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[硕士论文] 潘珊珊
应用心理 浙江大学 2018(学位年度)
摘要:描述性社会规范是指在一个特定情境中大多数人的典型做法,个体会不自觉地受到大多数人“行为”的影响。而风险决策在生活中的重要性毋庸置疑,为了探究描述性社会规范对风险决策的影响,我们选用了个体决策任务和交互决策任务两种不同的任务情境,将描述性社会规范和命令性社会规范(大多数人赞成或反对何种行为)操作为高、低两个水平,以大学生群体为被试,进行了两个研究,共三个实验。实验1选用了仿真气球冒险任务,探究在个体决策过程中,描述性规范对风险决策的影响规律;实验2选用了交互决策任务,重复验证了实验1中的结论,证明了描述性社会规范对风险决策的影响具有跨情境的稳定性;实验3在交互决策任务中,引入了命令性社会规范,探究命令性规范是否会调节描述性规范与风险决策之间的关系。
  实验结果发现:(1)描述性社会规范对个体的风险决策有显著影响。高描述性社会规范的呈现使得被试更加风险偏好,而呈现低描述性社会规范时,被试则更加风险规避;(2)描述性社会规范通过风险感知的中介作用影响风险决策。高描述性规范组的被试风险感知更低,进而更加风险偏好,低描述性规范组的被试风险感知更高,进而更加风险规避;(3)在仿真气球冒险任务中,描述性社会规范与反馈学习效应(前次决策结果对当前决策的影响)存在交互作用。高描述性规范组的被试相较于低描述性规范组和无规范组的被试存在更明显的反馈学习效应;(4)命令性社会规范调节了描述性社会规范与风险决策之间的关系。当描述性社会规范低时,无论命令性社会规范是高还是低,被试的风险偏好水平都较低,当描述性社会规范高时,高命令性规范组的被试比低命令性规范组更加风险偏好。
[硕士论文] 张栩
应用心理学 浙江大学 2018(学位年度)
摘要:在决策情境中同一事件由不同方式表征会引起决策者的不同偏好。比率偏差效应就证实决策者对概率相同但频数表征方式不同的事件呈现出特定的选择偏好。本研究着重探讨决策者对概率相同但频数表征不同(如小频数-小基数<1/10>、大频数-大基数<10/100>)的正负性事件的偏好及其机制。
  本研究分为三个部分,第一部分揭示收益情境和损失情境中决策者对频数表征的偏好现象,初步探究概率水平对决策者频数表征偏好的影响。第二部分采用经典范式“随机事件”进一步研究概率水平对决策者在不同频数表征间选择偏好的影响,以及在损益情境中的差异,并探索了两个变量间的相互作用。第三部分探索不同频数表征影响选择偏好的心理机制,验证决策者关注点的中介作用。
  研究发现:(1)在收益情境中,概率水平影响决策者的选择偏好。在低概率水平下决策者偏好较大频数表征,在高概率水平下偏好较小频数表征。在损失情境中,概率水平对选择偏好影响不显著,无论概率水平高低决策者均会对较大的频数表征产生偏好。
  (2)收益情境中,决策者在低概率水平下的主要关注点为事件会发生的频数,高概率水平下则关注事件不发生的频数,主要关注点在不同概率水平下不同。损失情境中,决策者在高、低概率水平下的主要关注点均为事件不发生的频数,主要关注点相同。
  (3)决策者对于事件不发生的频数的关注程度中介了概率水平对选择偏好的影响,而事件的损益情境作为调节变量影响概率水平和主要关注点间的关系。
[硕士论文] 陈艾琳
西方经济学 浙江大学 2018(学位年度)
摘要:无论在何领域,决策者的风险偏好直接决定了风险管理的有效性和安全性,而风险偏好不仅受到外部因素制约,亦受行为主体自身特质影响,例如受教育水平、家庭收入、性别等基础因素。而人格作为行为个体的最本质特征,对风险偏好亦有影响作用。此外,基于风险决策的多元化决策,有别于其他研究,本文将测评个体在特定领域(分别为道德、金融、健康安全、社交和娱乐领域)的风险偏好。因此,本文将通过大五人格模型,从个人特质出发,研究人格特征与人们在特定领域的风险偏好之间的相关性及影响关系。
  本文首先在前景理论的支持下,探索风险偏好的受影响因素,并提出人格对风险偏好的影响机制和模型框架,在前景理论的基础上加入了人格特质这一变量来解释人格因素如何通过注意力偏差最终影响个体的风险偏好;进而采用问卷调查形式向浙江大学内学生随机发放问卷,最终得到446份有效问卷;本文基于SPSS、AMOS软件进行了问卷的信效度检验和数据处理,之后采用了相关分析和线性回归分析的方法来验证提出的假设。数据分析结果表明:开放性得分的提高会显著提高个体在社会、娱乐、金融、健康安全领域的风险偏好,即开放性较高的个体显得更加风险寻求,其风险偏好程度较高;外倾性得分的提高会显著提高个体在金融、伦理领域的风险偏好;尽责性得分的提高会显著降低个体在娱乐、伦理、健康安全领域的风险偏好;宜人性得分的提高会显著降低个体在伦理领域的风险偏好;神经质得分的提高会显著提高个体在伦理、健康安全领域的风险偏好。
  最后,本文的研究成果也验证了部分文献中的观点和发现,但亦与部分文献存在不同结论,其中的原因需要未来学者们在此领域继续探索和研究。
[硕士论文] 段宇琦
管理科学与工程 哈尔滨工程大学 2018(学位年度)
摘要:随着全球知识经济的飞速发展,人类社会在科技、文化、政治等多个领域都取得了显著的进步,国与国间的竞争也愈发激烈。在当今社会中,国和国的竞争已成为人们创新能力的竞争。国民创新能力正逐渐成为决定国家在国际中能否有发言权的关键因素。创新,重点在于引发人们的创造力,尤其在于引发青年的创造力。而青年的中坚力量,大学生们因长期受应试教育的制约,形成了应试教育思维,从而影响了大学生的创新决策意向,束缚了创新决策行为。反观大学生的生活环境,互联网逐渐成为了其中十分重要的一部分。“互联网+”的迅速崛起带动了多种传统企业转型升级,为大学生开阔视野、开拓创新思路提供了优质平台,在一定程度上改变了大学生固有思维模式,为大学生创新能力、创新思维、创新决策的提高提供有力支持。因此,本研究从互联网环境入手,研究大学生创新决策意向的影响因素,通过实证研究确定各因素对大学生创新决策意向影响的路径,并根据研究结果提出帮助大学生提升创新决策意向的对策与建议。
  本研究的工作主要有四个部分。首先,深度分析了互联网环境,阐述了互联网的产生和在中国的发展现状,总结了宏、微观互联网环境的构成。同时,对在校大学生进行访谈,分析出大学生视域下互联网环境的基本特征。其次,通过研究威胁僵化理论模型,结合前人的访谈结果分析出大学生应试教育思维系统化的表现形式。并通过剖析计划行为理论模型,总结疑似影响大学生创新决策意向的因素。提出研究的基本假设,构建互联网环境下大学生创新决策意向影响因素的概念模型,设计测量维度及变量量表,为后续的实证研究做准备。接着,设计问卷完成前测研究,在问卷的信、效度检验后,形成最终问卷并大批量下发。将回收的有效问卷进行验证性因子分析与假设检验,验证模型的适配情况,完成模型的修正,最终确定变量信息资源充分、交流便利性、社会空间开放对大学生创新决策意向有正向影响,变量信息处理限制、控制收缩对大学生创新决策意向有负向影响。最后,根据研究结果从大学生个体、家庭、学校及社会层面提出管理对策与建议,为在校大学生创新决策意向的提升提供有效途径,为全面提升大学生创新能力打下坚实基础。
[硕士论文] 杨少康
运筹学与控制论 广西大学 2018(学位年度)
摘要:区间值直觉模糊集在处理模糊或不确定性信息方面相比于模糊集、直觉模糊集、区间数等表达方式具有更出色的灵活性和实用性,已被广泛应用于决策分析、模式识别、供应商选择等实际问题中.本文针对基于区间值直觉模糊集的多属性群决策问题中的研究重点--区间值直觉模糊集的排序方法和熵测度,从以下几个方面进行研究:
  1.提出基于距离测度的区间值直觉模糊数的排序方法.首先,从得分函数与精确函数的视角、区间数大小比较的可能度公式的视角入手,分析已有区间值直觉模糊数排序方法的不足或缺陷.其次,定义一种新的区间值直觉模糊集之间的距离测度.最后,基于新定义的距离测度得到新的区间值直觉模糊数的排序方法,较好解决已有排序方法的不足或缺陷.
  2.提出区间值直觉模糊集熵测度的一系列诱导定理.首先,将区间数之间的距离引入到区间值直觉模糊集的模糊度定义中并导出相应的性质定理,所提定义更能反映模糊度的本质,且是直觉模糊集的模糊度的推广.其次,修改已有文献在区间值直觉模糊熵公理化定义中的一些瑕疵.最后,基于所提新的模糊度和修改后的熵公理化定义,提出区间值直觉模糊熵的一系列诱导定理和一系列熵公式.基于综合考虑模糊度和犹豫度得到的区间值直觉模糊熵公式,既能表达犹豫度的特征信息也能表达模糊度的特征信息,在刻画区间值直觉模糊集上面更具实用和优势,在利用熵权法解决权重向量完全未知的区间值直觉模糊多属性决策问题上更具优势.
  3.提出基于区间值直觉模糊数的权重未知的多属性群决策算法,并在实例——信息管理系统选择中验证所提算法的可行性和有效性.
[硕士论文] 康文倩
运筹学与控制论 广西大学 2018(学位年度)
摘要:多属性决策涉及人类生活的各个方面,不管是基于国家层面的粮食安全、一带一路、“去杠杆”、环保与精准扶贫等战略决策,还是基于个人层面的择业、购物、旅行计划等业务决策,关键是对方案进行排序择优.近年来,在犹豫模糊环境下,对贴近生活的多属性决策问题的研究,引起越来越多国内外学者的关注.本文基于犹豫模糊元素间的模糊偏好关系,对犹豫模糊环境下的多属性决策问题进行研究,主要内容如下:
  (1)在犹豫模糊集的信息集成过程中,针对现有集成算子、距离测度等存在的决策信息利用不完整、缺乏柔性等缺陷,通过分析犹豫模糊元素间的平均偏差,构造新的模糊偏好关系,研究模糊偏好关系的加型一致性并拓展到一般形式.新的模糊偏好关系能够尽可能保证决策信息的充分利用,有效避免决策信息的丢失.
  (2)在犹豫模糊环境下,基于所提的犹豫模糊偏好关系及其所具有的加型一致性,构建一种新的犹豫模糊多属性决策方法,通过实例验证所提新方法的有效性、合理性.
  (3)基于犹豫模糊集的犹豫模糊偏好关系及其所具有的加型一致性,利用最大偏差法,通过构建相应的一致性偏差最大化的客观属性权重优化模型,提出一种在犹豫模糊环境中获取客观属性权重的新方法,然后将其应用到多属性决策中,并通过实例说明方法的可行性.
[硕士论文] 彭亚楠
运筹学与控制论 广西大学 2018(学位年度)
摘要:随着社会经济的不断发展,决策环境越来越复杂化,决策问题的研究日益成为现代科学的重要内容.在运用层次分析法来解决决策问题时,决策者(专家)通常需要对备选方案进行两两比较并给出判断矩阵.随着人们所考虑问题的复杂性和不确定性日益增强,决策信息以区间数等模糊数表示更加合理.另外,在决策过程中,决策者可能由于自身的经验或专业知识的不足,无法提供信息完整的区间数判断矩阵.因此,如何处理信息残缺的区间数判断矩阵是非常重要的.本文主要对区间数加型互反判断矩阵的近似一致性及相关问题进行研究,主要的工作及创新点概括如下:
  (1)加型一致性定义研究.基于对区间数加型互反判断矩阵的加型一致性研究,提出了刻画区间数加型互反判断矩阵一致性的三个公理化性质.在提出的三个公理基础上,对现有的区间数加型互反判断矩阵的加型一致性定义进行了述评.并提出了加型近似一致性的新定义并研究了其性质.
  (2)权重确定方法研究.为减少检验一致性的次数,提出了一种用来枚举备选方案所有排列的新的交换方法.在考虑备选方案排列的情况下,给出了获得区间权重向量的新方法,并提出了一种解决关于区间数加型互反判断矩阵的决策问题新算法,通过两个数值实例来阐明这个新算法.
  (3)残缺信息补全方法研究.基于加型近似一致性定义,建立了估计残缺区间数加型互反判断矩阵的残缺信息的目标规划模型,并且给出了解决残缺区间数加型互反判断矩阵决策问题的新算法.
  以上研究克服了已有区间数加型互反判断矩阵加型一致性定义的不足,建立了新的定义和决策模型,丰富了决策理论与方法.
[硕士论文] 颜廷娇
运筹学与控制论 广西大学 2018(学位年度)
摘要:由于经典粗糙集理论对于上下近似的定义过于严苛,导致边界域的取值相对较少,不利于决策方案的选择.为了解决这一问题,研究者在经典粗糙集理论中加入概率阈值,提出了概率粗糙集的概念.本文的主要工作是将概率粗糙集模型进行了推广,在概率粗糙集的基础上讨论区间直觉模糊信息系统.主旨是通过建立区间直觉模糊概率粗糙集模型进行决策,主要从以下几个方面进行研究:
  首先,合理定义了区间直觉模糊数的除法运算,并在此基础上提出了基于区间直觉模糊概率空间的条件概率的计算公式.现有文献中对区间直觉模糊数的除法运算相对来说还存在空白,本文基于条件概率的需要,合理定义了两个区间直觉模糊数之间的除法,使之在区间直觉模糊系统空间上完备,对区间直觉模糊数的四则运算进行了有效地补充.并在此基础上运用Bayes公式给出区间直觉模糊概率空间上的条件概率的计算公式,为后续概率粗糙集的模型拓展打基础.
  其次,将概率粗糙集模型推广到区间直觉模糊概率空间中,构造出区间直觉模糊概率粗糙集模型.该模型是在区间直觉模糊概率近似空间上,基于区间直觉模糊事件集与区间直觉模糊等价关系,通过合理定义区间直觉模糊等价类,定义了区间直觉模糊集基于概率阈值α,β的上下近似,从而构造出的用于解决具有不精确、不完备、不一致信息的新的决策模型;进而讨论了新模型的基本性质,给出了新模型所具有的性质、定理.
  最后,引入损失函数给出新模型的概率阈值的表达式.通过计算基于区间直觉模糊数的损失函数确定出新模型的概率阈值的表达式,并给出基于该概率阈值的决策规则,使之能够准确方便的运用于决策中.然后,给出示例验证该模型的可行性.
[硕士论文] 刘祖林
运筹学与控制论 广西大学 2018(学位年度)
摘要:近年来,随着社会和经济的快速发展,决策问题的复杂性和不确定性都在不断地增强.基于模糊数判断矩阵的决策模型为复杂环境下决策问题的解决提供了新的方法,是现代决策科学研究的重要组成部分.基于层次分析法的理论框架,备选方案两两比较的相对重要性可能采用区间数积型互反判断矩阵或者三角模糊数加型互反判断矩阵进行表示.通过分析已有一致性定义,本文提出了三角模糊数加型互反判断矩阵近似加型一致性定义,建立了相应的群体决策模型.本文所取得的主要成果包含以下三个方面:
  (1)研究了区间数积型互反判断矩阵权重确定的新方法.基于区间数积型互反判断矩阵满意近似一致性定义,给出了调整满意近似一致性的新方法,并通过数值实例与其他方法进行比较.给出了一种求解区间数积型互反判断矩阵决策问题的新算法.
  (2)基于近似加型一致的三角模糊数加型互反判断矩阵的群体决策模型研究.提出了三角模糊数加型互反判断矩阵近似加型一致性的定义,并研究了它的相关性质.
  (3)给出了构造近似加型一致性三角模糊数加型互反判断矩阵的方法,并提出了相容度的概念.定义了基于相容度的CD-IOWA信息集成算子,给出了一种解决群体决策问题的新算法,并通过数值实例与其他方法进行比较,阐明了建立的群体决策模型.研究的成果拓展了已有的决策模型,丰富了群体决策理论与方法.
[硕士论文] 常欣童
心理学;应用心理学 天津师范大学 2018(学位年度)
摘要:无论人们处在何时何地,何种情境,都难以避免会面临各种决策,所以决策问题一直是包括经济学、社会学、心理学等诸多领域所共同关注的问题。决策在本质上就是决策者对多个不同可选方案的评估与选择,所以决策通常涉及到许多属性,比如时间、地点、人物、概率、信息多少以及收益大小等,这些都是影响人们进行决策的因素。
  解释水平理论(Construal Level Theory,CLT)认为人们对一件事如何进行反应,取决于人们是如何对这件事进行表征的,心理表征的抽象程度(解释水平)不同,反应就不同。而这种解释水平取决于人们感知到的与事件的心理距离(时间距离、空间距离、概率距离、社会距离)。所以说,心理距离是各种决策问题的重要研究视角。
  人们是从经验中学习的,当面对一个选择的时候,人们会寻找相关信息来指导决策。但是他们会寻找多少信息呢?我们知道,掌握的信息越多越能够做出准确的判断(需求性),但是获取信息是有成本的(可行性)。根据解释水平理论,解释水平的高低会影响人们对需求性和可行性之间的权衡,所以本研究假设决策的心理距离会使被试在决策时搜寻更多的信息。
  本文研究心理距离是否会对决策前相关信息采样量的大小产生影响,并检验不同心理距离维度影响决策的相似性。结果显示,无论是在时间维度(实验1)、社会维度(实验2)、空间维度(实验3)、概率维度(实验4),还是在真实情境中(实验5),心理距离越远,被试越倾向于选择更大的样本量。这些结果支持在不同决策情境下的预测,包括四个距离维度,以及想象和真实情境。这表明扩大经验的抽样范围是心理距离影响决策的一种重要方式,同时验证了心理距离的四个维度对决策影响的等效性。
[博士论文] 金乐圣
管理科学与工程;决策学 南京师范大学 2018(学位年度)
摘要:基于普通数据类型的信息融合方法与信息聚集函数是很多评估和决策问题的基础,并应用在许多领域中。随着现代化科技和经济的日益发展,全球经济化的形成,越来越多的管理和决策问题遇到的数据都不再是简单的数据类型,而是更为复杂的不确定信息。正是由于信息的不确定性,导致了社会的经济发展出现了一系列问题,因而这类研究是迫切需要的。
  在多属性群决策中,各专家间或指标间的相对重要性既可体现为权值向量,也可体现为模糊测度。提出了多属性群决策中的信息融合范式和概念框架;指出了通常需通过使用两阶段的信息融合,从而得到最终综合评价结果。在不同的不确定决策环境中,基于数据评估的不一致性和不确定性分别给出了两种权值向量的确定方法。给定n和m维模糊测度,通过引入认知强度的概念作为认知不确定参数,提出了生成nm维的模糊测度的方法。
  讨论与“认知方法”及认知不确定性有关且基于离散模糊测度的一般化积分方法。具体包括了认知模糊积分,一般化认知模糊积分和适应的认知模糊积分。前两种积分并不是聚集函数,只是预聚集函数。而适应的认知模糊积分是一种新的聚集函数,它有更好的对所有参数的单调性质。适应的认知模糊积分有两种等价的定义,其中一种可以更方便地在实际中应用。一般化认知模糊积分和适应的认知模糊积分也是一些经典基于模糊测度积分的更一般形式。作为认知模糊积分的一个应用,给出了认知h指数,从而完善了普通h指数在科研评估中的一些不合理之处。
  指出基本不确定信息BUI是其它一些不确定信息的凝炼,它由一个二元组组成,其参数分别代表了评估值和该值的确定度。BUI信息的聚集方法需要更多的合理性和严格性。给出基本不确定信息的聚集范式,讨论明晰条件下确定度的聚集方法。然后通过生成不确定模糊测度给出一般条件下确定度的聚集方法。并讨论一般化的二元评估函数构造方法及在BUI信息评估中的应用。
  指出犹豫不确定性是一种人们固有的心理现象,虽然这种现象是非常复杂且仍不能被完全理解,相关的研究仍然是重要的。提出与犹豫性有关的两个根本问题。一是关于如何从人们思考行为中提取犹豫信息的生成问题(Generating Problem);二是关于给定犹豫信息的条件下,如何设计合理和有效的方法去度量信息的犹豫程度,即度量问题(Measuring Problem)。围绕这两个根本问题,讨论和分析生活中有关犹豫性的几个例子,指出犹豫性确实是可能被记录和呈现的。把犹豫不确定信息分为两大类:静态犹豫Static Hesitance(信息)和动态犹豫Dynamic Hesitance(信息)。针对这两类犹豫信息,给出一些适合的提取和度量方法与模型。
  研究不确定信息融合问题对于社会经济发展具有重要意义,特别是在风险决策与评估等研究领域中可以起到很好的支持和帮助。
[硕士论文] 尹文超
心理学;应用心理学 天津师范大学 2018(学位年度)
摘要:跨期选择在我们的身边随处可见,比如:是选择现在消费还是把钱留到未来养老;是选择现在认真学习还是选择期末突击备考。小至个体的日常生活,衣食住行,大到公司集体规章制度的制定,都需要我们对不同时期的结果进行选择。跨期选择指的是人们对不同时间点的损益做出权衡的过程,常常同时包含情境条件、延迟时间、金钱额度和人口学变量等多种影响因素,是一个非常复杂的决策系统。
  本研究在以往跨期选择研究的基础上,设计了两个实验。实验一运用匹配任务范式,比较被试在收益和损失情境下的时间折扣率,试图探究跨期选择在收益和损失情境下的行为差异。实验二在收益和损失情境下,运用匹配任务范式,通过设置不同的金钱额度与延迟时间条件,探讨二者对跨期选择的影响,同时验证间隔效应和数量效应。最后,又探讨了人口学变量对于时间折扣率的影响。得到如下结论:
  (1)收益情境下的时间折扣率大于损失情境的时间折扣率,表现出损失规避现象。
  (2)收益和损失情境下,间隔效应都表现为超可加性。
  (3)收益和损失情境下,都存在数量效应。
  (4)年龄在小而早和大而迟选项之间中起调节作用。与低年龄被试相比,高年龄被试使二者的时间折扣率显著增加,更倾向于损失规避。
[硕士论文] 刘琦
管理科学与工程 南京师范大学 2018(学位年度)
摘要:概率语言术语集(Probabilistic linguistic term set,PLTS)是对犹豫模糊语言术语集(Hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)的拓展,PLTS不但反映了决策信息的模糊性和犹豫性,而且包含了决策信息的概率信息,是处理多属性决策问题的一种十分有效的方法。本文研究了概率语言多属性决策问题,主要研究成果如下:
  提出了概率语言QUALIFLEX多属性决策方法。分析了现有的PLTSs的比较方法存在的缺点,提出了一种更加完善的可能度比较方法。并使用PLTSs的可能度确定方案的一致性/不一致性指标,给出了概率语言QUALIFLEX多属性决策方法的具体步骤。通过算例和与其他方法的对比分析,验证了此方法的有效性和实用性。
  提出了概率语言EDAS多属性决策方法。提出了n个PLTSs排序的具体方法,利用PLTSs的可能度公式提出了方案到平均解的距离公式。之后,确定了概率语言EDAS多属性决策方法的具体步骤,并通过算例验证了该方法的灵活性和科学性。
  提出了区间概率语言TOPSIS多属性决策方法。针对概率信息为区间数的概率语言术语集,提出了区间概率语言术语集的概念。在区间数距离理论和熵理论的基础之上,提出了区间数贴近熵的概念,进而给出了区间概率语言术语集的相似度测度。之后,给出了区间概率语言TOPSIS多属性决策方法的具体步骤,并通过算例验证了该方法的合理性和有效性。
  进行了实例研究。将本文提出的方法运用到水电工程建设的项目评估中去,从环境影响的角度,对水电工程建设项目进行了综合评估。并做出了结果分析和提出了一些相关建议。
[硕士论文] 王思聪
心理学;应用心理学 天津师范大学 2018(学位年度)
摘要:在现代经营管理活动中,由于决策环境越来越复杂,群体决策发挥了越来越重要的作用。群体决策在很多情况下由于成员具有更丰富的知识、经验等,能够更充分的考虑整体的决策情境,会比个体做出更好的决策。作为规模最小的群体决策——双人决策有其独特的机制及影响因素。然而目前关于双人决策的研究并不是很丰富,其中关于影响因素的研究更是十分有限。故本研究主要通过实验法探究不同经验背景下决策者的角色地位变化对双人决策过程和结果的影响。
  本研究共包括三个实验。实验一为重复测量的实验设计。两名被试均没有经验,让他们分别以决策团队成员身份和以领导与下属身份进行两轮模拟投资决策。结果表明:有领导者条件下,决策团队达成一致轮次更少;具有领导者身份后被试会在决策过程中更多地坚持自己的决策。实验二中在一名被试有经验一名被试没有经验条件下进行一轮模拟投资决策,分别有具有经验者为领导者、无经验者为领导者、无领导者三种实验条件。结果表明:有经验者比无经验者更坚持自己的选择;有领导者并且领导者具有经验的情况下决策团队以最少轮次达成一致;团队决策结果倾向于领导者的决策结果。实验三中两名被试在均有经验的条件下进行一轮模拟投资决策。但是两名被试需要习得不同的经验,分别为领导习得Ⅰ型经验(70%投资成功率)和领导习得Ⅱ型经验(30%投资成功率)以及一个无领导的控制组三种实验条件。结果表明:双方均有经验条件下有领导时比无领导时决策团队达成一致轮次更低;团队决策结果倾向于领导者习得的决策经验的结果。
  综上所述,本研究得出两个重要结论:(1)决策者角色地位对双人决策的过程和结果具有影响作用,领导者角色的被试在决策过程中更坚持自己的初始决策并且具有更高的信心,并且团队具有领导者时会比无领导时更快完成决策任务。(2)决策者经验会影响双人决策的过程和结果。被试有经验时会比无经验时更加坚持自己的初始决策。并且当两名被试均具有经验时会比一名被试有经验及均无经验时更慢完成决策任务。
[硕士论文] 辛现伟
计算机科学与技术 河南师范大学 2018(学位年度)
摘要:信息的不确定性影响着知识发现、大数据分析与决策、复杂系统建模等的深入研究与发展,人们为了更好的在信息不确定情况下做出决策,开始不断探索新的方法和技术。由于三支决策理论符合人们决策时的选择认知与习惯,并可减少错误决策所付出的代价,使之成为一个新的研究热点。此外,直觉模糊集在刻画模糊信息等方面有着得天独厚的优势,但目前针对直觉模糊集的研究主要集中在概念、性质、算法等理论上,针对其应用的研究并不多。因此,利用直觉模糊集理论对三支决策进行建模和相关应用研究具有一定意义和价值。
  本文通过对直觉模糊集理论进行研究,提出了直觉模糊可能性测度,建立了直觉模糊可能性空间和直觉模糊可信空间,讨论了它们的性质,构建了两种三支决策模型,为减少边界域冗余信息,给出了一种二次决策策略,并构造了基于交叉熵的三支决策风险代价评估方法,最后在直觉模糊不完备信息表中进行相应的应用研究。本文的主要工作如下:
  (1)将直觉模糊集理论和可能性理论结合,对三支决策模型进行了研究,建立了基于直觉模糊可能性测度的三支决策模型。并对误判进行分析,提出了基于直觉模糊可能性测度和可信度的决策风险计算方法,讨论了该模型的有效性。
  (2)提出了基于直觉模糊可能性分布的直觉模糊可能性测度,分析了论域对象的隶属度和非隶属度的可能性均值与决策阈值的关系。结合概率分布-可能性分布转换关系,拓展出三支决策模型,并讨论了动态决策过程。
  (3)在直觉模糊不完备信息表中,讨论了不同风险偏好与填补缺失值的关系,给出相应的填补方法和一种新的属性权重确定方法。对直觉模糊不完备信息表的决策问题进行三支决策划分,并对延缓决策域中的对象进行二次决策,给出相关算法。通过实例,验证了该模型的有效性。
  综上,本文主要将直觉模糊集理论进行扩展研究,并融合到三支决策模型中,构建了两种三支决策模型,研究了它们的性质,构造了两种不同的决策风险代价评估方法,并在直觉模糊不完备信息表中进行了相关的应用研究。本文的工作提出了新的方法和思路,为以后的相关工作打下了良好的基础。
[硕士论文] 牟伟莉
心理学;应用心理学 天津师范大学 2018(学位年度)
摘要:建议采纳是指在不确定情境中,决策者在决策过程中参考别人提出的意见或方案做出决策,以使决策更正确的行为。关于建议采纳的经典研究范式为JAS模型。以往的研究焦点更加关注决策者与建议者之间的相互关系以及认知相关的因素对建议采纳的影响,本研究在此基础上,增加建议者的情感因素特征,探讨在个人决策和为组织做决策的过程中,不同的压力水平下建议者的情感倾向度和专业倾向度对建议采纳的影响作用。实验一探讨了在个人决策中,高、低两种压力情境下建议者类型对建议采纳所产生的影响作用;实验二在实验一的基础上,进一步探究个人在为组织做决策时,不同压力条件下,建议者类型对建议采纳产生怎样的影响以及如何产生影响。两个实验均采用被试间实验设计,实验程序基本相同,都是通过问卷的形式开展,获取了被试关于问题情境的压力评分、建议者类型评分(情感倾向和专业倾向)和对建议的采纳意愿程度,实验二增加了对决策者对建议者可信度感知这一变量的测量。实验一为个人决策,实验材料为社会生活中的决策任务;实验二为决策者作为领导者为组织做出决策,实验材料为组织生活中的决策任务。综合考量两个实验的最终结果,得出以下几点主要结论:
  1.无论是个人决策中还是在为组织做决策中,高压力条件下比低压力条件下的建议采纳程度高;高情感倾向建议者高于低情感倾向建议者的建议采纳度;高专业倾向的建议者则比低专业倾向的建议者的采纳度更高。
  2.无论是个人决策中还是在为组织做决策中,在高压力情况下,决策者赋予建议者情感倾向比专业倾向更高的权重;而在低压力条件下,决策者更看重建议者的专业倾向特征而给情感倾向特征更小的权重。
  3.在为组织做决策过程中,建议者类型对建议采纳程度有重要影响,而决策者对建议者可信度感知在其中其部分中介作用。
[硕士论文] 张建娥
心理学;应用心理学 天津师范大学 2018(学位年度)
摘要:在现实生活中,人类会面临许许多多重大的决策和判断任务,而正确科学的决策会导致问题的解决、事业的发展、生活质量的提升甚至是人类的进步。但是,很多时候人们在做决策时或多或少都会有决策偏差现象的存在。基础锚定效应就是其中一类,它普遍存在于各种判断和估计任务中,这是由于在不确定情境下,决策者会将估计结果向锚值相靠近从而产生估计偏差现象。由于这种偏差经常充斥在人们日常生活和工作当中,所以便会影响人们甚至给人们带来困扰。
  本文在前人研究的基础上设计了两个研究,旨在探讨基础锚定效应的产生条件及其产生时的神经机制。研究一探讨了锚值合理性和问题的熟悉性在日常生活数量估计决策任务中对基础锚定效应的影响;研究二探讨了在不熟悉任务情境中锚值的合理性对基础锚定效应的影响的ERP研究。
  研究结果表明:
  (1)当被试熟悉问题时,无论锚值是合理还是不合理都不会导致基础锚定效应的产生;当被试不熟悉问题且锚值不合理时,仍然不会有基础锚定效应现象;但是当被试不熟悉问题且锚值合理时才会导致基础锚定效应的产生。
  (2)从脑电结果来看,合理锚值组、不合理锚值组、字符串组在P1、N1、N300成分上差异显著,支持选择通达模型。
[硕士论文] 牛玉飞
管理科学与工程 河南农业大学 2018(学位年度)
摘要:多属性决策作为决策问题中的重要内容,一直受到广泛关注,而多属性决策的现实决策过程往往又充满了不确定性,包括信息的不完全、过程的动态变化性以及决策者面临风险时态度的不稳定性。对此,目前已有众多学者提出了区间数、模糊数和语言变量等信息形式下的各种决策方法,而三参数区间灰数信息下的决策方法研究相对还较为有限。其作为区间灰数的扩展形式,比区间灰数多了一个最大可能取值的参数,可以说是对区间灰数的一种白化,这样的信息形式能够更为直观地描述出决策信息的区间分布特征。因此,为进一步丰富与完善灰色系统理论体系以及多属性决策理论体系,弥补现有决策方法的不足,本文针对三参数区间灰数信息形式下的多属性决策与聚类评价问题,提出了一些新的决策方法。具体研究内容如下:
  (1)距离测度方法及排序问题研究。针对现有三参数区间灰数距离测算方法的不足,对现有的距离测算方法进行改进,综合考虑了三个参数各自所占比重以及灰数的覆盖长度,从而较为全面和均衡地把握了其中的灰信息特征;针对其比较与排序问题,提出了基于灰数优势度的排序方法,该方法考虑到了区间长度对大小关系的影响,并能够涵盖参数大小关系不同的各种情况。
  (2)灰关联决策方法研究。针对现有灰关联决策方法在求解过程与计算复杂性方面的一些不足,提出了基于灰数优势度的灰关联TOPSIS决策方法。首先,通过求解各决策值相对于正负理想方案的优势度对参数进行集结;然后,对优势度进行灰关联分析,计算出决策方案关于正负理想方案的灰色接近关联度;最后,引入实例进行对比分析,验证了所提出方法的科学性和有效性。
  (3)灰关联聚类决策方法研究。首先,针对三参数灰数信息下的聚类与评价问题,在研究传统灰关联聚类方法的基础上,提出一种新的灰关联聚类决策方法;接着,通过引入后悔理论,定义了灰关联度的综合感知效用值,降低决策风险,并将计算出的三参数区间灰数综合感知效用值用于聚类分析,进一步降低聚类评价分析过程中的不确定性;最后,引入实例进行对比分析,证明了所提出决策方法的有效性和客观性。
  (4)风险型决策方法研究。首先,针对三参数区间灰数信息形式下的风险型决策问题,提出了风险型TOPSIS决策方法;接着,考虑到决策者的有限理性,引入后悔理论进行分析,通过将各决策值与正负理想点间的距离代入到“后悔-欣喜”函数当中,实现在最小单位降低决策风险;最后,引入实例对所提出的决策方法和模型进行对比分析,验证了所提出决策方法和模型的可靠性和合理性。
  本文针对决策信息为三参数区间灰数的多属性决策问题,借鉴一些有效的灰关联、灰聚类以及灰数优势度等灰色系统理论方法,结合后悔理论和TOPSIS思想,提出了新的决策方法和模型。一方面,改进了现有的距离测算方法和比较排序方法,提出了相对核的概念,并有效地将这些方法运用于决策分析当中;另一方面,考虑决策者在面临决策风险时的有限理性和不同风险态度,引入后悔理论进行分析,提出基于后悔理论的灰关联聚类决策模型和风险型决策模型。弥补了一些传统决策方法在决策过程中的不足,并丰富和完善了灰决策理论体系。
[硕士论文] 张丽芬
应用心理学 浙江理工大学 2018(学位年度)
摘要:生活中充满着选择和决策,情绪效价是影响决策的一个非常关键的因素,但是情绪效价对决策的影响并没有得到一致的研究结论,这可能是决策过程中普遍存在的心理现象决策信心导致的。以往探究情绪效价对决策的影响,研究对象多为大学生,然而老年人更易受情绪信息的影响。早在认知加工的注意阶段,青年人和老年人就对情绪效价存在不同的注意偏向,但注意偏向的具体方向也没有得到一致的结论。研究发现通过注意偏向通过训练可以改变,但是注意偏向训练对决策的影响还需要实证研究的支持。因此本研究探讨情绪效价对决策和决策信心影响的年龄差异,注意偏向的年龄差异,同时探究老年人注意偏向训练对其决策的影响。为解决以上问题进行以下三项研究:
  研究一:采用频率估计范式,以38名青年人(21.15±2.16)和39名老年人(66.35±6.76)为研究对象,探究情绪信息对其决策和决策信心的影响。结果发现:1)老年人频率估计误差显著高于青年人,且老年人估计积极信息相对误差显著高于消极信息;2)老年人决策信心显著高于青年人,且老年人估计积极信息频率时决策信心更高,青年人估计消极信息频率时决策信心更高;3)积极信息频率估计误差与决策信心显著正相关。
  研究二:采用改进版点探测范式,考察38名青年人(21.15±2.16)和39名老年人(66.35±6.76)对情绪信息注意偏向的特点。结果发现:1)青年人在积极和消极效价条件下,对于一致和不一致位置出现的点的位置判断反应时差异均不显著,即青年人不存在注意偏向;2)老年人在积极效价条件下,一致位置的点探测反应时显著大于不一致位置反应时,即老年人表现出对积极图片的注意回避,而在消极效价条件下,老年人一致和不一致位置点探测反应时差异不显著,即没有表现出注意偏向;3)在不同情绪图片类型下被试的反应时没有差异。
  研究三:采用实验组控制组设计探索注意偏向训练对58~72岁老年人决策的影响。结果为:1)通过单次正向注意偏向训练,实验组点探测任务反应时显著低于控制组;2)实验组频率估计相对误差显著高于控制组,且积极信息相对误差显著高于消极信息。
  总结论为,情绪信息对青年人和老年人的决策和决策信心均有影响,老年人在积极效价条件下决策信心更高且频率估计决策标准更宽松,而青年人在消极效价条件下决策信心更高且决策准确率不受情绪效价影响;青年人和老年人均不存在对情绪信息的注意偏向;通过单次注意偏向训练可以改变老年人的注意偏向,使老年人的决策标准更加宽松,即进行概率估计决策时更倾向于高估情绪信息出现的频率。
[硕士论文] 平轶男
运筹学与控制论 安徽大学 2018(学位年度)
摘要:多属性群决策在现代决策科学中扮演着重要的角色,并被广泛的应用至科技、文化、政治等诸多领域。考虑到现实生活中客观事物的复杂性和人类思维的局限性,决策者在作出评价时更倾向于给出定性的评价信息,而语言变量作为一种定性的评价信息,能够便捷,直观的表达出模糊评价信息,所以语言评价问题更加贴切实际,而且得到了广泛的关注,并取得了丰富的成果。在决策者给出其语言评价信息时,还存在着这样一类情况,那就是决策者不仅需要对评估对象给出自己的评价结果,还可能以类似“自信程度”这样的形式给出自己对评判结果的可靠判断,即决策者使用了二维语言变量来进行评价判断。其中,第一维语言评价信息是用来描述决策者对需要进行评价的事物给出的评价结果,第二维语言评价信息是决策者用来表达对于自己给出的评价结果自信程度的主观评价,二维语言变量也提高了决策者对决策对象评价的准确性。
  本文针对多属性群决策问题中评价信息为二维语言变量及其相关评价信息的问题进行了探讨和研究,主要完成的工作和结果如下:
  第一章着重叙述说明了该论文的研究意义,同时分析了目前国内外对于语言决策的研究现状,并提出了本文所要研究和探讨的问题。
  第二章,介绍了多属性群决策、语言变量和二维语言变量一些基本的概念,为后文做了一些铺垫工作。
  第三章,针对梯形模糊信息环境下,考虑一类风险型多属性群决策问题,其中专家权重和属性权重均未知,提出了梯形模糊相似性测度,在此基础之上,以相似测度最大化为准则,通过构建的优化模型来获得最优专家以及属性权重,然后提出了基于梯形模糊相似测度的多属性群决策方法,最后通过风险投资实证分析说明该方法的可行性和有效性。
  第四章,针对评价信息为二维语言变量的多属性决策问题,提出了基于二维语言变量的TOPSIS和TODIM多属性决策方法。该方法首先将二维语言变量中第二维语言评价信息定量化,同时用决策者的主观风险态度刻画了二维语言变量存在的不确定性,进而提出了基于二维语言变量的语言信度结构。为合理的分配信度权重,建立了语言信度分配模型,并定义了二维语言变量基于语言信度结构的距离测度,在此基础上提出了基于TOPSIS和TODIM方法的模糊多属性决策方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。
  第五章,针对评价信息为梯形二维语言变量的多属性群决策问题,提出了一种新的梯形二维语言变量的相似性测度。基于相似性测度最大化准则构建了两个优化模型分别求解多属性群决策问题中的专家权重和属性权重,进而提出了一种新的基于梯形二维语言变量相似性测度的多属性群决策方法,最后通过实例验证了新方法的合理性和有效性。
  最后,对全文的工作进行了总结,并对未来的研究工作进行展望。
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