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[硕士论文] TAN KAI YEE(陈凯毅)
国际商务 浙江大学 2018(学位年度)
摘要:东南亚地区包括越南、老挝、柬埔寨、泰国、缅甸、马来西亚、新加坡、印度尼西亚、文莱、菲律宾、东帝汶等11个国家,有6亿人口。目前,东南亚在互联网上进行销售的仅为1%。现在有大量的外资将工厂搬迁至东南亚,因此东南亚各国可以有这个机遇把本国的商品进行线上化,和这些互联网第三方平台进行对接。向比于东南亚其他国家,本国-马来西亚的综合最基础条件都极具优势。目前已经有些第三平台开始入驻进入马来西亚市场例如阿里巴巴和亚马逊。亚马逊在这个东南亚区域,有四大主要因素可支撑亚马逊三大支柱业务——Amazon Prime、市场和AWS——的发展与适应。这四大因素为互联网渗透、消费者支付、运输与仓储能力,以及云计算准备。
  目前国际跨境电商第三方大平台有(亚马逊、阿里巴巴,eBay、速卖通、Wish、Lazada、新蛋、敦煌、Linin、Jumia等等)还有独立网站(兰亭集势、DX大龙网等等)。目前的市场竞争激烈,部分竞争力稍弱的平台被迅速淘汰。2016年以来,跨境电商平台市场快速发展,竞争升级。政策环境上,也就意味着跨境电商从拼低价、拼爆款转向拼品质、拼品类,完全有理由期待一个更加规范的大市场到来。各大平台基本处在一个充满竞争的时代,数据非常重要的。哪一方掌握了数据也就掌握了一定的主导权。而平台数据的核心就是这些数据的转化率。转化率高,产品坑位产出随之增加,单品权重更高,关键词权重提高,获取免费流量的机会就增大,本文会基于AISAS消费者模型对亚马逊产品的转化率进行测算(网页点击转化率,浏览量转化率,购买转化率以及好评转化率)并且最终本文会对亚马逊商品与其销量进行一个回归的估算。
[硕士论文] 胡安骐
项目管理(金融) 浙江大学 2018(学位年度)
摘要:养老行业近年来在中国大力推广,PPP模式作为当下首推的融资模式具有独特的优越性和可推广性,但PPP模式并未广泛应用于养老项目,其根源在于PPP核心问题风险分担机制的不健全,解决好风险分担问题也成为PPP应用于养老项目的首要问题,对未来养老行业的发展具有重要意义。
  本文首先通过查阅文献,梳理和分析中国养老产业及PPP模式风险分担的研究现状,再对公益性、准经营性养老项目涉及的风险进行分类梳理,提出线性补贴模式并进行数学建模,利用比较研究法对固定补贴模式和线性补贴模式的风险分担进行对比。在此基础上建立两种补贴模式的风险度量模型,利用数学分析法对两种补贴模式的风险方差进行比较。最后,通过案例分析法进一步论证线性补贴模式的优越性。
  研究表明:(1)养老行业资金缺口巨大,融资需求旺盛,PPP模式最适用于养老项目,但风险分担机制尚不成熟(2)养老PPP项目风险分担问题主要集中暴露在准经营性项目中,尤其体现在营销风险上。(3)补贴模式是影响养老PPP项目风险分担不合理的重要因素,固定补贴模式不能很好地将风险合理分摊到各方。(4)线性补贴模式下社会资本风险方差恒小于固定补贴模式,社会资本利润及亏损的离散度更低,风险分担更加平衡、合理,能将固定风险分担转化为动态风险分担,风险分担方案与市场契合度更高。
[硕士论文] 童真
国际商务 对外经济贸易大学 2018(学位年度)
摘要:随着服务经济的兴起,我国服务业成为拉动国民经济增长的新引擎,并且吸引了大量外商直接投资,关于服务业外商直接投资如何影响我国服务业全要素生产率问题的探讨,对实现服务业健康、快速发展具有重要意义。
  本文介绍了服务业发展和投资现状,从理论分析出发,借鉴学者相关研究成果,对服务业外商直接投资对东道国全要素生产率的影响路径进行了梳理和分析,同时引入案例分析补充说明外商直接投资对我国服务业产生的影响。然后,利用中国服务业2004-2014年的行业相关数据,基于数据包络分析(DEA)方法测算了中国服务业全要素生产率变化的Malmquist指数及其分解指数,试图描绘服务业全要素生产率整体趋势特征和行业特征。在此基础上,本文将影响全要素生产率的主要因素考虑在内,构建模型实证分析了服务业外商直接投资对我国服务业行业全要素生产率的影响。测算结果表明:测算期内中国服务业全要素生产率基本保持增长,且存在行业异质性特征,生产率增长更多的是依靠技术进步,技术效率对全要素生产率的拉动作用不明显。实证结果表明:服务业外商直接投资对我国服务业行业全要素生产率存在正向的溢出效应,人力资本水平和物质资本水平对全要素生产率提升产生显著的促进作用,服务业从业人员受教育程度越高,对生产率增长的促进作用越强,服务业资本积累有利于行业生产率的提升;而行业平均工资水平则对中国服务业生产率的提升产生抑制作用。服务业外商直接投资主要通过人力资本和物质资本效应对行业全要素生产率产生影响。最后,本文结合研究结果提出了促进我国服务业发展的相关建议。
[硕士论文] 李波
应用心理 浙江大学 2018(学位年度)
摘要:近几十年来,随着中国经济的高速发展,中国人民的经济水平发生了质的飞跃。尤其在近几年,以淘宝为代表的电子商务迅速崛起,各种购物狂欢节接踵而至,每年那些令人震惊的消费数据都说明,冲动性购买似乎成为中国消费者的一个突出特征。而权力感作为社会互动的核心,也是个体一种重要的心理状态,它时刻影响着个体的认知、情绪和决策。尤其是在消费领域,在拥有如此庞大购买力的中国消费市场,研究权力感与冲动购买间的关系十分重要。本研究基于此,引入自我控制和结伴购物同伴类型两个变量,试图探索权力感与冲动购买的心理机制和边界条件。
  本研究包括三个研究,一共四个实验:研究一包括两个实验,主要目的是验证自我控制在权力感与冲动购买间的中介作用。实验1采用单因素2水平(权力感高vs低)的组间设计,共62名被试,直接探索权力感高低对个体冲动购买的影响。实验2是一个问卷调查,加入了自我控制这一中介变量,有效问卷共116份,通过量表测量一般权力感、特质自我控制和冲动购买之间的关系,讨论特质自我控制在一般权力感与冲动购买之间的关系。研究二是对研究一结果的进一步验证,共96名被试。通过stroop色词任务对个体的状态自我控制水平进行操纵,采用2(权力感高vs低)×2(自我控制消耗高vs低)的实验设计,主要验证低自我控制是冲动购买的直接原因。
  研究一、二针对冲动购买的消费情境中均为单人购物,联系实际,研究三引入了结伴购物这一变量,试图探索同伴类型是否仍然会对不同水平的权力感个体的冲动购买产生影响,即同伴类型的调节作用。研究三采用2(权力感高vs低)×2(高亲密度同伴vs低亲密度同伴)的被试间设计,共有157名被试。本研究得出以下结论:
  (1)权力感水平与冲动购买存在负相关。
  (2)自我控制水平对权力感和冲动购买间具有完全中介作用。
  (3)同伴类型会在结伴购物时显著调节权力感与冲动购买之间的关系。低权力感个体与高亲密度的个体一起购物时,其冲动购买会增多。而对于高权力感个体,同伴的类型作用不明显。
[硕士论文] 李玮
产业经济学 对外经济贸易大学 2018(学位年度)
摘要:自从欧盟对Intel的案件判决以来,忠诚度折扣开始进入大家的视野,2016年底,工商总局针对利乐案件的调查落下帷幕,最终以责令改正并处以6.7亿人民币的天价罚款结束。对于忠诚度折扣的研究,国外从80年代开始有相关论述,对于忠诚度折扣的效果,众说纷纭。有的认为,忠诚度折扣增加了消费者的福利,有的观点认为忠诚度变相提高了价格,本质上会产生比较大的反竞争效果,莫衷一是。
  本文对于忠诚度折扣建立一个经济学模型,包括两类厂商,主导厂商和M个小厂商,以及下游消费者,通过比较竞争性折扣存在与否情况下的市场均衡价格,并假设多种市场的条件,来求得市场中的反竞争效果。
  通过理论模型分析,得出如下的结论:在忠诚度折扣存在的情况下,显著提高了市场的均衡价格,产生了明显的反竞争效果。根据模型的结论,提出相应的政策含义和建议,以及相应的模型待完善的地方。
[硕士论文] 许彤然
物流工程 山东科技大学 2018(学位年度)
摘要:随着电子商务的不断发展,落后的仓储方式已经满足不了大量电商企业日益增长的仓储需求。本研究从某电商企业实际仓储情况出发,基于该企业现有物流仓储遇到的问题展开研究,提出一种自动化仓储系统的规划设计思路,通过对该自动化仓储系统的规划设计、流程研究、运行仿真等,得到该系统的规划设计模型。
  首先,对企业进行实地考察以及数据采集,将数据的订单特性与出入库量进行分析,采用EIQ(客户需求分析法)的自动化仓储分析方法,得到初步的系统规划模型;其次,在初步系统规划模型的基础下,对整体进行规划设计,包括系统分区设计、物流动线设计、货架区域设计、输送分拣区域设计、建筑结构设计、运行流程设计与研究,其中物流动线设计包括干线动线设计与支线动线设计等;再次,对区域整体进行规划设计,包括货架区域设计包括对货架结构设计与ANSYS仿真校核、堆垛机的选型等,输送分拣区域设计包括输送系统的设计与设备的选型等。最后,根据峰值出入库量对堆垛机进行使用率计算与仿真,对输送系统进行使用率仿真,验证规划设计的合理性。
  本文基于某电商企业要求,为该电商企业的自动化仓库系统进行了规划设计,对该企业自动化仓库的实际规划布置具有一定的参考意义。
[硕士论文] 阚常凯
物流工程 山东科技大学 2018(学位年度)
摘要:电商物流下的订单数量庞大,产品种类繁多,每个订单的产品数量很少,导致人工工作量大,出现搬运与拣选效率低、出错率高等问题,成为电商物流发展的制约条件。仓储AGV作为一种仓储自动化智能设备,具有灵活性强、搬运效率高、安全性高的特点。为应对快速发展的电商仓储中心出现的拣选效率低、搬运柔性差以及高成本问题。经查阅大量文献资料并对国内外仓储AGV的研究现状进行了综合分析,研究并设计了一种仓储AGV。
  本文通过分析仓储AGV在某电商仓储中心的作业流程以及提出的应用要求,首先进行了仓储中心布局设计与仓储AGV总体方案研究,主要包括行走机构、减振机构、车架结构、举升机构、回转机构五个部分,拟定了各个功能机构的设计方案,并根据基本参数建立了差速转向模型和运动学模型。其次,对关键零部件进行选型与设计,确定了电机、减速器与减振弹簧等主要参数,使其满足设计要求;再次,对仓储AGV建立了仿真模型,并根据设计要求对其进行了凹坑与凸起路面上路运行稳定性分析,验证了仓储AGV方案满足设计要求。再次,对仓储AGV控制系统进行了硬件设计,完成了电源模块、主控模块、电机控制方式的设计,对电机驱动器、传感器进行了选型以及通讯方式的确定,完成了控制系统硬件设计。最后,通过对比现有导航方案,确定适用于该仓储中心的导航方式—QR码导航,建立了仓储AGV观测模型,根据摄像头模型得到了空间一点在世界坐标系下与图像坐标系下之间的转换公式,进而根据实际行进路线设计了合理的定位算法以及航迹推导算法。
  基于单臂式减振机构和空心双头丝杠式举升方式的仓储AGV,具有良好的应用前景。
[硕士论文] 朱正楠
计算机科学与技术 扬州大学 2018(学位年度)
摘要:在线团购是当下流行的一种基于互联网的商业模式,其主要特点是需求数量的增长带来相应的数量折扣。基于拍卖的团购模式是一种消费者、商家和运营商多方共赢的商业模式,参与者能各取所需,也能够最优化资源分配。在线团购网站作为商家和消费者交互的平台,出售商家的商品给消费者。针对不同商家出售的不同类别的商品,如何有效分配商品满足商家和消费者的需求并带来价值,是值得探讨的问题。
  合理高效地分配商品并对分配结果进行定价是在线团购的关键问题。将拍卖理论结合算法机制设计为设定有效分配定价的在线团购问题提供了契机,使得基于拍卖机制的在线团购机制具备个体理性和激励相容等经济属性。近年来,越来越多的机制运用启发式算法解决机制中的赢者决定问题,在这一背景下,本文针对在线团购模式中商品的分配与定价问题进行了研究,具体内容如下:
  基于连续价格函数下的在线团购分配与定价机制研究。针对传统分散销售下团购机制忽视参与者购买量对购买群体贡献和无法克服参与者虚假报告对团购机制产生影响的问题,在连续价格函数的设定下提出了一个激励相容的机制,该机制根据价格函数确定均衡价格和交易数量再进行分配并使用VCG机制定价方法定价,通过理论证明和大量数据模拟实验验证机制所具备的经济属性。
  买方固定竞价下的在线团购分配与定价机制研究。针对团购机制中买家报出竞价和需求数量对参与者群体存在的影响程度问题引入了相关重要度的概念,根据对参与者群体的影响程度决定买家的分配与定价,从而相对提高了高相关重要度的个人效用。通过理论方面和大量数据模拟实验证明了其满足激励相容、个体理性、预算平衡的经济属性,并且实验表明可以给买家带来更高的效用。
  组合双边拍卖下的团购分配与定价机制研究。针对组合双边团购拍卖机制中赢者决定问题引入了单位差的概念,在决定赢者买家过程中直接选定与之匹配的最小成本的卖家成为赢者卖家,保证了社会盈余;机制还通过VCG机制二价支付思想使用重叠买家的单位差计算买家的支付并分摊交付于相匹配的卖家,避免买家谎报竞价。通过理论方面和实验证明其满足个体理性、预算平衡和激励相容的经济属性。
[硕士论文] 徐丽兰
应用经济学 集美大学 2018(学位年度)
摘要:随着全球经济快速发展和社会分工进一步细化,世界经济发展趋势逐渐由“工业型经济”向“服务型经济”转变,服务业已成为国家经济发展的重要引擎,开始发挥越来越重要的作用。而现代服务业因其具有高技术含量、高附加值,是整个服务业的核心,也是促进国家和地区经济繁荣的主要推动力,其发达程度己作为一个国家或地区社会发展水平、现代化的重要衡量指标。现代服务业集聚是现代服务业在某个区域高度集中发展能够达到的最佳状态,它凸显出的成本优势、竞争优势和创新优势,成为影响区域经济发展的重要因素。福建省地处东南沿海,改革开放以来经济发展水平不断提高,但区域间经济发展不平衡,现代服务业的发展与集聚水平较之其他东部沿海省份差距还很大,因此研究福建省现代服务业集聚对区域经济发展差异的影响就显得十分重要。
  本文首先在现代服务业集聚的相关理论基础上,对现代服务业及其集聚现象、现代服务业集聚影响因素、现代服务业集聚水平测度、现代服务业集聚与经济增长的关系和区域经济发展差异影响因素五个方面进行了文献梳理。其次,总结分析了福建省现代服务业集聚对区域经济增长的影响机理,并对福建省现代服务业集聚现状进行了分析,然后选择区位熵指数对福建省现代服务业集聚水平进行了测度。再次,利用福建省各地级市2003-2016年的面板数据,对福建省现代服务业集聚水平与区域经济发展关系进行实证检验,结果表明:整体来看,福建省现代服务业集聚对经济发展的影响是正向的;分区域来看,现代服务业集聚对区域经济发展的影响存在差异。最后,从福建省现代服务业集聚现状出发,结合实证检验结果,提出加快福建省现代服务业集聚发展,创建优势产业集聚区、加强各地市合作力度,促进福建省现代服务业区域协调发展、加强现代服务业创新能力,提高现代服务业集聚实力等政策建议。
[硕士论文] 叶志祥
控制工程 安徽理工大学 2018(学位年度)
摘要:伴随着互联网时代的迅猛发展,越来越多的人选择网上购物,与传统的购物相比,人们足不出户就可以享受网购带来的方便与乐趣。大大节省了时间,提高了效益,与此同时也促进了网络店铺的不断发展。电商行业开始占据着市场,网店成为新的一种营业模式。为解决网络电商企业发展融资难的情况,合理的为中小企业放贷,这已成为一种商业共识。因此科学的预测其店铺销售状况,为网络店铺的经营者做合理的预算,具有现实的指导意义。
  本文以某商城2016-2017年的若干网络店铺销售数据为支撑,保证实验结果的真实性和准确性。根据实际运用中,分析店铺销售的影响因素,针对已有的数据结果,运用BP神经网络、K近邻算法对店铺销售额预测做出分析对比,研究模型运用的准确性,最后两者模型结合对异常数据做出更加合理的预测。通过分析预测销售额和真实销售额之间的误差结果,表明BP神经网络和K近邻算法都有各自的优缺点,在此问题上研究两个模型预测有一定的对比效果,可以针对现实的情况而定来进行合理的预测。
  在对店铺销售额预测问题上,选择若干店铺的每日订单量、评价、广告费用等纳入影响指标,对店铺销售额进行预测。在分析BP神经网络的基础上,使用前十天的数据训练,来预测后三天的销售额。确定神经网络输入层、隐含层、输出层节点分别为40、20、3,预测时间在5分钟左右。在KNN(K-Nearest Neighbor algorithm)预测模型中,根据已有的经验通过不断改变K值的大小,来降低误差,最终确定K值为3,预测时间在10分钟左右。在没有异常数据中BP神经网络预测精度较KNN好,有异常数据时,KNN表现的较BP神经网络好。通过两种模型预测结果分析对比,在处理异常的数据中使用KNN算法进行预先的处理,然后通过BP神经网络进行预测,最后在对两者预测的结果加权平均得到最终的结果,最终预测结果表明两种模型结合(文中简称BP-KNN)的算法在异常数据上有更好的预测效果。
[硕士论文] 李欣
人文地理学 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:改革开放以来,随着人们的生活水平不断提高,城市居民文化娱乐需求日益增长,文化娱乐生产资源配置不断完善,催生了文化娱乐业这种新兴产业,也使得现代城市空间内涵越来越丰富。城市空间特征体现着城市人口的生活轨迹,城市文化娱乐业空间布局客观反映城市生活的品质与水平。同时,文化娱乐产业也是城市发展与文化发展的构成因素,满足了城市人口娱乐休闲、社会交往、文化交流等需求。研究城市文化娱乐业空间格局与特征,符合我国当前“新时代、新空间”的城市规划设计要求;文化娱乐业合理的布局有利于人民群众成为文化的获得者和享用者,有利于打造良好的文化氛围,维护社会秩序,实现城市文化的健康发展。因此,分析研究达州市文化娱乐业的空间分布格局对于掌握本市文化娱乐业的发展状况、布局合理程度以及对于其他河谷型城市类似产业的空间布局研究,城市空间优化均有着必要的参考价值。
  本文以达州市2017年文化娱乐业为研究对象,选取达州市主城区作为研究范围,提取了文化娱乐业类型、空间位置等属性信息,运用空间基尼系数、核密度估计法、探索性空间数据分析法等方法对研究对象进行了定性与定量的研究,获得达州市文化娱乐业的空间分布格局特征。结果显示:
  (1)达州市文化娱乐业在市区尺度上偏聚分布显著,茶楼咖啡所构成的下午茶休闲饮品类业态的数量最多,空间分布最广泛,公园游乐园数量最少,偏好城市边缘分布;在片区尺度下,城南、城北和城西的文化娱乐业在数量上的差异并不明显,但由于历史沿革、用地面积、街巷密度、人口分布情况、交通条件和城市职能等原因,三个片区在文化娱乐业的分布模式上的差异明显,具体表现为:城北区的偏聚性特征最显著,城西区的分布最趋于均匀;进一步符号化显示各个街区文化娱乐业数量,得到三大聚集圈,分别是城北聚集圈、城西聚集圈和城南聚集圈。三个聚集圈内的文化娱乐业总数占全市的52%,其中城北聚集圈文化娱乐业数量占比最高,规模最大,业态种类最丰富,发展最完整;城西聚集圈的文化娱乐业发展程度最弱,具有较大的发展潜力。
  (2)在空间集聚与离散方面,高高聚集区(H-H型)在空间上的连续性较弱;低低聚集区(L-L型)虽然在空间上的趋于边缘化分布,但连续性较强;高低聚集区(H-L型)偏好于独立分布在城市CBD周边;低高聚集区(L-H型)通常紧邻H-H型聚集区分布,与L-H型街区的理论性质相符合。酒吧、影剧院KTV、茶楼咖啡等娱乐休闲性质更突出的业态表现出更明显的集聚性,偏向于布局在城市用地强度高,人流量大的地段的地价峰值区域,公园游乐园这类具有公益性质的业态表现出了显著的异质性特征。
  (3)核密度估计分析显示文化娱乐业的空间分布整体上呈现出“两大核心多散点”的格局,各类文化娱乐业的空间分布与总体格局有一定相似性。交通便利、人口密集、消费能力强的具有区位优势的区域成为了文化娱乐业偏好分布的重点地区。
[硕士论文] 张迪
物流工程 重庆交通大学 2018(学位年度)
摘要:据国家旅游局数据显示,住宿市场交易额的增长率连续三年低于1.6%,2015年第一季度酒店平均入住率仅为49%,2017年第三季度仍然低于61%,目前仍有39%的房间处于未利用状态。房间的低利用率迫使酒店需多渠道销售以增加客源,故酒店与OTA的合作成为了必然选择。但与OTA的合作需要支付佣金,在增加酒店客源同时也压缩了酒店收益。基于此,本文将基于“酒店+OTA”双渠道背景关于现有佣金模式展开研究,主要内容包括以下几点:
  首先,在房间数固定和市场指数需求条件下比较了分担决策和集中决策的差异。发现:①OTA渠道销售量随着OTA努力水平增加而增加,但增加趋势逐渐减缓;②直销渠道销售量随着OTA努力水平增加而降低;③相比于分散决策情景,集中决策时OTA最优努力水平将更大且此时供应链的整体收益将随之增加。
  其次,探讨了“酒店+OTA”双渠道供应链优化的改进成本分担机制。通过对传统成本分担机制研究发现该机制不能实现帕累托改进后,引入含有奖励金的改进成本分担机制。发现①相比无激励机制,在改进成本分担激励机制下酒店支付同等佣金时,OTA将付出更多努力;②当其他条件不变,奖励金不同引起的佣金差异会随着努力水平的增加而逐渐缩小,而努力成本比例不同引起的佣金差异会随着努力水平的增加而逐渐增加;③改进成本分担机制下,供应链能够实现帕累托改进的协调目标,但无法实现集中决策情景下的最优化的收益状态。
  最后,探讨了“酒店+OTA”双渠道供应链优化的改进收益共享机制。通过对传统收益共享机制研究发现该机制不满足实现帕累托改进条件后,引入改进收益共享机制,并与传统成本分担机制对比后,发现①改进收益共享机制下,“酒店+OTA”双渠道供应链可实现集中决策时的收益最大化;②相对于改进成本分担机制,改进收益共享机制下酒店的运营风险性更高。
[硕士论文] 陈海英
物流工程 重庆交通大学 2018(学位年度)
摘要:科技的飞速发展、人民生活水平的不断提高加速了电子电器产品更新换代,进而产生大量的废旧电子电器产品(Waste Electrical and Electronic Equipment,WEEE)。废旧电子电器产品不仅污染环境还造成再生资源的浪费,因此废旧电子电器产品的回收成为一个亟待解决的社会问题。而消费者作为市场活动的主要参与者,在享受日益丰富的物质产品的同时,也逐渐意识到由此带来的环境问题,因此,消费者在购买产品时开始关注产品的环保度和使用后的回收处理问题,这对绿色供应链的形成起着重要的作用,所以当消费者环保意识发生变化时,闭环供应链的产品需求函数和废旧产品回收函数均会发生相应的变化。
  基于以上背景,本文在消费者环保意识影响回收函数和需求函数的基础上研究了回收决策问题,主要研究了以下两部分内容:
  ①考虑消费者环保意识影响产品回收的情况下,建立一个由回收平台、制造商及零售商构成的闭环供应链,研究政府差别补贴机制下废旧产品回收决策问题。分析了两种补贴机制:即政府直接补贴制造商再制造(GM机制)和政府直接补贴回收平台(GP机制),并建立了相应的决策模型,通过数值算例验证了模型和结论的正确性。研究表明:政府差别补贴可以有效提高网络回收平台的回收价格、回收量、制造商转移支付、制造商利润和网络回收平台利润;两种补贴机制下,网络回收平台的服务水平变化趋势不同;产品的批发价格、零售价格以及零售商利润均只与新产品生产成本相关,与差别补贴系数、消费者对废旧产品回收的环保意识敏感度、消费者对网络回收平台服务的敏感度等无关;差别补贴系数和消费者对服务的敏感度的大小对两种补贴方式的效果影响较大。
  ②考虑消费者环保意识影响产品需求的情况下,建立了闭环供应链混合回收模型。探讨了三种混合结构的回收模式:制造商和零售商同时回收(MR模型)、制造商和第三方回收商同时回收(MT模型)、零售商和第三方回收商同时回收(RT模型),并通过算例对决策结果进行了分析。结果表明:在消费者环保意识提升的情况下,供应链各方的利润均有所增加,同时废旧产品的回收率也会相应增加;通常情况下,制造商和零售商均愿意选择MR模型;在第三方回收商参与回收的情况下,制造商和第三方回收商愿意选择RT模型,而零售商更愿意选择MT模型。
[硕士论文] 张文
国际商务 云南财经大学 2018(学位年度)
摘要:伴随着经济、信息技术及电子商务的发展,网络购物也越来越受到众多企业和网民的重视,主要原因在于两个方面:一是,网络购物这一方式成本低、并且不需要依靠实体平台,随时都能进行买卖,所以网民开始重视网络购物;二是,这种购物形式比较新颖,时尚性高,同时性价比还高,随着网民数量越来越多,网民群体越来越年轻化,这一购物方式开始流行起来,得到了普及。中国电子商务研究中心的数据表明,2016年泰国电子商务市场总交易额达到2.52万亿泰铢(约合756亿美元),同比增长14.3%。泰国电子交易发展署执行董事SurangkanaWaupard表示,2017年,线上零售总额约占泰国零售总额的1%,而亚太地区网上零售额所占比例为12.4%,全球平均水平为8.6%,相比之下,泰国线上零售市场还有很大的发展潜力。泰国作为东南亚地区最为发达的国家之一,随着“泰国4.0”数字发展路线图不断推动泰国数字环境的完善,其电商环境也在不断改善,电商市场在不断扩大,也成为阿里、京东等中国电商巨头海外投资的首选之一。
  大学生作为年轻人的代表,最能跟得上网购潮流,逐渐成为了越来越多的网络商家的目标客户群,因此,对泰国大学生网购这一种行为进行探讨,不仅丰富了网络消费理论,还为中国企业进入泰国电商市场提供了一定的借鉴作用,具有较强的实践意义。
  研究泰国大学生网购行为首先就要了解相关理论知识,本文进行了相应的文献梳理,介绍了有关网购行为的理论,包括相关模型的使用、因素的选择等,最终选取了比较成熟的技术接受模型(TAM);在大学生网购影响因素方面,本文以泰国大学生为研究对象,一方面阅读了很多文献,参考了国内外有关学者的研究成果,另一方面在泰国进行实地采访,找出影响泰国大学生网购的因素,最终选取了网站质量、信任、感知风险、网络互动性等变量,建立各变量之间的影响路径,并提出假设。
  其次,笔者在学校的支持下,在泰国实习生活了三个月,采用实地调研法,以问卷的方式对泰国大学生网络购物行为进行实地调查,获取了大量的一手数据,最后采用SPSS20.0和AMOS22.0软件对回收后的201份有效问卷进行了分析,得到了一系列的结论。研究发现,网站质量与泰国大学生网络购物感知易用性、感知有用性均正相关,其中,网站质量对感知易用性的路径系数为0.77;感知易用性对感知有用性的作用是正向的,其路径系数为0.38,感知有用性对网购意向的路径系数为0.45,充分验证了TAM模型中核心变量的地位。便利性、感知价格、网络互动性对网购意向都有正向的作用,便利性对网购意向的路径系数为0.26,感知价格对网购意向的路径系数为0.18,网络互动性对网购意向的路径系数为0.20,感知风险负向影响网购意向,感知风险与网购意向之间的路径系数为-0.21;信任正向影响网购意向,信任与网购意向之间的路径系数为0.4;网购意向正向影响实际网购,网购意向与实际网购行为之间的路径系数为0.88。
  最后,根据在泰国调研出来的数据所出的分析结果,提出中国企业进入泰国电商市场的相关对策建议。
[硕士论文] 孙一谋
电子与通信工程 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:随着互联网技术的迅猛发展,全球网民数量的迅猛上升,电子商务变得越来越普及,消费者相比于实体店更加倾向于网上购物。但是网上购物在给人们的生活带来便利的同时,随之而来的是信息的爆炸式增长,用户如何从琳琅满目的各类商品中选出自己需要的商品,已经成为了目前电子商务网站在提高销售额上需要解决的首要难题,虽然搜索引擎在这个问题就表现的很好。但是这种搜索是基于用户主动的,当用户不清楚自己的需求的时候,这种搜索引擎就完全失去了作用。这个时候推荐系统的作用就体现出来了,推荐系统被认为是更加个性化的解决方法,因此,推荐系统在现代化电子商务系统中变得越来越重要。
  为了满足用户被动接受推荐的需求,秉着为用户提供优质更优质服务的原则,研究推荐系统变得越来越重要。本文对用户的特征信息,用户交互行为,商品的特征信息,推荐引擎,以及数据挖掘中的相关技术做了比较深入的研究。分析了现代商务网站中推荐系统存在的“大数据量”,“冷启动”,以及“数据稀疏”问题。针对前两个问题,本文首先将大数据量问题化为大用户组问题接着运用k-means聚类算法将大用户组划分为同质用户组的方式来缓解,针对于后者,本文提出在同质用户组内结合协同过滤算法和基于内容的推荐算法的组合方式来缓解该问题。
  本论文主要研究了以下几个方面:
  1.深入研究了推荐系统的原理,将推荐系统分为信息预处理模块和推荐引擎模块分开研究。接着借用基于人口统计学推荐算法的思想对用户建模。然后通过研究用户与商场网站的交互行为,运用加权法将用户行为转换为偏好评分。在商品建模阶段研究了信息检索领域的相关技术,运用向量空间模型对商品建模。
  2.在本文推荐引擎的研究上,首先利用k-means聚类算法跟据用户模型将用户划分为属性相似的小用户组,缓解了“大数据量”问题,然后利用组内用户评分排序的方式缓解了“冷启动”问题。
  3.详细的研究了协同过滤算法和基于内容的推荐算法的实现。通过实例比较在两种算法中运用不同的相似度计算方案时,真实相似度与计算相似度之间的差异,为两种算法选择了各自的最佳相似度计算方案。分析了“数据稀疏”影响准确率的原因。在此基础上提出了两种协同过滤算法和基于内容的推荐算法之间的整体式组合和分层式组合方案。
  4.在本文的实验阶段,首先以准确率和召回率为评判指标来进行第一个实验,确定了方案一中的两种算法整体式组合的最优权值,第二个实验,将6种算法以平均绝对误差为评判指标,证明了本文提出的两种组合方式能够提高推荐引擎推荐的准确率。也从侧面证明了本文针对“冷启动”提出的同质组内评分排序的方式,能够缓解“冷启动”问题。
[硕士论文] 赵伟
工程管理 北京化工大学 2018(学位年度)
摘要:随着近几年移动互联网的快速发展,移动电子设备的应用也越来越广泛,这给移动电子商务带来了前所未有的和消费者亲密接触的机遇,越来越多的企业开始重视移动电子商务的发展,如何抢占电子商务的市场份额,发展客户是企业面临的主要问题,因此如何对消费者细分进而是企业方便的分类管理消费者是当前应运而生的研究课题。
  在数据库营销理论中,RFM模型可以有效的衡量客户价值,它通过分析客户过去一段时间内的消费行为来预测未来。本文在对X公司发展现状分析的基础上,针对客户价值差异构建了一个适用于移动电商的LRPM细分模型,同时结合数据挖掘技术和挖掘工具,对X公司销售数据进行了实证分析,分析每一类客户的特征并为企业提供可相应的客户管理策略。本文主要的研究工作如下:
  (1)在分析传统RFM模型的理论基础上,从会员注册时间,最近购买时间,折扣商品比例和消费总金额四个维度来建立X公司的客户细分体系。采用熵值法确定各指标权重,构建一个带权重的LRPM细分模型。
  (2)通过客户在各个指标上的取值和各指标平均值的比较,可以将客户分为十六类,并总结每一类客户的消费特征。
  (3)采用X公司最近四万多条销售数据进行实证研究,运用LRPM模型结合k-means算法完成客户细分,最终将客户分为五类,分析每类消费群体特征并提出相应的客户管理策略和营销策略。
  本文为后续的客户细分模型研究提供了有价值的借鉴和参考,同时丰富了客户细分理论,并通过实证分析证明了LPRM模型的有效性,为实际的电子商务提升营销活动效果提供了一定的参考价值和理论意义。
[硕士论文] 王舒
管理科学与工程 中北大学 2018(学位年度)
摘要:在互联网的浪潮中电子商务得到了全面的发展,线上线下同时经营销售的战略受到了越来越多企业的青睐,丰富了消费者购物时的选择,在增加了供应链整体产品销量和利润的同时,也带来了渠道间的冲突,并且渠道本身的协调难度也相应加大。而在现代化发展的今天,日趋复杂的环境加剧着供应链的不确定性,由于双渠道间的价格竞争,其稳定性更为脆弱,成员之间极易出现矛盾,甚至关系破裂,导致供应链无法协调到最优状态,不利于长久稳定发展。
  本文从以下两方面进行研究:
  第一部分针对由1个上游制造商和由传统、电子商务两种渠道零售商构成的考虑新鲜度损耗影响的果蔬产品供应链,研究了当突发事件引起市场需求、渠道价格敏感系数以及产品运输情况发生扰动时,对供应链系统的影响,并提出了通过调整零售价格与生产计划,实现供应链的优化的方法。
  第二部分针对考虑零售商促销的双渠道供应链,分别研究经历突发事件后集中决策与Stackelberg博弈分散决策下各决策变量的最优解,在传统批发价格契约的基础上提出了成本分担加利润共享双向契约,更好的协调在分散状态下当市场规模、生产成本与努力因子同时扰动时的双渠道供应链,并通过算例验证了其有效性。
[硕士论文] 赵栗婧
计算机技术 河北农业大学 2018(学位年度)
摘要:对于拥有两万余人的亚信互联网公司,人才的运营管理无疑是一个很大的难题。为此,公司专门成立了成本中心部门,负责提供完善的运营体系。近期,本部门和食堂进行合作,目的是通过餐品运营的方式更好的为餐厅和公司内部员工服务。本企业的餐厅主要有以下问题:随机编排菜品不满足用户需求、员工无法预知餐厅提供的菜品、人力宣传菜品效果差、小黑板反馈就餐问题沟通不及时、排队充值、排队就餐问题较为严重。国内外餐厅运营的成果,主要集中在:预定管理、食堂管理、评价管理、成本核算管理。适用于大多数的餐厅,但无法满足本企业的定制化需求。
  为了满足员工对菜品的个性化需求,需要根据用户自身的标签属性和对菜品标签的偏好进行针对性的推荐。个性化推荐在互联网产品中被广泛采用,主要以Netflix的电影推荐、Hulu的视频推荐、亚马逊的商品推荐、Google Reader的个性化阅读推荐为代表。菜品类的推荐以美团为代表,属于商家入驻的方式。很少有自营餐厅的菜品推荐的应用。个性化推荐以搜集海量用户操作日志为基础,并结合机器学习的方式为用户推荐偏好的商品,无法满足系统冷启动的问题。系统上线后,需要实时统计热点菜品进行缓存预热。虽然Redis也可以实现热点菜品的统计功能,但是为了防止Redis挂掉数据丢失的情况,本系统采用Storm并行的分布式统计方案。
  结合餐厅自身的特点和公司的运营化需求,定制化开发一款基于餐品推荐的App是非常必要的。主要研究内容和结果如下:
  1、本系统通过手动录入菜品标签的方式,提供了菜品本身的相似性。将带有标签属性的菜品基本信息录入到ElasticSearch中。用户登录系统后,会引导用户勾选偏好的口味标签。通过ElasticSearch本身的评分策略,实现向用户推荐菜品的效果。
  2、系统在运行一段时间后,通过记录用户对菜品的评分,并根据Mahout的对数似然算法衡量菜品之间的相似度,并按照相似度进行排序并更新到对应的菜品ID中。当用户手动检索某菜品时,向用户呈现相似的菜品。
  3、简化日志采集过程,采用Lua上报用户日志的方式代替繁琐的Flume框架。并基于Zookeeper的分布式锁,使得相同Storm TaskId数据写入同一Node节点,达到实时热点统计的目的。
  4、通过多级缓存架构,完成实时热点菜品详情的储存功能,达到快速响应用户请求的效果。
  管理人员通过系统后台发布活动、发放福利、将菜品做成专辑。员工通过系统可以参与活动、领取福利、参与话题的讨论、查看菜品,当选择线上支付时,可以选择工资代扣,避免了线下充值的漫长等待。
[硕士论文] 顾志奇
工程管理 北京化工大学 2018(学位年度)
摘要:伴随着移动互联时代的到来,二维码相关技术得到了飞速发展。快消品企业的营销环境发生了翻天覆地的变化,这客观上要求企业要转变传统营销观念,不断创新,与时俱进。快消品行业进入门槛相对较低,属于充分竞争行业,目前快消品行业整体营销水平偏低,很多企业不重视互联网浪潮下对于营销提出的新要求,结果导致了营销效果不理想。面向快消品行业的二维码营销决策支持系统设计与实施以及投入使用后的商业模式,必将颠覆传统的营销手段,为快消品企业带来全新的营销模式,服务企业的精准营销、聚集粉丝、大数据决策、异业合作等方面的需求。
  论文提出了面向快消品行业的二维码营销决策支持系统的设计、开发、实施的解决方案,重点论述了在实施建设二维码营销系统过程中的几个重要的环节,例如:二维码的生成机制、二维码的验证机制、黑名单预警监控机制等。阐述了二维码营销决策支持系统的整体技术架构、存储架构、网络结构,系统基于SaaS模式设计,并提供基于大数据的营销决策支持模块。论证了在快消品行业开展二维码营销、异业合作商业模式的可行性。通过二维码营销决策支持系统的成功建设,以及营销活动的开展,开创了快消品行业的营销新模式,促进了二码营销商业模式的发展。
[硕士论文] 乌兰托娅
新闻与传播 内蒙古大学 2018(学位年度)
摘要:新媒体环境下,移动互联网发展迅速,网络技术在不断进步的同时,也造成了信息过载的问题,受众的阅读习惯正在发生改变,用户对广告的接受门槛正在不断的提高,旧的网幅、弹窗等广告形式不断的破坏用户的体验,引发其对广告品牌的不满。近年来,使用广告屏蔽软件的用户人数也不在少数,再加上在线视频付费用户数量的增加导致广告的到达数有所下降,传统广告的形式与理念难以到达原有的目标与效果,面对新的挑战,如何把握好品牌、媒体与受众三者之间的关系,就成为了一个关键性的问题,面对这一现状,原生广告顺势而生。
  原生广告是近几年互联网传播形态中的一种新的广告理念,而综艺节目原生广告更是在近几年发展迅速,受众对娱乐性、趣味性的追求,使得广告主们纷纷将目光投向综艺节目。
  综艺节目原生广告不仅在形式上丰富多样,在内容上也与节目紧密联系,它以用户体验为中心,以个性化的定制来缓和受众对广告信息的排斥心理,提高了受众接受度。
  本文通过对国内原生广告的研究现状进行分析,并收集了国内大量综艺节目中的原生广告作为案例,总结出了目前综艺节目原生广告的多种表现形式,同时通过问卷调查的方式,进行了受众接受度的调查,根据得出的结论进而提出综艺节目原生广告目前存在的问题以及相应的改进措施。希望在提升受众对原生广告的认知、媒介素养等方面,具有一定的实践意义,同时对原生广告的实际应用引发一定的思考。
  全文一共分为四个部分,第一部分绪论中主要针对原生广告的起源、发展现状、分类以及优势做出简单的阐述。第二部分主要总结了综艺节目中原生广告的表现形式,突出了其优势。第三部分提出了目前综艺节目原生广告仍然面临着一系列的问题,并通过笔者设置的问卷调查对存在的问题做出了一定的分析。第四部分则提出了相应的改进策略。
  目前综艺节目原生广告正在不断发展,随着媒介技术的进步,综艺节目原生广告在其创意及表现形式上也将更加多元化。但同时也应该注意到,综艺节目原生广告在其发展中仍然面临着一些挑战,如广告监管问题、用户隐私问题、广告效果评估问题以及难以规模化等问题,要想克服这些困难,还需要不断的尝试新的方法,不断在实践中纠正错误并收集宝贵的经验。
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