摘要：如何在更短的交货时间内生产出更多高附加值的产品成为新时代快速消费品公司面临的共同难题。精益生产作为当今社会普遍接受的一种在成本控制、快速响应、超高质量等方面有特殊贡献的生产方式被越来越多的快速消费品公司所采纳。本文就是基于CSX快速消费品公司在开展精益生产活动的总结和描述。
　　文章首先介绍了研究背景和意义，基于精益生产目前的研究情况进行了总结和归纳，同时对精益生产、快速消费品、快速消费品公司等相关内容进行了进一步的阐述和明确。结合快速消费品和精益生产的基本特点，定义了快速消费品公司精益生产的目标为“零浪费”、“零缺陷”、“高柔性”。在此基础上，系统的总结了快速消费品公司开展精益生产活动的实现条件和基本工具。接着以CSX公司作为实际的研究对象，结合CSX公司的基本情况以及精益生产现状，对CSX公司在实施精益生产过程中存在的问题进行具体描述和原因分析，并利用精益生产提供的工具和基本思想提出了改善措施，改善措施主要关注在生产现场和标准化操作。通过在对改善措施的验证和确认，本文在最后一节给出了结论以及研究展望。
　　本文主要采用了观察法、文献法和案例分析法等具体研究方法，通过本人在CSX公司的实际的工作经验以及掌握的精益工具，给出了具体的行之有效的改善建议，并对CSX公司实施精益生产改善建议之后的结果进行了长期的有效的追踪，最后给出了客观公正的评价。
　　本文将精益生产和快速消费品公司进行了结合，并将快速消费品公司实施精益生产进行了具体的实践并不断完善，本文的研究结论和实践的经验教训相信对于快速消费品公司提高生产效率，降低公司成本，确保成品质量，具有一定的理论和现实意义。

摘要：柔性作业车间调度问题是一种更加复杂的组合优化问题。在该问题中工序的加工不再局限于一台设备，而是可以在多台设备上进行，处理时间互不相同，除了要安排工序的加工顺序外，还要为工序安排加工设备，被称之为最坏的NP难问题之一。与经典的作业车间调度问题相比，它更加符合实际生产需要，因此广大学者对柔性作业车间调度问题的求解方法越来越重视。本文以蚁群算法作为优化算法，针对优化目标为最大完工时间最小的柔性作业车间调度问题展开讨论，本文的主要工作为:在蚁群算法的状态转移规则、信息素更新策略等方面进行改进，并在柔性作业车间问题中进行应用，给出实验结果和结论。
　　(1)通过对机器选择问题的分析，结合机器选择的特点和难点，提出一种机器选择策略，选用概率分配以及机器负荷相结合的方法为工序选择加工机器。
　　(2)针对蚁群算法在求解柔性作业车间调度问题上搜索时间长、初始信息素匮乏以及易陷入局部最优解等缺点，提出一种改进蚁群算法来优化柔性作业车间调度问题，改进之处主要体现在以下四个方面:针对蚁群算法初始信息素匮乏的缺点，用遗传算法初始化信息素，利用截断机制进行初始种群的选择，选择优良个体进行交叉变异;采用先验知识选择路径和概率公式搜索的伪随机比例规则进行节点选择，同时对蚁群系统中的固定参数q0进行了动态设置;采用局部信息素和全局信息素更新相结合的方式进行信息素的更新，每选择一个加工工序对信息素进行局部更新，一次迭代完成之后只对最优路径上的信息素进行全局更新;每次迭代完成之后，引入遗传算法的变异机制，对最优路径进行变异，改善蚂蚁全局搜索能力。
　　(3)对提出的改进蚁群算法在柔性作业车间调度问题中的应用进行了步骤设计，包括机器选择和操作排序等关键模块，给出了具体流程，确定算法中的关键参数，通过MATLAB编程实现改进的算法，对多个案例进行仿真并将结果与其他算法进行分析比较，验证本文改进算法的高效性与可行性。
　　(4)以某家具企业车间的调度问题为实际案例，利用改进蚁群算法对其求解，并与文献中的改进算法求解结果进行分析比较，验证了改进蚁群算法在实际问题应用中的可行性。

摘要：现今世界经济全球化的快速发展催生了新型国际分工体系的建立，全球价值链生产模式已经成为主流。在以发达国家为主导的分工格局下参与其中的新兴经济体获得了极大的发展契机，但同时也存在着嵌入地位不高，贸易利益相对较低的问题，甚至面临着被锁定在价值链低端的危险，因此进行产业升级势在必行。由于各产业间存在较大差异，如何选择合适的产业升级路径就成为了一个亟待解决的问题。
　　本文的研究思路为在确定新兴经济体制造业全球价值链嵌入地位的基础之上，通过与占据领先地位的“优势经济体”进行比较的方式来对产业升级路径选择提供建议。为此本文从新兴经济体制造业的产业嵌入位置和产业增值能力两个角度出发构建二维模型对嵌入地位进行分析研究:一方面以各制造业产业的价值链生产长度为基础，计算出全球价值链相对位置指数作为衡量嵌入位置的指标;另一方面从各产业获取增值的能力出发，计算其增值率与世界平均增值率的比值，即增值能力指标。研究结果显示新兴经济体制造业在全球价值链分工中的相对位置指数较低，整体处于价值链中较为靠近下游的位置，其中基础原料型产业主要位于价值链上游，资源加工型产业和生产设备制造产业多位于价值链中游，而消费型产业大部分都位于价值链下游。从增值能力看，新兴经济体制造业的增值能力普遍不高，高新技术行业的增值能力更是远远落后于其他国家。二维模型显示新兴经济体制造业各产业在全球价值链中的嵌入地位以下游低增值部分为主，上游低增值产业和下游高增值产业的数量次之，上游高增值产业的数量则是最少的。
　　在与“优势经济体”进行对比之后发现，产业升级路径模型中的四种升级方式均适用于新兴经济体:低技术制造产业路径应以提升嵌入位置为主;中低技术和中高技术的制造业既可以选择以提高产业生产效率和参与更复杂价值链的方式实现产业升级也可以通过向上游或者下游方向改变自身的嵌入位置;高技术产业应该同时向价值链的上游和下游的高增加值分工环节两个方向进行产业升级。最后本文对可能影响产业全球价值链嵌入地位的因素进行了实证分析，并从企业和政府两个层面对如何进行产业升级提出了政策建议。

摘要：进入21世纪，人才作为企业赖以生存和推动发展的核心和动力，也成为企业与企业间相互争夺的重心，但在很多企业经过一段快速发展后，人才却出现不断的流失，这也成了企业持续发展所面临的共同问题。大多数企业在薪酬管理、企业文化建设、人性化管理等方面的不足导致员工的离职率居高不下，严重地影响了企业的可持续性发展，所以对于员工离职率的问题的分析和研究在新时期具有一定的理论和实际应用价值。
　　本文通过对该公司的案例分析，对目前该公司员工离职问题进行了系统性探讨，并设计了该公司员工离职问题的解决方案。文章在概述理论的基础之上，对公平理论，需求理论进行了回顾，随后对目前该公司员工离职的情况进行了概况。该公司虽然近年来发展迅速，但是人才流失情况十分严重，给该公司的发展带来了十分不利的影响。随后文章从薪酬管理、绩效考核、企业文化建设等方面分析了该公司员工离职的原因。主要是目前该公司薪酬福利待遇不合理，绝大多数员工对目前薪酬福利表示不满意。绩效考评不科学，指标设置不能充分体现互联网游戏公司的特征，没有合理运用绩效考核调动员工工作积极性，另外企业文化建设机制缺乏，员工缺乏归属感。公司人性化管理氛围没有形成，员工缺乏明显忠诚度，导致员工离职率居高不下。最后，文章提出了防范该公司员工离职的对策建议。一方面，该公司迫切需要完善薪酬管理制度，建立市场化的薪酬管理机制，充分地满足员工对于薪酬的需要。另一方面，该公司需要进一步完善绩效考核机制，充分的利用绩效考核，调动员工的工作积极性，防范员工的流失。另外，该公司还需要建设企业文化，充分的引导企业职工参与到企业文化的建设当中来提升员工的参与感与归属感。最后，该公司还需要不断的完善人性化的管理制度，合理把控加班时间，为员工的工作提供良好的工作氛围，提升员工工作满意度，降低离职率。

摘要：当前，人类活动所引起的全球气候变暖已经成为国际关注的焦点问题，为了实现低碳绿色可持续发展，制造企业急需减少产品碳排放，而减少碳排放的实施过程暴露出诸多困难:缺乏制造企业产品碳足迹的知识资源;缺乏精确的产品碳足迹计算方法和工具等。
　　针对上述问题，结合浙江省自然科学重点基金资助项目“面向复杂信息系统的产品碳足迹语义建模及信息服务平台构建”，以企业制造层的产品碳足迹为研究对象，提出了基于本体的面向信息系统的产品碳足迹建模方法，构建了基于本体的产品碳足迹分析与计算平台原型，实现了对机加工过程中碳排放能耗的计算。本文主要工作及结论如下。
　　(1)构建并完善了产品碳足迹领域本体模型。研究了企业信息系统(PDM、CAPP、CAX等)数据源中产品碳足迹的数据结构及本体构建技术，在课题组已有研究的基础上，对产品碳足迹领域本体进行了构建与完善。
　　(2)研究了产品碳足迹异构信息集成方法。构建了碳足迹异构信息集成的技术框架，研究了局部本体生成与本体间映射技术。通过实例分析，得到了碳足迹语义统一的目标本体，并对其解析提取得到碳足迹工艺信息。
　　(3)采用分类构建方式，构建了产品碳足迹能耗模型。分析了实际生产环境下产品加工过程中的碳足迹边界，确定了碳足迹能耗模型的分类数目，构建了电能碳排放、物料碳排放、刀具碳排放、切削液碳排放、废屑碳排放五类产品碳排放量化模型。
　　(4)开发了产品碳足迹分析与计算平台原型，且进行了实验验证。基于碳足迹本体和碳足迹能耗模型，采用了分层设计思想，并结合MVC设计模式，采用Java、数据库等技术开发了基于本体的产品碳足迹分析与计算平台原型，并通过实验，验证了平台的可用性。

摘要：本文基于精益生产理论，以精益生产方式在T工厂的推进实践为主题，首先阐述了精益生产理论的主要内容和内涵以及相关文献的研究成果，指出推行精益生产方式是企业发展的必然选择，而推进是否成功的评判依据并不是采用了哪些工具和方法，关键是在于是否通过精益活动构建了文化基础。
　　本文通过对T工厂所面临原材料价格上涨、消费税征收、人工成本上涨、人员流失、企业文化有待强化等内外部环境分析，指出T工厂推进精益生产方式势在必行。运用价值流程图对T工厂实施精益生产进行了可行性分析，确定了改善要点和方案并明确了目标。在实施过程中，通过瓶颈工序的分析和消除，提高生产线平衡水平;通过重新规划物流过程，作业时间分析进行岗位复合以及提高自动化水平等手段，提高了生产和工作效率，实现了省人化;通过开展5S、TPM、项目改进机制等一系列活动，促进T工厂内部建立起持续改善的组织文化氛围，并进行了调查、测评。
　　通过精益生产方式的推行，T工厂在提升生产效率、降低生产成本、组织文化建立等方面取得了较为明显的效果。

摘要：EPC工程总承包是国内外广泛运用的项目组织管理模式，该模式下普遍存在着总承包商与分包商这一委托代理关系。在项目建设过程中，总承包商和分包商由于信息不对称引起的委托代理问题时常出现，而解决双方间的问题不仅需要总承包商的事前考察和事中监督，还需要其对分包商采取相应的激励措施。公平偏好作为人们经济活动中不可忽视的行为因素，它对参与者的努力程度和利益分配有极大的影响。因此，针对总承包商和分包商的委托代理问题，引入公平偏好理论，研究了总承包商对分包商的激励机制，主要内容包括:
　　首先，研究得到了考虑分包商公平偏好时的EPC项目分包商激励机制。针对总承包商对分包商的激励问题，引入分包商公平偏好并建立委托代理模型。研究发现:第一，总承包商应当给予公平偏好度大、努力贡献系数大、风险规避度小的分包商较多的产出激励;第二，分包商公平偏好、风险规避度、努力贡献系数三种属性同时影响着产出分享系数和分包商努力水平;第三，当分包商风险规避度较大时，努力贡献系数大的总承包商支付给分包商的固定价格高。
　　其次，研究得到了考虑总承包商公平偏好时的EPC项目分包商激励机制。针对总承包商对分包商的激励问题，引入总承包商公平偏好并建立委托代理模型。研究发现:第一，公平偏好度大的总承包商会给予分包商较少的产出激励;第二，总承包商的公平偏好行为会降低分包商的努力水平;第三，总承包商的公平偏好度会改变分包商风险规避度、努力贡献系数等对产出分享系数和分包商努力水平等的影响;第四，努力贡献系数大的总承包商支付给分包商的固定价格低。
　　最后，两种情形的比较发现:当公平偏好度大小相等时，第一，分包商公平偏好情形的产出分享系数会较大，当分包商风险规避度相对其努力贡献系数不太强（不超过其3倍）时，该情形下分包商的努力水平也会较大;第二，当分包商风险规避度较大时，分包商公平偏好情形下其公平偏好、努力贡献系数和风险规避度对产出分享系数的影响更明显，分包商风险规避度对其努力水平的影响也会更明显;第三，当分包商风险规避度显著大于其努力贡献系数（超过其36/7倍）时，分包商公平偏好情形下总承包商努力贡献系数对固定合同价的影响更明显。

摘要：工程项目中非灾害性异常天气造成的风险往往因为难以准确预测而比较容易被忽视，但是其对工程项目造成的影响往往是持续而不容小觑的。相比灾害性天气，后者具有不可预见、不可避免、不可克服的性质，虽然造成的灾害比较直接且更严重，但是灾害性风险属于不可抗力，可以通过合同和相应法律法规规避其风险，并且可以获得相应的工期补偿，而非灾害性异常天气带来的损失只能由施工方自行承担。非灾害性异常天气风险对于工程项目的施工造成的影响，使得最初的施工组织设计有所改变，相应的建筑物资的需求量也会随之改变，不考虑异常天气风险进行盲目采购将会造成不必要的成本。现有天气预报只能够预测近一周的天气情况，但是工程项目物资采购一般需要提前拟定采购计划，不能根据天气预报来规避采购中的异常天气风险。本文通过对历史天气数据的分析，建立天气预测模型，实现了比较准确的天气预测，在此基础上提出了风险管控措施，一定程度上有效控制了采购中的异常天气风险。
　　首先，通过对国内外文献的研究，分析了对于采购中异常天气风险的预防和控制的理论意义和实际应用价值，证实了本文的可行性及创新性，为采购中异常天气的预防与控制提供相关理论基础。
　　其次，通过对1981-2015年的日最高气温数据的分析，建立了三角函数模型，用Eviews软件进行参数估计，模型对于历史数据的拟合效果非常好，将模型用于2016年的高温天气预测，用蒙特卡罗法拟合残差分布，对预测结果进行修正，实现了一个区间的平均日最高温度的预测，效果理想。通过对1981-2015年降雨情况的统计，得出每月连续三天及以上降雨天数，引入连阴雨指数量化影响程度，构建K阶自回归模型，对2016年12个月的连阴雨强度进行预测，效果理想。
　　最后，通过分析工程项目中的施工过程，识别了受异常天气风险影响的工序，分析了各工序受天气风险影响程度。明确了采购中异常天气风险管理组织，提出了异常天气风险管控流程。通过对物资计划管理流程的分析，识别出流程中异常天气风险控制的关键点，重新设计了物资计划管理流程以达到控制采购中异常天气风险的目的。通过案例分析证明了基于天气预测的采购中异常天气风险的管控的有效性。

摘要：统一碳交易市场下，钢铁、电力、化工等八大行业万余家企业都将被纳入统一碳交易体系中，这将深入推进企业碳减排活动。然而，企业实现减排需要投入减排成本，导致其成本上升，这在一定程度上降低了企业（尤其是中小型企业）减排积极性。同时，企业进行减排投资使自身获利增加，但由此产生的溢出效应同样增加链条上其他企业的利润，导致“搭便车”现象。此外，企业与企业之间、企业与用户之间缺乏信任，使得交易存在一定的机会主义行为。针对以上研究背景，主要研究供应链企业减排的三个核心问题:①企业如何才能有效地完成碳减排任务？资金充足、研发能力强的大型制造企业与中小型企业完成减排任务的途径是否相同？②如何解决碳减排成本高、“搭便车”现象以及企业与用户之间不信任等问题？③若以上问题得到解决，那么供应链绩效是否也随之改善？若有改善，能否达到供应链协调，如何进行协调？
　　由于不同制造企业的减排能力有所差别，企业可根据自身减排能力考虑选择自行减排或通过节能服务公司减排。因此，本文以制造商自身减排能力判定、制造商减排及节能服务公司减排作为研究主线，并将企业间纵向持股策略纳入到低碳供应链中研究上述三个核心问题。
　　首先，在碳交易政策和消费者低碳偏好下，考虑由单个制造商和单个零售商组成的二级供应链系统，分析制造商碳减排能力并给出了其能否进行自行减排的临界条件。随后，分析了碳交易政策对制造商减排行为的影响，并进行了数值实验。
　　其次，针对有减排能力的制造商，考虑由单个生产低碳产品的制造商和单个销售低碳产品的零售商组成的二级供应链系统。构建零售商持股制造商减排投资模型，并与不持股情况进行对比。比较发现，持股策略实现了低碳供应链绩效的帕累托改进。同时，运用合作博弈分析股权合作形成的充分条件。随后，分析了碳交易政策对不同碳排量企业的影响。进一步，通过纳什讨价还价博弈对供应链进行协调。最后，对主要研究结论进行数值分析。
　　随后，针对无减排能力的制造商，考虑由一个节能服务公司、一个制造商和一个零售商构成的三级低碳供应链系统，构建制造商持股节能服务公司减排模型，并与不持股情况进行比较。结果发现，持股策略实现了低碳供应链绩效的帕累托改进。同时，运用合作博弈分析股权合作形成的充分条件。随后，分析影响节能服务公司节能效果的相关因素。进一步，研究供应链协调问题，并通过Shapley值法实现了供应链协调。最后，对主要结论进行数值分析。此外，还构建了零售商和制造商同时持股节能服务公司模型并与制造商单独持股情况进行相关分析。随后，将模型扩展至减排量保证型合同中分析持股策略对供应链企业决策行为及利润的影响。
　　本文的主要贡献包括两点:①本文将节能服务公司参与制造商减排纳入到低碳供应链中进行研究，丰富了供应链研究理论;②创新性地将股权合作纳入到低碳供应链中进行研究分析，拓展了存在股权关系的低碳供应链研究，丰富和发展了低碳供应链管理理论。

摘要：后金融危机时代，以制造业为主导的实体经济对国民经济的稳定性和可持续发展具有重要作用。而制造业的持久活力与稳健壮大主要依赖以高新技术含量高、产品附加值高为显著特征的复杂产品的设计与生产。然而，在市场竞争愈加激烈的背景下，企业为保持持续的市场竞争力，满足客户定制化需求，常需应对客户及市场变化导致的设计变更。对此，企业通常以客观实体要素约束下任务和资源的再调度为出发点，却忽略设计主体的心理行为因设计变更对方案再调度过程的重要影响，带来的心理负面情绪，降低其工作积极性，进而影响设计任务的分配，并导致设计任务的延迟、无形中造成无效设计成本增加。因此，在复杂产品设计过程中，如何在考虑设计主体心理行为情况下，实现任务的再分配、资源再调度，并确保其在响应设计变更方案的高效实施，是企业亟待解决的问题。对此，本文主要从以下方面做了研究:
　　首先，在复杂产品设计变更领域，涉及人心理行为的研究一直遵循标准金融研究范式，而具体实践存在的诸多非标准实证异象又难以满足理性经济人的假设前提。因而，从人的有限理性出发，引入行为经济学中用于解释此类异象的心理账户理论，深入分析主体的心理账户结构及其形成的诱因。进一步，基于P---E（认知…期望）模型分析心理账户与满意度的内在关联，研究其如何影响主体的主观能动性和正面情绪。
　　其次，指出设计任务与心理账户结构的二元对应关系，基于BPT模型的思想建立任务…心理账户的效用期望收益计算式。与此同时，依据复杂产品的固有特征…耦合程度高，运用任务分解与调度算法等技术方法，构建心理账户满意度最大化…最后一项任务提交时间最小化的双目标分配模型，并辅以寻优效果佳的多种群遗传算法，提升模型的求解效率。
　　最后，指出在心理账户效用收益驱动下主体对设计资源形成不同强度的使用偏好问题，并分析资源配置如何影响主体满意度的提升。基于此，提出主体支配资源的满意度偏差最小化…资源调度成本最低的混合驱动调度策略;结合客观实体要素的约束，构建资源再分配的双目标模型。此外，为了满足紧前任务对资源的优先需求，在模型的求解算法中加入任务的时间优先度原则。

摘要：随着经济全球化进程不断加深的今天，欧美各国以金融及其衍生品为基础上的虚拟经济在频繁诱发全球经济危机，并导致世界经济增长普遍放缓及乏力后，逐渐认识到加工制造业对国民经济平稳运行及增强社会稳定性具有重要作用。其中，制造业中的装备制造业对经济结构调整、产业升级、前瞻性技术储备及经济可持续发展尤为重要，且装备制造业中绝大部分属于复杂产品，复杂产品因其结构、工艺和功能模块复杂，加上客户、企业等行为主体在设计过程中难免会遇到动态环境的干扰（如政府政策法规的调整与修改、产品技术革新及市场竞争因素变化等），因此，常需进行产品设计变更和适应性调整。为使上述变更和调整导致的各种损失尽可能小，建立在设计主体“完全理性”假设之上的任务-资源协调优化模型，其结果与事实仍存在较大偏差。
　　对此，本文基于近年来复杂产品研究中逐渐兴起的行为运筹理论，研究不同决策主体在有限理性基础上的复杂产品设计任务变更协调优化问题。论文主要研究工作和成果如下所述:
　　第一，系统梳理复杂产品设计任务变更相关理论和方法。首先，对企业产品设计的主要开发模式:串行、并行工程和优化设计进行系统分析;其次，研究复杂产品设计系统中任务变更的机理、流程和协调运作过程;最后，从行为运筹角度研究复杂产品设计系统问题的相关解决方法。
　　第二，研究复杂产品设计任务变更的识别。首先，针对复杂产品，按客户、企业和非市场因素需求变更进行任务变更诱因分析;其次，研究任务变更的识别原则并给出识别流程;最后，基于变更时间、性质和原因视角对复杂产品设计任务进行分类。
　　第三，研究基于行为运筹的复杂产品设计任务变更倾向性决策方法。首先，结合模糊数学与行为运筹中经典的前景理论，分析各决策主体应对任务变更时的心理风险感知状况，确定决策主体的价值倾向;其次，根据价值函数理论，结合权系数的选取标准，确定设计变更不满意隶属函数;最后，得出基于行为运筹的复杂产品设计任务变更倾向性决策方法。
　　第四，研究基于前景理论的复杂产品设计任务变更扰动决策优化模型。首先，对问题进行了描述与界定，并对研究变量及参数进行了解释说明;其次，基于优先权的设计变更决策扰动度量函数，构建了复杂产品设计任务变更决策优化模型。进一步，基于任务设计序列和主体相融合的双层编码策略，设计基于事件和周期的自适应多目标动态调度算法;最后，通过模拟仿真验证模型的可适应性。仿真结果显示，该模型变更扰动决策偏差比不考虑不同主体决策优先级情况下基于行为主体的设计任务变更扰动决策小，与未变更方案吻合度更高。亦即在发生产品设计任务变更时，采用本文方法能使不同主体在各自期望收益最大的前提下，按决策优先级以更小的扰动完成决策选择，从而为产品设计变更中涉及不同主体心理行为感知的扰动决策度量提供了新思路，有利于丰富和完善产品设计变更管理理论。

摘要：提到工厂自动化系统，许多人认为是制造型企业或者加工型企业中应用的各类的机器人或是自动化流水线设备。但是随着国家经济逐步发展以及科技制造的不断进步，自动化系统的应用范围也在不断扩展。现如今，自动化系统已经越来越多的应用在工厂仓储物流环节中，通过应用自动化物流设备，取代了原有的人工搬用工作模式，进一步释放工厂生产能力，为加工制造型企业从劳动密集型向技术密集型企业转型提供助力。
　　本文首先介绍了自动化物流系统当前的发展以及相关物流设备的技术现状，同时根据制药企业所具备的特殊性建立相应的运营指标体系。其次，本文以某制药企业生产包装工厂作为主要研究对象，并通过逐一分析研究对象自动化物流系统升级改造前后其运营管理指标所产生的变化，判断自动化物流系统对研究对象运营管理水平所带来的影响。本文通过实际案例论证了自动化物流系统是企业物流发展的一个必然趋势，同时自动化物流系统对企业运营管理水平的提升也起到了积极和促进的作用。本文最后总结了相关分析成果，并对将来研究方向做了展望。

摘要：在竞争日渐激烈的全球化经济中，如何提高企业的制造效率，减少企业成本已成为提升企业竞争力的重要途径，而随着企业生产规模巨大化和生产规模的连续化，车间调度已成为左右生产效率的要素之一。车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem，JSP)是制造行业的一个研究热点，有效的调度计划和优化方法是实现提升生产效益的基本和关键，但车间调度问题是NP难问题，其难点是无法实现在一个多项式时间内求出其最优解，所以一个好的优化算法是解决车间调度问题的关键。
　　近几十年来，学者们都在致力寻找更好的优化算法，其中粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和禁忌搜索算法(Tabu Search，TS)是比较突出的两个优化算法。粒子群算法是一种群智能算法，因其有简单、容易实现，收敛速度快且需要调整参数少等优点，自提出以来便受到了国内外的关注，粒子群算法现在广泛应用于调度优化、函数优化、化学工程、数据挖掘、生物工程、环境工程、模糊系统控制等诸多邻域。禁忌搜索算法是一种全局逐步优化的启发式算法，以禁忌表的形式来避免陷入局部最优解，以此来跳出局部最优，具有良好的寻优性能，目前，禁忌搜索算法已经普及在机器学习、投资分析、电路设计、函数优化和组合优化等诸多邻域，具有广泛的应用前景。本人在阅读了大量的文献得知，传统粒子群算法对离散的优化问题处理不够理想，且容易陷入局部最优解，禁忌搜索算法对问题的初始解要求较高，针对这些缺点，本文进行了相应的改进，在前人融合这两种算法的基础上，提出将粒子群算法的全局最优解做为禁忌搜索算法的初始解的混合粒子群算法模型，并在应用于车间调度问题上做了离散化处理，在柔性作业车间调度问题上，对禁忌搜索算法的邻域结构做出了相应的改进。改进的算法不仅可以提升粒子群算法的寻优能力，对于求解作业车间调度和柔性作业车间调度问题都有明显的优势。
　　最后，本文通过实验仿真来求解作业车间调度问题和柔性作业车间调度问题，验证了改进后的算法的可行性和优越性。

摘要：本文选题倾向于实践性的案例研究，主要从总体效益角度来研究低温阀门采购管理所存在的难题和优化方案。本文选题的主要原由:(1)低温阀门是LNG接收站的能源安全的一道重要屏障;(2)低温阀门采购环节是整个能源生产管理供应链中非常重要的一环;(3)提高低温阀门采购能力是LNG接收站降低成本和提高效率的基本要求;(4)低温阀门采购管理面临着一些急需解决的难题和困境;(5)研究者具有深入研究低温阀门采购管理的详实资料和实践经验。高质量、高要求、高效率的低温阀门采购管理方案具有降低天然气泄露事故发生率、降低后期维护成本、提高总体效益的直接现实意义，还有提高消费者人身和财产安全保障、缓解环境污染、保障能源充分利用的间接现实意义。
　　本文从全生命周期成本理论和采购管理两个角度进行文献梳理和总结。在理论基础上，从低温阀门采购管理模式的总体概况、定位、流程以及成本进行分析，根据LNG接收站所要解决的实际问题，提出LNG接收站低温阀门采购模式的优化方案。其优化方案如下:(1)低温阀门的供需匹配作为采购基础条件。这是首要条件，是由能源安全和设备自身属性所决定的;(2)采购流程需要多样化。LNG接收站的项目建设采购模式还要按照招投标模式来进行管理。后期维护采购需要同供应商建立长期合作关系来适时适量供应，并通过协议定向采购。要加强产品验收检验工作，绝对确保每个低温阀门的产品质量和规格符合要求;(3)基于全生命周期成本理论来测算总体成本以备优中选优。在符合一定条件下，进行测算得出备选方案，以备决策并选择优质的低温阀门。最后，通过LNG接收站的采购管理新模型的检验，根据历史数据进行验证。

摘要：国内建筑领域正处于发展过程中，相关资料显示，国内建筑行业在2002年的总产值为17116亿元，到了2017年已经提升到145303亿元。由于建设项目逐渐增多，对于成本以及进度方面的把控也日趋完善，人们对工程项目中的风险情况的把控也越来越重视。建筑工程需要经历一个非常漫长的阶段，需要有很大的投资量，而且参加的人数也非常大。建设时很容易产生很多的风险因素。小学的教育是教学起点，因此非常关键。小学的教学楼作为进行小学教育的核心场所，因此分析小学教学楼建设工程项目中存在的风险情况有很大的理论和现实意义。
　　本研究综合运用文献资料法、案例分析法、层次分析法、模糊综合评价法，依托风险管理的和项目管理理论对XX小学教学楼建设项目风险带来影响的因素进行探究，得到风险列表，掌握小学教学楼建设项目风险管理当中的核心内容，可以为顺利完成小学教学楼建设项目打下坚实理论基础，可以给XX小学教学楼建设项目风险的防控提出合理有效的可行性建议，为XX小学教学楼建设项目风险工作提供直接参考。
　　研究通过模糊综合评价的最终风险值是3.102，表明XX小学教学楼建设项目的研发风险处于较小风险等级，所以此工作能够如期执行，适时地对风险进行有力的监管，就可以有效地规避XX小学教学楼建设项目过程中的风险。为了把项目风险降到最低，本文提出了项目风险的规避、遏制和风险转移、消减和风险化解、储备和风险容忍等总体应对策略。同时提出了在项目决策阶段要注重政治风险，规划和前期风险，组织风险的应对措施;项目设计阶段要对教学楼项目任何一个环节，进行分工合作，精密的分工，要形成严格的检查制度，仔细地划分工作项目，划分方法可以参考采用WBS法，将一个大项目划分成许多紧密结合的小项目，划分出来的项目交由专业的团队专项管理进行，这样也可以有效防止工程的风险性;项目招标阶段要对竞标的企业进行严格的资格审核，避免不合格的企业进行投标活动;项目实施阶段要设置项目监理部，重点关注项目进度、质量、安全风险控制;竣工验收阶段的风险应对安排组织学校后勤、物业管理队伍等，在项目竣工验收的同时，了解教学楼质量、安全等方面的隐患，以便及时整改，保障教学楼投入使用的安全性。

摘要：毛皮产品生产过程中带来环境污染和资源的严重消耗，毛皮行业粗放型发展，成为行业不可持续发展的困境。
　　本文通过分析毛皮产品现状和存在的问题，探索破解问题的方法，提出技术与设计协同推动毛皮产品健康发展的观点，并试图建立毛皮产品生产技术与艺术设计协同发展的路径:在技术研发上，借智借力，引进院士专家共同研发清洁生产技术，减少毛皮生产过程中废水和污染物的产生。在设计上，倡导“减量化”设计理念，通过工艺设计、材质混搭、边角料开发等设计思路以减少和合理利用毛皮用量。
　　通过在毛皮生产企业的实验和应用，经过实践得出结论，毛皮产品生产技术与艺术设计的协同，实现清洁生产和毛皮减量化设计，是促进毛皮产品的健康发展的有效、可行的方法。

摘要：本论文主要结合GDLNG工程项目的实际案例，着重探讨了工程项目在实施过程中的风险控制，在运营管理过程中的技术风险评价，技术风险评价运用了石油化工能源行业中常用的HAZOP、QRA和RBI风险分析方法。这三类方法是国际目前最先进的评估方法，但在由于技术的滞后性，它们在国内的应用非常少，国内尚没有企业建立属于自己的风险管理体系。本论文首先详细的介绍了这些风险评估方法和手段，并在充在充分理解的基础上，指出项目管理在项目不同阶段的环境下，对应的不同的项目评价风险分析方法，提出了规范、正式的风险评价方法体系，并对于风险分析的可持续管理进行了论证。
　　本论文依据项目管理相关知识，结合项目评价等先进理论，着重探讨了HAZOP、QRA和RBI风险分析方法的理论基础，再依据理论基础，将理论与实践经验相结合，针对GDLNG工程项目这一国内试点案例，将三种不同的方法应用于项目不同的阶段、不同的项目环境，总结出了每种方法的条件、环境适用性。同时对于每种方法对于不同问题的解决侧重也有了一定的阐述。
　　本论文的研究结论很大一部分可以应用于国内企业风险管理以及对国内技术风险分析咨询企业有极大借鉴意义。对于国内企业来说，通过风险分析去了解项目整个过程质量体系，针对整个过程的项目进行管理，指导如何做好一名优秀的管理者;对国内评估机构，可以通过各个项目以及从国外购买风险评估数据，依照风险评估数据建立风险评估分析模型，以分析模型为基础开发出属于自己的风险分析软件，同时弥补上述过程中的不足之处。深化项目风险过程还需要进一步进行研究。

摘要：近年来，煤炭行业面临能源消费结构调整、落后产能淘汰、煤炭消费增长动力不足等问题。提升煤质管理水平成为煤炭企业增强自身竞争力、更好应对当前煤炭经济发展形势的重要途径之一。如何借助科学的质量管理理论和方法，制定企业煤质管理的目标，对煤质管理工作进行合理有效地计划、组织和改善，从而保证产品质量符合顾客需要，是一个值得研究的课题。
　　本文将六西格玛方法引入到XH矿业公司煤质管理工作中，运用DMAIC改进模式，详细论述了六西格玛方法在XH矿业公司煤质管理工作中所发挥的作用。首先，界定出铁器问题、毛煤含矸率和精煤灰分问题三项关键煤质问题；其次，在使用测量系统分析确定测量系统有效性和精确性的前提下，收集分析相关数据对精煤生产过程进行了过程能力分析，进一步明确了问题；然后，运用因果图、因果矩阵、FMEA等方法，识别出煤质问题的关键影响因素；改善阶段则针对识别出的关键影响因素，制定设备升级、管理办法完善、试验设计优化参数等优化措施，并结合精益管理中的TPM、标准化作业等方法进行改善；最后，为了保证改善措施能够持续发挥作用，确定了针对过程或结果的关键控制点，并制定了后续的控制计划。
　　煤质管理六西格玛项目的开展过程体现了六西格玛方法对解决煤炭企业煤质问题方面系统的指导性，使煤质管理工作更加科学化、系统化，为煤炭企业煤质管理工作提供了一个新的可以参考的思路，同时也从理念上影响了煤炭企业的管理方式。

摘要：近年来随着经济的发展，市场竞争的加剧，企业的生存压力越来越大，企业为了适应不断变化的市场需求，就必须在自身的管理模式上做出改变，为此，一种新的管理模式-精益六西格玛管理模式应运而生，这种新的管理模式将精益生产的高效、快速的优势与六西格玛管理的关键质量控制有机的结合在一起，使之成为一套兼具二者优势的新的管理模式，这种新的管理模式将会为企业提供巨大助力。
　　本文以A公司温控器试生产周期为研究对象，采用精益六西格玛的流程改善模式，首先对温控器试生产周期现状进行研究分析，通过流程分析，从宏观上把握温控器试生产的整个流程，然后通过鱼骨图分析，从人、机、法、环五个方面找到对试生产过程产生影响的因子，并进行分类整理，之后排除其中七个无法通过人为手段控制的因素，对剩下的十八个因素进行因果矩阵分析，采用0，1，3，9打分制，将得分超过50的以因素筛选出来，将这些因素在PFMEA中进行打分，根据打分结果进行分类汇总，将所有的潜在的失效因子归结为物料、设备、检测记录以及流程四个方面。
　　针对物料方面的问题，主要采取构建看板拉动系统的方式进行改善，这其中包括看板的构建，看板以及物料的流动方式，物料暂存区域的设置；设备方面的改善是通过分析检测研究设备升温、降温的原理，对温度控制的关键部分的体积以及冷却液的改善实现；检测记录方面主要采用ECRS手法进行改善；流程操作方面通过对原有流程的分析，根据工序之间的前后顺序以及工序之间的相关性进行重排，采取多工序同步进行的方式来缩短时间，最终将时间从改善前的168分钟降低为83.2分钟。最后，将改善后的整个试生产流程进行标准化，并制定标准化文件来进行控制，同时，针对具体生产过程中产品的质量要求，从工艺过程、工艺要求、检测方法、检测频率以及不合格品的处理五大方面制定了详细的质量控制计划来控制产品质量。

摘要：复杂产品(Complex product)是指一类研发成本高昂、自身结构复杂、工程技术含量高、零部件集成度高、单件或小批量定制化的大型产品或系统，例如航空系统、大型船舶、高端数字机床、工业机器人、轨道交通装备等。为了更有效地发挥系统集成和技术整合优势，复杂产品通常采用“主制造商-供应商”的协同生产模式，通过战略协作联盟的形式开展研发和生产，其质量竞争力取决于全球供应链整体质量水平。作为生产组织和系统集成的核心，主制造商需要购买具备高质量水平的外协系统，以提升复杂产品的质量竞争力。
　　本文针对复杂产品供应链质量合作过程中寡头合作、跨里程碑、小批量订购等实际情况，结合广义质量损失，考虑参与主体对本期合作收益和长期质量声誉的综合效用，对复杂产品外协系统质量合作和激励措施展开相关研究，探寻其中重要的理论和方法。具体研究工作归纳如下:
　　(1)小样本订购情形下复杂产品供应链“委托-代理”关系研究。分析复杂产品供应链质量合作基本流程，研究主制造商和系统供应商在小批量订购情形下质量合作的经济收益和质量保障成本;从广义质量损失视角出发，探寻主制造商和供应商之间的“委托-代理”关系，为测算合作效用提供依据。
　　(2)复杂产品供应链合作主体“收益-声誉”双因素效用函数研究。结合广义质量损失，对不同质量特性下表现值进行标准化和无量纲化处理，权衡质量特性关键权重表征合作主体质量声誉;考虑Cobb-Douglas多因素效用函数的形式，衡量短期经济收益和长期质量声誉对合作主体的综合影响，并对参数进行了敏感性分析。
　　(3)基于“收益-声誉”效用函数的复杂产品供应链质量合作实现机理研究。结合“收益-声誉”双因素效用函数，考虑合作话语权权重，构建委托代理模模型探寻质量合作的均衡条件;结合交易经济学，构建主制造商与系统供应商质量交易的Edgeworth盒形图，分析实现双方质量交易和互惠合作的基本机理;根据供应商质量信息的隐匿程度，建立多目标规划型，分析质量交易实现的均衡情况及实现条件。
　　(4)基于“收益-声誉”效用函数的复杂产品供应链质量激励契约设计。考虑供应商拥有质量信息优势，构建“委托-代理”模型分析固定支付情形下复杂产品供应链质量合作的均衡解。结合质量成本分担、魅力质量奖励等质量激励措施，设计供应链质量激励契约;探寻质量激励契约对合作主体综合效用的实际表现和作用关系，以合作方最优质量水平离差最小为优化目标，考虑实际效用提升、有效激励和主动参与等多种约束条件，构建目标规划模型分析质量激励情形下供应链质量合作的均衡解及改进效果。
　　(5)案例研究——以C919商用飞机关键外协系统质量合作为例。分析C919客机关键外协系统质量合作“委托-代理”关系，掌握中国商飞公司和核心外协系统供应商的合作过程、主要收益来源和成本项目;分析中国商飞公司和系统供应商对于短期经济收益和长期质量声誉的关注度，验证“收益-声誉”双因素效用函数;构建“收益-声誉”双因素视角下合作主体质量交易的分析框架，在固定购买费用情形下，寻求不对称质量信息下“收益-质量”的合作均衡点，探寻质量合作互惠交易的实现条件;设计外协系统质量改进的激励措施，通过设立质量分担或激励函数提升外协系统质量水平。
　　本文突破传统仅关注经济收益的短视思维，为小批量订购模式下复杂产品供应链质量合作的实现和质量激励条款的设计提供了一类崭新的研究思路和分析框架。