研究结果表明:流动人口、城乡收入差距和教育水平能够很好地解释儿童拐卖空间变化。流动人口和城乡收入差距的增大,会导致儿童拐卖犯罪增加,而教育水平的提高能抑制儿童拐卖犯罪的发生。
[硕士论文] 李文慧
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2017(学位年度)
摘要:随着我国社会经济不断发展,国家住房制度的不断改革,房地产住宅商品化程度日益提高。商品住宅作为房地产市场中的一种产品,其价格与人们的生活息息相关。城市住宅价格与其所处的地理位置有着非常紧密的联系,城市内部处于不同区位的楼盘其价格各不相同,房价在空间分布上存在明显的差异性,因此,探究住宅价格在城市空间中的分布规律及影响因素已成为当前的一个研究热点。
  本文以兰州市主城区2015年在售的189个商品住宅样本均价为基本数据,首先运用空间自相关法分析兰州市商品住宅价格的空间集聚性和异质性,其次利用趋势面法和空间反距离权重插值法对住宅价格的空间分布格局进行分析,最后基于特征价格模型对住宅价格的影响因素进行研究。研究的主要内容如下:
  (1)兰州市商品住宅价格的全局Moran'sⅠ指数值为0.4637,表明兰州市住宅价格总体存在正空间相关性。局部空间自相关分析显示,兰州市住宅价格高值和低值分区明显,价格高值聚集区为城关区和兰州西站附近,低值聚集区分布在工业区西固城和城关区的九州片区。
  (2)住宅价格的空间分布格局为:由各区行政中心分别向四周逐级递减,呈多极核分布特征;住宅价格存在明显的空间差异性,总体上表现为“东高西低”;住宅价格变化幅度各区各不相同,城关区变化幅度最大,西固区变化相对较小;住宅多沿河分布,从滨河路起从南向北住宅价格有依次降低的趋势。
  (3)对住宅价格的影响因素进行定性和定量分析,结果显示区位特征是影响住宅价格空间分异的主要因素。兰州市商品住宅价格影响因素的影响程度从大到小排序依次为区位赋值、有无公园广场、离商业中心的距离、教育设施、离黄河的距离、容积率、房地产开发商资质、医疗配套、建筑年龄、车位比、物业费、交通条件、绿化率,其中离黄河的距离与建筑年龄对住宅价格呈负向影响。
  本文研究结果基本符合兰州市商品住宅价格分布情况,可以为政府制定住房建设规划、房地产部门的经营管理提供参考及对买房者提供决策支持。
[硕士论文] 鲁晨曦
测绘科学与技术 电子科技大学 2017(学位年度)
摘要:三维重建一直都是计算机、医学、科学计算、虚拟现实等领域的科学问题,也是近年来的研究热点。三维建模的方式可划分为三种:基于几何信息的三维软件建模、基于距离的测量建模和基于图像的建模。三种数据来源对应着三种建模方法。其中,基于图像的模型重建方法具有数据获取便捷、设备价格低廉等优点,迅速的成为了当前三维建模的重要方法之一。使用二维图像经由运动恢复结构(SFM)生成三维模型是基于图像重建的关键步骤。因为全局SFM算法相比于一般SFM算法具有误差均匀分布等优点,使其成为近年来基于图像三维建模的热门研究方向。
  本文研究了全局SFM方法以及三维重建的相关方法,基于开源代码实现了一个基于图像的三维模型重建流程。这个重建流程使用全局SFM方法代替迭代SFM。使用地基激光扫描数据作为参考数据,使用全局方法和迭代方法完成重建,并对比重建结果。文中介绍了三维重建的相关知识,包括齐次坐标系和相机成像模型。然后介绍了三维重建的相关算法。特征点提取和匹配分别使用SIFT算子和最近邻方法。通过匹配的特征点求得相机之间的对极几何关系,进而求得全局旋转矩阵和全局平移向量。在这个过程中,使用最小二乘法完成相应的计算。最后使用光束法平差方法完成结果的统一优化,得到稀疏三维点云。但是,该点云数据无法清晰地反映出目标结构,因此需要进一步进行稠密重建。稠密重建首先选取种子面片并重建三维信息之后重复进行邻域扩展—信息重建的过程,直至所有面片重建完毕。最后使用一致性约束对所有的面片进行过滤,一致性约束使用几何和光学约束。通过对开源算法、软件和相关库的研究、整合以及相关功能的改写,实现了一个流程清晰的三维模型重建流程。基于实现的重建流程,采用校内采集的数据进行重建。重建的目标有三个,分别是创新中心、经管学院和一座假山。同时,使用VisualSFM完成迭代重建,评估两种结果的重建精度。对比结果显示全局方法的重建结果相比于迭代方法更均匀、精度更高,并且在某些条件下,全局方法重建的点云结构更加完整。
[硕士论文] 程灿然
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2017(学位年度)
摘要:城市绿地信息作为城市生态环境的重要组成部分,已逐步成为衡量城市综合质量的重要指标。对城市绿地景观进行合理化布局能够提升城市绿地系统的管理水平,是城市可持续发展的重要保障。
  本文以国产GF-1影像作为主要信息源,在研究城市绿地信息提取的基础上,研究了兰州市中心城区的景观空间格局特征,并进一步对兰州市风景游憩绿地景观格局进行了空间分析。本文主要结论如下:
  (1)针对GF-1影像分析了不同融合方法,提出了融合评价指标。实验采用四种方法对GF-1影像进行融合,经过定性、定量对比评价得出,NNDiffuse Pan Sharpening方法对GF-1影像融合效果最好。
  (2)提出了基于光谱和纹理的多特征支持向量机方法,并与最大似然法、基于植被指数分类法进行精度对比分析,实验结果表明,前者拥有较高的绿地信息提取率。通过此种方法,得到了兰州市中心城区绿地种类信息图。
  (3)选用景观指数研究了兰州市中心城区的景观空间格局特征,并利用voronoi图和缓冲区分析法对兰州市风景游憩绿地进行系统分析与可达性研究。结果表明,兰州市中心城区绿地景观空间结构不尽合理,风景游憩绿地主要分布在沿黄河的带状区域。各斑块较为零散,以小型斑块为主,且各类型绿地面积分配不均,绿地多样性指数较低。但同时南北两山的公园服务能力较强,对全面改善兰州城市生态环境质量,提升兰州市人居环境质量起到重要的作用。综上,城市绿地景观布局还有较大提升空间。
[硕士论文] 李一
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2017(学位年度)
摘要:随着互联网的不断发展进步,早期Google Earth、互联网瓦片地图带给人们的新鲜感逐渐下降,电子地图仅满足浏览需求或者作为背景的时代已经过去,人们对地理位置服务提出了更高的需求,地图也亟需融入到大众的日常生活中。
  伴随着以位置服务为核心的“信息时代”的到来,位置服务成为学术界和产业界的研究热点,兴趣点(POI)数据是网络电子地图的最重要内容,也是互联网位置服务的立足之本。由于互联网上的POI数据来源不一,目前各主流的网络POI数据服务商,如ESRI、Google、天地图、百度、高德、腾讯等,都对POI数据进行了分类管理。但由于现阶段并没有统一的POI分类标准及分类体系,使得各网站POI数据提供商各自根据一定规范制定了相应的POI数据分类体系,导致网络上POI数据分类信息的名称及其包含的语义信息并不完全相同,无法直接进行比较与匹配,严重降低了网络POI的数据价值。
  本文引用概念格相关原理技术作为支撑,以深度学习的方法提取了POI地址中的语义因子,采用以同义词词林为基础的手段来实现POI分类语义因子的合并与优化,再通过不同分类体系中分类概念之间形式背景矩阵的构建,并以此为基础,利用Chein算法自动生成POI分类体系的概念格,实现网络POI分类体系的相互关联和映射。本文以Google、天地图、百度、高德等互联网公司的数据和分类标准作为实验数据,最终生成了一个可扩展、可兼容和更新的新的分类体系,实验证明,新的分类体系有着良好的效果,达到了预期目标。
  主要的工作内容和创新点:
  (1)生成一个新的POI分类体系,并且对来自多源POI分类体系的变化做到可兼容,可扩展,可更新;
  (2)提出了一种基于深度学习算法的POI地址切分算法;
  (3)实现网络多源POI分类体系的相互关联和映射。
[硕士论文] 魏征
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2017(学位年度)
摘要:数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是地理空间数据的重要组成部分,已被广泛应用于测绘、地质、矿山工程、战场仿真等领域。然而,DEM的数字化形式为地形模拟分析带来便利的同时,因其易于存储、修改、传播的特性,使其篡改、侵权更加容易,由此产生的DEM版权纠纷问题日益严重。因此,如何使DEM数据得到合理共享的同时,又能有效保护所有者的版权利益,已成为一个迫在眉睫的现实问题。
  目前,数字水印技术已成为地理空间数据版权保护的重要手段,为DEM版权保护研究提供了可行的技术途径。本论文根据DEM的数据结构特点,结合其数字水印算法的特征和应用要求,分别对规则格网和不规则三角网两种类型DEM数据的数字水印算法进行了分析研究。主要研究成果总结如下:
  (1)对DEM数字水印特征及要求进行了分析研究。总结了目前DEM数字水印算法的研究现状,分别介绍了规则格网和不规则三角网两种类型DEM的数据结构与水印算法特性。分析了两种类型DEM数据最常遭受的水印攻击方式和数据处理方式,结合地形因子特征、数据误差与应用误差要求,对两种类型DEM数字水印算法的技术要求进行了研究总结,为DEM数字水印算法构建提供了理论基础与目标。
  (2)提出了一种抗高程平移和裁剪攻击的规则格网DEM盲水印算法。分析规则格网DEM最常遭受的水印攻击方式,结合其数据结构特点,算法对原始水印信息进行扩频处理,使其与高程差值形成映射关系。利用相邻格网的高程差值在高程平移攻击中的不变特性,以量化方式将扩频后水印按位嵌入到高程差值中,然后将扩张的差值分摊到相邻高程的后一位。实验分析结果表明:该水印算法具有良好的不可见性,对DEM数据精度和应用精度影响较小,对抵抗高程平移和裁剪攻击具有良好的鲁棒性。
  (3)提出了一种运用特征点的不规则三角网DEM盲水印算法。分析不规则三角网DEM数据结构特性,针对其最常遭受的简化攻击和裁剪攻击两种水印攻击类型,结合地形因子特征,利用不规则三角网DEM抽稀技术提取特征三角网节点,以特征三角网节点作为水印信息嵌入载体。对节点坐标进行放大处理,取有效位作为水印映射载体,根据误差控制原则,通过量化的方式将水印嵌入到合适的坐标位中。提取水印时采用投票原则,无需原始数据参与。通过实验结果分析表明,该水印算法对DEM数据精度和应用精度影响较小,具有良好的不可见性,对抵抗简化攻击和裁剪攻击具有很好的鲁棒性,误差可控,并且保证了以较少的嵌入误差代价实现水印的嵌入和良好的鲁棒性。
[硕士论文] 马祖光
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2017(学位年度)
摘要:从古至今,感知战场环境,掌握地势地形,是军队排兵布阵的基础,分析和应用地图则始终是这一感知过程不可或缺的工具。随着快速制造技术的兴起,传统地图以三维立体的形式表现出来,产生了三维地理模型。这种模型可艺术地模拟再现自然景观,直观表达地形地貌、地物特征和专题信息,是对客观世界真实形态的仿真表达。它与传统沙盘相比,具有精度高、重量轻、便于携带的特点,特别是地形显示更加精细明确,为军事地形分析、首长指挥决策、部队遂行任务等提供了准确可靠的依据。然而,国内对三维地理模型快速制造技术的相关研究还比较少,因此本文将根据长期研究和生产实践,总结基于三维雕刻及三维喷绘技术的三维地理模型生产流程,旨在为模型的高效生产和相关研发提供基本的理论探讨和经验总结。
  快速制造技术是将待打印物体数字化生成固定格式的三维模型文件,并运用粉末状金属、可融性塑料线圈、纸张、或者泡沫板、木板、石板等材料,通过逐层叠加或删减的方式来构造再现实物模型的一种技术。快速制造技术可分为增材制造和减材制造。
  本文首次将减材制造技术引入理信息领域,结合地理空间数据建模、大幅面数控雕刻和三维喷绘着色技术等,对三维地理模型和高精度三维地形图的制作工艺流程进行创新性设计,使先进的快速制造技术和三维喷绘技术应用于地理模型制作中成为现实。消除了传统地理模型制作方法来带的人为误差,准确地描述了地形起伏的细微特征。通过高密度塑料泡沫板以及高密度聚氨酯材料进行制作,不仅能有效解决三维地理模型打印原材料成本过高、色彩表达度不够等问题,而且大大降低了大幅面三维地理模型的制作周期,弥补了通过3D打印技术在三维地理模型制作中的不足。
  此外还对三维喷绘机器人的工作原理及相关技术以及三维喷绘系统使用的分色算法等进行研究,通过改进角度优化方法来减少模型制作过程中的误差,同时对模型表面的图片纹理信息进行人工干预处理,使制作出的模型效果更为逼真。
  随着制造技术的发展,三维地理模型在地理要素的准确性及精度方面会越来越高,值得加强研究推广和应用。利用声、光、电、多媒体等技术与模型相结合,可以使效果更加逼真,使用功能更加全面。将地理信息系统与模型结合起来,可实现缓冲区分析,最短路径分析等,让三维地理模型快速制造技术变得越来越有价值。
[硕士论文] 洪娃艺
交通运输规划与管理 兰州交通大学 2017(学位年度)
摘要:随着国家和地区社会生产力的发展、科学技术的进步以及产业结构的调整,城镇化速度日益加快,城市社区成为人们长期定居与生活的首选之地,据不完全统计中国约有50%的人口居住在城市社区内,社区的规划、建设以及构造成为保证社区居民生命与财产安全的重要因素。由于城市社区人口的密集性和突发事故下的感染性,使相关部门对社区的自我疏散能力和相对应急方案日益重视。对于社区大规模的人口与财产的转移行为,必须提前对社区路网中每条道路的疏散能力有一定的了解,同时要对突发事故下的疏散方向有一定的把握,因此,研究应急疏散与疏散风险问题至关重要。在目前关于应急疏散的研究中,Cova和Church提出的临界簇模型(CCM)是一个相当有发展前景的评价模型,应用在应急疏散中,将被实施救援措施的被困人员数结合当下疏散路径的容量需求,通过分割区域寻找路网中特定节点的最大风险集群来确定此节点的最极端、最不易布置应急工具的疏散条件,从而得出对整片区域道路网络的疏散风险评价。对于疏散过程中人员的行为模式和大规模的避难人群对疏散方向的盲目从众与随机性,我们利用理论分析和数学建模的方法,计算社区内每条道路的风险值,为突发事件下的应急疏散提供理论基础和技术支持。CCM引入参数少,其实质是在局部寻优的基础上进行全局优化的过程,是应急交通疏散风险评价的可靠模型。鉴于应急交通疏散问题在保障城市社区安全方面的重要作用,考虑到突发事件下疏散过程中社区安全出口位置和距离对疏散本身的重要性,本研究在CCM的基础上,通过考虑安全出口位置在不同距离范围对应急交通疏散的影响同时结合疏散中的组织人员对疏散方向的调整,分析了疏散风险与避难人群和安全出口之间距离的正相关关系,即避难人群越靠近安全出口其疏散风险越低,对CCM加以改进。顾及到现实中社区多方位的安全出口设置对居民疏散路径选择的影响,本文将引入单源多向最短距离算法,将距离的因素结合到了静态的模型中。这些改进拓展了CCM在区域应急交通疏散风险评价方面的应用。最后,在GIS的支持下,针对实际的社区道路交通网进行了简单的模型应用。GIS能对具有空间特征的信息进行可视化表达,同时,由于GIS应用中所用到的绘图软件MapInfo的计算功能对大数据信息失效,本文将采用VC++代替MapBasic实现拓扑建立后的方向调整与风险计算。得出的风险指数有助于相关管理部门的道路改造和应急交通指挥方案的制定,为针对社区多方位的避难场所实施不同营救方案提供科学依据。
[硕士论文] 姜晓琴
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2017(学位年度)
摘要:GIS矢量地图数据是地理空间数据的重要组成部分,是一种重要的国家基础地理信息产品,被广泛应用到了社会各个行业。然而矢量地图数据的数字化存储方式在为传播、复制提供便利的同时,也给矢量地图数据版权安全问题带来了隐患。数字水印技术是一种版权判定与盗版追踪的新型技术,经过大量研究和实验,被成功应用在空间数据版权保护问题上。
  居民地是地图表达中重要的、不可或缺的地图要素,其在城市规划、政府决策分析、学术研究等领域具有重要应用价值。而矢量居民地数据在传播、复制过程中难免会被窃取、盗版。因此,迫切需要研究一种保护居民地数据版权的方法。
  目前,有关矢量地图数据的数字水印算法研究成果丰硕,而将现有这些水印算法移植到居民地数据上可能会损坏居民地数据精度或导致要素间拓扑关系的变化。鉴于此,本论文利用矢量零水印技术,结合矢量居民地数据特征及现有水印算法缺陷,对矢量居民地数据零水印算法进行了系统研究。
  本论文取得以下一些研究成果及创新点:
  (1)考虑到传统嵌入水印算法存在水印嵌入导致原始数据精度损失或拓扑关系的变化等不足,提出用零水印思想设计针对居民地数据的水印构造算法。
  (2)在分析矢量居民地图形特征的基础上,提出一种基于顶点矢量的居民地零水印算法。其设计思路是:首先,利用Logistic混沌置乱方法对原始水印图像做加密处理;然后,计算居民地多边形的顶点矢量,并将所有居民地的顶点矢量映射成一个特征矩阵;最后,将该特征矩阵与置乱后的水印图像作异或运算实现零水印构造。
  (3)针对(2)中提出的方法存在的不足,提出一种基于不变距和Hilbert码的矢量居民地零水印算法。其设计思路是:为增强零水印的抗裁剪能力,算法利用Hilbert编码对数据分块以便构造多个零水印。每块零水印的构造方法为:首先,利用Arnold技术置乱原始水印图像;然后,计算居民地图形的矢量不变矩集并将其映射成一个二值矩阵;最后,将置乱后的水印图像与不变矩集所映射的二值矩阵进行异或运算,完成零水印构造。
  本论文分别对提出的上述两种算法进行了鲁棒性检验实验,实验结果表明,基于顶点矢量的居民地零水印算法能够有效抵抗几何攻击以及一定程度的裁剪攻击;基于不变距和Hilbert码的矢量居民地零水印算法对几何攻击、一定程度裁剪攻击以及10%以内的增、删点攻击等均具有良好的抵抗能力。
[硕士论文] 田坤瑞
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2017(学位年度)
摘要:北京市由于房价连年上涨、政府严格限制购房资格,使得大量流动人口通过选择租房解决住宿问题。与房地产市场不同,政府没有制定明确的房租价格标准,导致房租中介乱收费,严重影响租房市场的健康发展。根据地理学第一定律,房租的高低与地理区位有着密切关联。不同区位发展定位不同,生活设施、交通、环境等也各不相同,这些因素对房租的定价有着不同的影响,导致房租在空间上存在着异质性。对房租空间分布特征以及房租价格的影响因素进行研究,能更好地帮助城市管理部门管理房租市场。
  因此,本文利用链家网上2016年9月的北京房屋出租数据和高德POI数据,研究了北京市房租空间分布规律,量化分析了房租影响因素。主要研究内容如下:
  首先,通过爬虫技术收集北京市城六区内176个街区的出租房屋数据、街区空间数据以及高德POI(Point of Interest)数据,进而为研究提供空间数据支撑。
  其次,运用地统计理论中趋势分析、变异函数、等值线图等方法,对房租价格的空间规律进行探索性分析,得出北京市房租价格空间上呈现中心高、东高西低、北高南低的分布特点;运用空间自相关分析方法,研究各街区间房租的相关性和空间异质性,并使用层次聚类法研究各街区间房租和局部自相关系数的聚集性。
  再次,从已有的数据中选取15个特征变量,使用特征价格模型的线性形式求得房租特征线性回归系数,然后,在线性模型基础上添加空间权重,改进地理加权回归模型,得出北京市城六区房屋出租价格的价格模型,并分析不同影响因素在不同空间上对房租的影响。
  研究结果表明北京市城六区房租价格呈现高相关性,局部自相关呈现中心与外围高度相关、中间地带相关性差的特点。通过改进地地理加权模型对局部影响因子拟合,准确描述各特征因子的空间分布,更好地解释北京市城六区内房租的空间分异现象。
[硕士论文] 张伟强
测绘科学与技术 重庆交通大学 2017(学位年度)
摘要:随着我国城镇化的不断加快,地区人口规模、空间结构和布局发生剧烈变动,导致我国农村学校教育资源分配不均等问题突出,根据不同的需求对教育资源做出相应的调整,就显得尤为重要。本文主要结合近年来讨论激烈的地理设计理念,在深入研究地理设计理论与方法的基础上,结合政府对于农村教育资源均衡布局的相关文件精神,分析确定布局评估指标,通过重点研究农村独特的地形和交通对学校布局及可达性的影响,从地理空间的角度,分析居民入学便利度及学校资源利用情况,并形成布局指数,针对性地研究优化配置方案以及人口变化带动下的布局趋势的发展特点,为相关部门对教育资源的布局调整提供科学依据和决策指导。
  本研究主要内容包括:⑴基于地形和交通综合影响下的居民入学时间可达性模型的建立及分析。本文选取重庆市南川区作为实证研究案例,研究分析了不同坡度下的步行速度,结合路网条件,以步行速度倒数为阻力构建时间成本,根据时间可达性分析模型,借助ArcGIS工具软件,得到研究区上学时间可达性分布情况。⑵设计并实现教育设施布局评估方案。本文通过深入研究关于教育设施均衡布局相关文件,选取了居民入学便利度、教育资源利用情况作为布局评估指标,构建了入学便利度评估模型以及教育资源利用情况模型,并形成布局指数模型实现对研区学校布局量化评估,同时对选取的布局影响因素进行了相关性分析,从侧面印证了影响布局因素选取的合理性。⑶针对研究区学校布局的不合理情况,分析研究了学校空间布局优化配置方案。本文根据就近上学原则,提出合理可达时间,基于时间可达性模型划分出可达时间内的学校服务域,分析服务域内的需求情况,同时对服务窗口区的选址问题进行分析,为教育资源的均衡布局调整提供具有指导意义。⑷人口规模变化下的布局趋势分析。本文根据人口的变化对学校布局的影响,分析了人口的变化情况以及人口变化下,现有学校对未来上学需求的承载力预测,并分析了未来学校资源空间配置的变化特点。
[硕士论文] 李金阁
测绘科学与技术 重庆交通大学 2017(学位年度)
摘要:随着人类对大自然的改造进程逐渐加快,原有自然地貌不断遭受破坏,造成地质条件失稳,引发山体滑坡。滑坡灾害会毁坏城镇、村庄、铁路、公路、航道、房屋、矿山企业等,造成人员伤亡和财产损失;更为甚者,滑坡形成的堰塞湖和泥石流等次生灾害,造成更为严重的破坏损失,因此有滑动隐患的边坡都应进行变形监测以判断其稳定性,最大限度减少和避免灾害损失。徕卡TS30测量机器人是徕卡公司研发的高精度测量设备,搭载多测回测角机载软件,广泛应用于边坡监测项目中。本文主要根据定期边坡监测特点并结合工程实际情况,基于徕卡TS30测量机器人进行边坡监测系统研发,实现了数据导入、数据质量检查、差分计算、平差计算、三维地形图显示、点位查询、数据分析、生成报表、边坡稳定性预报等功能,可在野外现场观测后很短的时间内进行边坡坐标计算以获得监测点变形量,准确获取边坡的稳定情况,为边坡治理提供决策依据。
  本研究主要内容包括:①原始数据格式分析与数据库设计;②工程项目信息管理研究;③数据处理方法研究;④数据分析方法研究;⑤边坡安全预警方式研究;⑥边坡安全监测系统开发。通过工程应用,该系统可以实现边坡监测数据的自动化处理与分析,具有较大应用潜力,成果在西部落后山区边坡监测工作中具有一定推广价值。
[博士论文] 赵贤威
地图学与地理信息系统 浙江大学 2017(学位年度)
摘要:空天地立体观测与移动互联网技术的蓬勃发展带来爆炸式增长的空间大数据,迫使空间分析计算模式从集中式处理、单人机交互向高扩展性、高效性、数据多源性方向转变。利用云计算资源实现空间大数据并行化处理是完成这一模式转变的重要途径。云环境下的并行计算范式本质上是一种单指令多数据流并行,该范式要求将数据集划分成独立的无共享的部分并行处理。然而,空间数据具有组织异构、分布不均衡、实体关联性强等特点,这导致空间数据无法直接分割以适应云环境下的并行计算范式,传统的并行空间计算方法大多面向特定的应用场景,缺乏对空间实体关联关系及分布特征的考虑,未能形成包括空间大数据组织存储、划分计算、效率优化等在内的并行计算方法体系。
  针对以上问题,本文开展了顾及空间子域分布特征的空间大数据并行计算方法体系研究,提出了不同空间子域分布特征的空间操作数据划分策略与并行化方法,以实际空间计算场景为例,采用真实的空间大数据集对本文提出的方法进行了正确性与高效性验证,为云环境下亿级空间大数据计算提供了方法支撑与案例借鉴。本文的研究内容概括如下:
  (1)遵循云环境下并行计算范式要求,设计了空间数据云存储组织与并行空间计算统一流程表达方法,研究了面向数据划分的空操作分类及其空间子域分布特征,提出了空间子域的任务计算量评估方法,形成完整的并行空间计算方法体系。
  (2)在上述基础上,针对本地空间操作的特性,设计了基于默认子域和基于格网子域的两种通用本地空间操作数据划分方法,基于这两种方法实现了空间频率图和多级金字塔矢量图的并行绘制,以十亿级全球兴趣点与百万级矢量多边形为测试数据对比验证了方法的适用性与高效性。
  (3)提出了邻域空间操作的三种规则空间子域分布形态:范围分布的规则空间子域、范围时空分布的规则空间子域、异构数据叠加误差导致的规则空间子域,对上述三种子域分布特性的空间操作分别设计了并行化方法,分别以空间距离连接、时空热点分析、大规模三维地表表面积计算为案例验证了方法的适用性与高效性。
  (4)针对空间子域不规则分布的邻域空间操作的特点,以K邻近连接为例,提出了基于格网均匀扩张的不规则空间子域范围确定方法和基于Voronoi的不规则空间子域范围确定方法,在此基础上实现了K邻近连接的并行化算法,通过性能实验对比了两种方法的适用性与高效性。
[硕士论文] 何敬
地质工程 浙江大学 2017(学位年度)
摘要:近年来,随着移动互联网技术和定位技术的快速发展,百度地图导航、大众点评等基于地理位置感知服务的应用为人们的生活带来了极大的便利。目前地理位置与用户需求之间存在着“知识鸿沟”的问题,缺乏对于空间位置关系和语义关系的查询支持,阻碍了基于地理位置感知服务的进一步发展。本文针对面向地理位置感知的移动服务技术进行了研究,将语义理解、图像识别与具体应用服务相结合,力求解决以下两个方面的技术问题:
  (1)常规的地理信息查询服务不能满足特定情境下用户的需求,如何在该情境下为用户提供符合语义的地理空间位置查询服务成为亟待解决的问题。本体自身具有良好概念层次结构的特点,能对逻辑推理提供较好的支持。本文提出了一个基于本体的地址推理和POI(Point of Interest,兴趣点)查询模型。该模型通过特定情境下本体的构建以及神经网络语言模型的辅助,为用户对其所处环境资源的空间关系查询和语义关系查询提供支持。
  (2)针对图像识别中空间金字塔匹配模型缺乏对视觉物体旋转、平移和缩放的考虑的问题,顾及移动端设备的性能瓶颈,本文提出了一种基于特征点群相似度计算模型的图像表示方法。通过引入特征点群相似度计算模型对金字塔匹配模型进行优化,得到图像抗旋转、抗平移和抗缩放的表示,可以有效提高移动客户端标志物图像识别的准确率。
  最后,本文设计了相应的实验验证上述两个关键技术问题的有效程度。并在此基础上,在Android平台设计并实现了相应的移动应用示例。实验结果及应用示例表明,本文所设计的方案符合预期,具有一定的可行性。
[硕士论文] 周鹏
测绘工程 安徽理工大学 2017(学位年度)
摘要:GIS起源于制图学,而后发展为用二维数据描述地理现象。随着人类对现实三维世界的认知渴求以及地质、采矿、水文等领域对三维GIS的迫切需求,三维GIS逐渐走入大众视野。三维GIS包括以2.5维为代表的假三维和真三维。前者功能主要停留在三维可视化阶段,后者才是真正实现三维空间查询和分析操作的基础。因此找到一个完整、高效的空间三维数据模型来表达真三维现象一直以来是GIS行业研究的重点和热点,而拓扑关系作为最基本、最重要的空间关系,对三维拓扑数据结构的研究更是重中之重。另一方面,某些特定领域的真三维空间查询和分析的系统只能在本地单机运行,无法实现基于网络平台的分布式数据共享和互操作。着眼于以上两个方面,本文根据复杂地物、体、面、弧段、结点之间的拓扑关系建立空间数据库,在真三维与分布式数据共享和互操作方面实现动态构建三维地质体以及查询其三维拓扑关系。
  在分布式虚拟现实的基础上,对三维空间数据模型和建模方法作了大量研究,并经过三个步骤完成拓扑重建三维地质体。
  1、在关系数据库中存储和组织三维拓扑元素,包括点(节点)、线(弧段或边)、面(多边形)以及体元素。
  2、借助JavaScript语言脚本以及VRML提供的EAI接口将拓扑数据传输至VRML场景中。
  3、利用嵌入在HTML页中的VRML场景绘制三维地质体,主要用到高级造型节点中的PointSet节点、IndexedLineSet节点和IndexedFaceSet节点。
  最后,结合ASP技术实现了对三维地质体模型拓扑关系的查询。本文为在网络环境下动态拓扑构建复杂三维对象提供了完整思路,对实现三维GIS空间分析功能如三维裁剪、三维空间查询、任意剖面生成等均有一定借鉴意义。同时也为今后的空间分析奠定了良好的基础。
[硕士论文] 李玉琴
地质工程 浙江大学 2017(学位年度)
摘要:水稻作为主要的粮食作物,保证水稻种植面积对保障我国粮食安全具有重要的意义,因此如何准确、及时的获取水稻种植面积对我国农业发展具有指导意义。浙江省作为一个耕地面积较少的省份,其水稻种植面积对政府部门进行农业相关决策起着重要的作用。遥感方法具有覆盖范围大、现势性强、准确客观等特点,已被广泛应用于农业统计中。
  本文分析了研究区水稻种植与分布以及水稻在高分辨率遥感影像中的特点,针对高分辨率遥感影像,定义了图斑这一空间对象粒度,提出样本知识挖掘方法,在传统样本特征基础上挖掘了新的样本特征,根据新的样本特征,结合地学规律,制订了适用于研究区水稻种植区的提取策略,并对该方法进行了实验与精度验证。具体研究内容如下:
  (1)根据水稻在研究区的种植与分布特点,分析了利用高分辨率影像进行水稻种植区提取的优势与问题。针对高分辨率影像,定义了图斑的概念,即由一组光谱相似且距离相近的像元组成的基本单元,并将图斑作为本次研究的空间对象粒度。
  (2)在分析了水稻提取分类特征的基础上,本文对水稻样本进行知识挖掘。在光谱特征的基础上,根据水稻种植区域的特点与高分辨率影像的特点,挖掘了水稻样本的新特征,包括图斑的面积特征、图斑面积比特征以及图斑的破碎度特征,这些新的特征弥补了仅以光谱特征进行提取时的不足。
  (3)根据水稻样本的新特征,结合地学规律,制订了水稻种植区的提取策略,主要包括:根据图斑的面积比特征判断主要图斑,再利用主要图斑的空间邻域相关性进行水稻种植区的初步提取;在此基础上,运用图斑的破碎度特征描述水稻样本的特征空间分布,并运用EMD算法将水稻与其他地物进行区分。
  (4)根据制定的水稻种植区的提取策略,选取了研究区中不同类型的水稻种植区,对这些区域进行了水稻提取实验,并对实验结果进行了精度验证,本次实验的结果证明了本文提出的基于样本知识挖掘的水稻提取方法的有效性。
[硕士论文] 杨明泽
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2017(学位年度)
摘要:三维地形实体模型是以立体实物的方式对地理空间信息的可视化表达,能够为人们研究分析地形地貌和地理空间要素提供形象逼真、立体直观的三维立体信息。然而,传统的地形实体模型因制作速度慢、精度低等不足,已无法满足现代社会对测绘保障实时、精确、高效的要求。随着现代信息化和先进制造业的快速发展,数控自动化技术和快速成型技术已广泛应用于各领域的产品制造。近年来,有研究者针对先进制造和快速成型技术在GIS领域的应用做了相关的研究,为高精度、真彩色三维地形实体模型的制作提供了解决思路。因此,本文从三维地形制图综合、STL(Stereo Lithography)地形模型构建、纹理信息精准匹配以及地形实体模型的快速成型方法等方面,探讨了真彩色三维地形实体模型快速成型的关键技术。主要的内容及结果如下:
  (1)基于多尺度DEM地形因子的空间自相关特征,结合地形实体模型快速成型的比例尺和成型精度,提出了一种面向地形实体模型快速成型的DEM地形化简方法。通过对不同地形因子的局部自相关性分析,根据不同的显著性所对应的地形特征,设定阈值选取地形特征点构建化简结果DEM。实验表明,该方法能够按照地形实体模型的应用需求,保持地形的结构特征和局部细节,解决了地形实体模型表面碎部太多、地理要素不分明和杂乱无章等问题。
  (2)通过分析DEM数据和3D打印数据的数据结构,探讨了三维点云数据构建曲面模型的原理和相关算法,将简化后的DEM转换为高程点云数据,构建了三维地形STL表面模型的三角形网格曲面。并根据模型的设计需求和快速成型对模型数据的要求,对三维地形STL表面模型进行了进一步处理和优化,实现了基于DEM数据的三维地形实体模型的构建。
  (3)为了评价方法的效果和实用性,通过不同材质和不同纹理数据组合,实现了两种真彩色三维地形实体模型的快速成型方法。首先,基于数控雕刻和三维立体喷绘技术,提出了一种真彩色地形实体模型的自动化制作方法,实现了地形模型和纹理信息的有效匹配;其次,基于3D打印技术,设计了真彩色地形实体模型的快速成型方法,实现了高精度、真彩色地形模型的快速成型。实验结果表明,两种方法均能适应高精度地形实体模型的快速构建和纹理信息的有效匹配,大幅度地提高了模型的精度,较好的表达了地形的结构特征和地理空间信息。
  (已选择0条) 清除
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部