摘要：伴随着互联网时代的迅猛发展，越来越多的人选择网上购物，与传统的购物相比，人们足不出户就可以享受网购带来的方便与乐趣。大大节省了时间，提高了效益，与此同时也促进了网络店铺的不断发展。电商行业开始占据着市场，网店成为新的一种营业模式。为解决网络电商企业发展融资难的情况，合理的为中小企业放贷，这已成为一种商业共识。因此科学的预测其店铺销售状况，为网络店铺的经营者做合理的预算，具有现实的指导意义。
　　本文以某商城2016-2017年的若干网络店铺销售数据为支撑，保证实验结果的真实性和准确性。根据实际运用中，分析店铺销售的影响因素，针对已有的数据结果，运用BP神经网络、K近邻算法对店铺销售额预测做出分析对比，研究模型运用的准确性，最后两者模型结合对异常数据做出更加合理的预测。通过分析预测销售额和真实销售额之间的误差结果，表明BP神经网络和K近邻算法都有各自的优缺点，在此问题上研究两个模型预测有一定的对比效果，可以针对现实的情况而定来进行合理的预测。
　　在对店铺销售额预测问题上，选择若干店铺的每日订单量、评价、广告费用等纳入影响指标，对店铺销售额进行预测。在分析BP神经网络的基础上，使用前十天的数据训练，来预测后三天的销售额。确定神经网络输入层、隐含层、输出层节点分别为40、20、3，预测时间在5分钟左右。在KNN(K-Nearest Neighbor algorithm)预测模型中，根据已有的经验通过不断改变K值的大小，来降低误差，最终确定K值为3，预测时间在10分钟左右。在没有异常数据中BP神经网络预测精度较KNN好，有异常数据时，KNN表现的较BP神经网络好。通过两种模型预测结果分析对比，在处理异常的数据中使用KNN算法进行预先的处理，然后通过BP神经网络进行预测，最后在对两者预测的结果加权平均得到最终的结果，最终预测结果表明两种模型结合(文中简称BP-KNN)的算法在异常数据上有更好的预测效果。

摘要：随着我国连锁零售企业规模扩大，物流配送要求越来越高，为满足终端销售时效性需要，许多零售连锁企业纷纷加大投入，改善现有物流配送系统。在当前经济快速发展下，城市配送中柔性化需求和及时化服务使得一些零售企业难以适应多频次、少批量的供货要求，而规模较大企业虽拥有较强配送能力，但也要货物总量达到配送规模经济要求，才展开配送任务。越库配送将需求在配送中心有效整合、统一分拣，实现“化零为整”。既减少了车辆数量、配送次数，又降低了配送难度，同时也降低了配送成本，达到配送效率的提高和成本降低的双重效益。
　　供应链作为联结供需双方的重要纽带，运作合理与否直接决定其中各企业效率的高低。物流配送作为供应链中一个关键环节，直接关系到企业在市场中的竞争力，配送过程中路径优化是否合理直接影响供应链的整体效益。因此，基本要求在于协调好供应链各企业间的协作关系，达到整体效益最大化。与此同时，配送优化的相关研究不仅具有经济意义，更具有现实意义。基于此，本文从供应链的视角对大中型连锁超市企业的配送路径进行了优化研究。
　　本论文首先以带越库配送的单配送中心车辆路径问题进行研究。考虑供应商、零售商和配送中心构成的协同配送网络，研究越库配送的车辆路径问题。设置协同到达作业时间，将配送过程分为集货、分拣和送货三个阶段，建立最小化车辆运输成本和固定成本为目标的越库配送路径优化模型。考虑模型的复杂性，设计改进遗传算法进行求解。最后由仿真试验验证模型可行性和算法有效性。
　　其次进一步对供应链环境下带越库配送的多配送中心车辆路径问题展开研究。面对网购冲击，零售实体提高效益需着力于整个供应链的集成化管理，提高竞争优势。同时应对零售企业多产品配送需求，建立集货过程车辆协同返回越库中心，送货过程需求可拆分的运作机制，以车辆运输成本和操作成本为目标的优化模型。通过改进遗传算法进行求解，同时数值仿真部分对改进遗传算法性能进行对比分析。
　　实例部分以重庆市重百超市进行仿真，结果表明，越库配送模式能有效服务城市区域零售门店的及时供货情况，在配送时间和运输成本方面有着显著优势，提高了供应链的运作效率。

摘要：随着互联网+和大数据时代的到来，信息呈现爆炸式增长，极大推动了社会经济的发展，人们的生活水平得到了巨大的提升，网上消费的观念不断深化。网络购物越来越普及，B2C电子商务蓬勃发展，竞争日益激烈，“价格战”、“好评率”、“满意度”等已经成为电商企业关注热点，并且不再单纯以这些关注点为主，而是追求更优质、卓越的服务。物流服务作为网购环节中非常重要的一项，物流服务质量的高低影响顾客购物体验，从而影响顾客满意度和忠诚度。所以，全面提升B2C电子商务物流服务质量，赢得消费者的信任，树立品牌形象，提高企业声誉，这越来越成为B2C电商企业的核心竞争力之一。
　　首先，本文对前人的研究成果进行了梳理和综述，以SERVQUAL模型和LSQ模型为原型，结合了我国B2C电子商务物流的模式和特点，对维度进行了调整，初步构建了以可靠性、经济性、移惰性、时间性、方便性和信息性6个维度20个指标的B2C电子商务物流服务质量的指标体系。为了得出顾客实际关注的物流服务要素，进行了数据调研分析，最终确定了B2C电子商务物流服务质量的指标体系。
　　其次，从京东商城的顾客评论里提取出了与物流服务质量相关的有效评论数据，本文利用情感分析文本预处理的相关技术，对京东商城物流服务质量进行了清洗、分词、词频统计等预处理;提出了基于B2C电子商务物流服务质量关键词词典的筛选方法与基于LDA主题模型的筛选方法，并根据筛选结果进行了比较分析。
　　然后，根据文本分析领域特征权重计算方法，设计了指标权重的计算公式;把评论数据按不同时间段切分，分为季度、各大促销活动、年度几种切分方式，并设计了相应的物流服务质量情感得分计算方法;最后通过情感得分波动情况实现对B2C电子商务物流服务质量的监测。
　　最后，本文利用构建的B2C电子商务物流服务质量的指标体系，结合基于情感分析的监测方法，对京东商城的物流服务质量进行了实证研究。根据监测结果，发现流服务过程中存在的问题，并从维度和指标层面提出了管理启示和有针对性的建议，为提升B2C电子商务物流服务质量提供参考。

摘要：据国家旅游局数据显示，住宿市场交易额的增长率连续三年低于1.6％，2015年第一季度酒店平均入住率仅为49％，2017年第三季度仍然低于61％，目前仍有39％的房间处于未利用状态。房间的低利用率迫使酒店需多渠道销售以增加客源，故酒店与OTA的合作成为了必然选择。但与OTA的合作需要支付佣金，在增加酒店客源同时也压缩了酒店收益。基于此，本文将基于“酒店+OTA”双渠道背景关于现有佣金模式展开研究，主要内容包括以下几点:
　　首先，在房间数固定和市场指数需求条件下比较了分担决策和集中决策的差异。发现:①OTA渠道销售量随着OTA努力水平增加而增加，但增加趋势逐渐减缓;②直销渠道销售量随着OTA努力水平增加而降低;③相比于分散决策情景，集中决策时OTA最优努力水平将更大且此时供应链的整体收益将随之增加。
　　其次，探讨了“酒店+OTA”双渠道供应链优化的改进成本分担机制。通过对传统成本分担机制研究发现该机制不能实现帕累托改进后，引入含有奖励金的改进成本分担机制。发现①相比无激励机制，在改进成本分担激励机制下酒店支付同等佣金时，OTA将付出更多努力;②当其他条件不变，奖励金不同引起的佣金差异会随着努力水平的增加而逐渐缩小，而努力成本比例不同引起的佣金差异会随着努力水平的增加而逐渐增加;③改进成本分担机制下，供应链能够实现帕累托改进的协调目标，但无法实现集中决策情景下的最优化的收益状态。
　　最后，探讨了“酒店+OTA”双渠道供应链优化的改进收益共享机制。通过对传统收益共享机制研究发现该机制不满足实现帕累托改进条件后，引入改进收益共享机制，并与传统成本分担机制对比后，发现①改进收益共享机制下，“酒店+OTA”双渠道供应链可实现集中决策时的收益最大化;②相对于改进成本分担机制，改进收益共享机制下酒店的运营风险性更高。

摘要：农村电子商务集群的形成和快速发展，不仅带动了当地经济发展、提高人民富裕程度，也为中国农村经济发展提供了新思路，因此，很有必要探讨农村电商集群的形成机制，探索具备怎样条件的村庄最有可能形成农村电子商务集群。本文在总结前人研究成果的基础上，研究了农村电商集群的形成机制。相比较目前学术界普遍采用的案例分析法得出影响农村电商集群形成的因素，本文选用了一种具有大数据处理能力和数据挖掘能力的双射软集合算法。构建基于双射软集合的农村电商集群影响因素探索模型，通过约减等算法对55组样本数据挖掘计算，得到了影响农村电商集群形成的关键因素、重要度和决策规则，从而对农村电商集群的形成作出解释，进一步得出管理启示。
　　本文取得了以下成果:①进一步完善了影响农村电商集群形成的因素群。在前人研究得出的影响因素的基础上，本文根据访谈中获取的灵感和信息，在已有因素群中增加了提取到的“人口数量”、“政府宣传”等可能的影响因素，由此得到了更多数量的可能影响农村电商集群形成的因素群。通过双射软集合的约减计算发现，提取到的部分因素，诸如“人口数量”等，为约减后的核心关键因素。②得到了约减及其约减后因素的重要度。本文基于双射软集合理论构建了农村电商集群形成探究模型，通过定量计算得到影响因素的约减及其每项因素的重要度。基于约减、约减后各项因素的重要度、决策规则等计算结果，可以有针对的提出改善村庄当前的不足的建议，这对于培育农村电商集群有重要意义。③得到了决策规则。本文通过建立了双射软集合决策系统计算，得到的决策规则非单一、孤立的因素，而是具有不同决策覆盖度的因素组合。本文选取了覆盖度较大的决策规则进行分析，得到了形成或不能形成农村电商集群的关键规则。
　　通过研究分析，得到的影响因素与决策规则能够较好的反应农村电商集群形成的内在需求条件。由于用于计算样本分布分散在中西部多个省份，因此得到的结论适用于中西部省份农村电商集群的培育，契合国家的中西部发展战略，为中国农村产业集群的形成路径的复制和推广提供了建议和思路。

摘要：科技的飞速发展、人民生活水平的不断提高加速了电子电器产品更新换代，进而产生大量的废旧电子电器产品(Waste Electrical and Electronic Equipment，WEEE)。废旧电子电器产品不仅污染环境还造成再生资源的浪费，因此废旧电子电器产品的回收成为一个亟待解决的社会问题。而消费者作为市场活动的主要参与者，在享受日益丰富的物质产品的同时，也逐渐意识到由此带来的环境问题，因此，消费者在购买产品时开始关注产品的环保度和使用后的回收处理问题，这对绿色供应链的形成起着重要的作用，所以当消费者环保意识发生变化时，闭环供应链的产品需求函数和废旧产品回收函数均会发生相应的变化。
　　基于以上背景，本文在消费者环保意识影响回收函数和需求函数的基础上研究了回收决策问题，主要研究了以下两部分内容:
　　①考虑消费者环保意识影响产品回收的情况下，建立一个由回收平台、制造商及零售商构成的闭环供应链，研究政府差别补贴机制下废旧产品回收决策问题。分析了两种补贴机制:即政府直接补贴制造商再制造（GM机制）和政府直接补贴回收平台（GP机制），并建立了相应的决策模型，通过数值算例验证了模型和结论的正确性。研究表明:政府差别补贴可以有效提高网络回收平台的回收价格、回收量、制造商转移支付、制造商利润和网络回收平台利润;两种补贴机制下，网络回收平台的服务水平变化趋势不同;产品的批发价格、零售价格以及零售商利润均只与新产品生产成本相关，与差别补贴系数、消费者对废旧产品回收的环保意识敏感度、消费者对网络回收平台服务的敏感度等无关;差别补贴系数和消费者对服务的敏感度的大小对两种补贴方式的效果影响较大。
　　②考虑消费者环保意识影响产品需求的情况下，建立了闭环供应链混合回收模型。探讨了三种混合结构的回收模式:制造商和零售商同时回收(MR模型)、制造商和第三方回收商同时回收（MT模型）、零售商和第三方回收商同时回收(RT模型)，并通过算例对决策结果进行了分析。结果表明:在消费者环保意识提升的情况下，供应链各方的利润均有所增加，同时废旧产品的回收率也会相应增加;通常情况下，制造商和零售商均愿意选择MR模型;在第三方回收商参与回收的情况下，制造商和第三方回收商愿意选择RT模型，而零售商更愿意选择MT模型。

摘要：信息在互联网时代的传播速度比以往任何时候快得多，各类新闻媒体的报道极大地扩大了突发事件的影响力。在信息传递过程中，负面报道往往比正面报道更容易受到关注，导致负面事件的影响被进一步放大。近年来禽流感疫情在我国部分地区时有发生，但全国各省市的肉鸡市场价格随疫情的爆发同步发生较大幅度的波动，可见疫情报道在肉鸡市场价格形成过程中起到了重要作用。本文从媒体传播视角分析疫情报道对肉鸡市场价格的影响，揭示媒体报道对肉鸡市场价格的作用规律，对加强禽流感疫情的应急管理、减缓肉鸡市场价格波动具有重要的意义。
　　本文在总结已有文献的基础上，结合媒体议程设置、消费者注意力分配、信息搜寻等理论，构建了禽流感疫情媒体报道对肉鸡市场价格影响的理论分析框架。接着，梳理了我国禽流感疫情发生的特点并阐释了禽流感疫情的风险社会放大特征。然后，运用马尔科夫链向量误差修正模型考察肉鸡市场价格在低波动区制和高波动区制下的运行特征及转换特征，并采用相关系数分析法分析肉鸡市场价格的高波动状态与媒体疫情报道的相关性。在此基础上，采用Granger因果检验研究媒体报道、消费者关注度与肉鸡市场价格之间的动态关系，结合时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)进一步揭示媒体报道对肉鸡市场价格的作用机理。最后，运用非线性模型分别考察媒体报道和消费者关注度对肉鸡市场价格的非线性影响效应。
　　通过上述理论分析和实证研究发现:(1)我国肉鸡市场价格具有明显的区制转换特征，且呈现长期平稳、短期震荡的波动趋势;肉鸡市场价格传导呈现非对称性特征;禽流感疫情的媒体报道提升了肉鸡市场价格在高波动区制下运行的概率。(2)禽流感疫情的媒体报道对消费者疫情关注度具有明显的引导关系，与疫情信息相关的媒体报道量每增加1篇，消费者关注度的增长率会增加5.1434％-7.9026％。媒体报道在短期内不仅对肉鸡市场价格具有直接的负向引导作用，还通过消费者关注渠道对肉鸡市场价格产生负向影响，且这一传导渠道较为通畅。(3)媒体报道对肉鸡市场价格波动的影响具有门限效应，由媒体报道量构建的FSII指数门限值为3.2941。在低区制下媒体报道强度越大，活鸡价格和白条鸡价格的下跌速度也越快，但其后期恢复速度也快;而在高区制下媒体报道的增加则表现为持续性负向影响，但增加报道强度仅在短期内对活鸡价格和白条鸡价格具有加倍的负向影响，随着时间的推移其影响会向低强度的冲击影响收敛。在两种区制下媒体报道的减少对活鸡价格和白条鸡价格均表现持续性的正向影响，媒体报道减少的越多价格恢复速度越快。(4)消费者疫情关注度对肉鸡市场价格具有非线性的抑制效应，且价格抑制效应随着消费者关注度的上升而平滑增大，其中肉雏鸡价格、活鸡价格和白条鸡价格发生转换的速度依次由快至慢。从地区差异看，江苏、浙江、广东三个省域消费者关注度的价格抑制效应最高，青海、宁夏、海南等地消费者疫情关注度的价格抑制效应较低。
　　本文可能的创新有以下三点:(1)基于媒体传播的视角，通过引入疫情信息传播过程中消费者关注这一关键节点，深入剖析禽流感疫情信息对肉鸡市场价格的作用机理。(2)将新闻信息的滞后影响效应纳入分析模型，通过禽流感疫情媒体报道量构建食品威胁信息指数(FSII)，采用门限向量自回归模型(TVAR)分析禽流感疫情信息对我国肉鸡市场价格的非对称性冲击效应。(3)采用平滑面板转换模型的研究发现消费者关注度对活鸡价格和白条鸡价格具有平滑转换的非线性影响特征，对肉雏鸡价格的影响则具有突变的非线性影响特征。

摘要：随着在线旅游预订和酒店预定的兴起，酒店消费者的购买决策过程已从传统的线下模式逐步发展到线上来，越来越多的消费者参与到酒店产品的分享与评价中，上网浏览他人对于酒店商品使用情况和感受的信息以及自己发表相关住宿体验信息越来越多的成为消费者的习惯。在共享经济时代，对于采取线上预订、线下消费经营模式的酒店来说，体验者的口碑传播越发重要。对消费者来说，在线评论不仅能表达自身的观点，还能获取重要的信息，它的价值已经得到认可，对于酒店来说，良好的口碑是决定酒店经营运作成败最重要的因素之一。在以往的经营过程中，酒店都是为顾客提供现有的服务，而现在则是酒店根据住客的真实需求来提供相应的服务，因而关注消费者的体验感受，针对不同的客户群体实施不同的服务策略是酒店管理运营上的一个新方向。近年来学者们针对消费者在线评论有很多研究成果，但现阶段对酒店在线评论方面的研究成果却还比较少，关注度还有待提高，因而本文的研究可以为在线评论的研究提供有益补充。
　　本研究在借鉴前人研究基础上，以酒店消费者为研究对象，以酒店在线评论对顾客购买意愿影响为主体研究框架，引入信息采纳意愿作为中介变量，引入网站类型作为调节变量，初步构造了包括评论数量、评论质量、评论者资信度、评论时效性、信息采纳意愿、购买意愿、网站声誉、网站依赖性八个变量在内的酒店在线评论与顾客购买意愿的理论模型，通过设计测量量表和发放问卷获得统计数据，其次运用SPSS220对相关调查数据进行描述性统计分析、信度分析、效度分析、相关分析和回归分析，论证了以上八个变量之间的关系。
　　通过统计分析验证了本文的研究模型和理论假设，验证了在线评论中评论数量、评论质量、评论者资信度和评论时效性四个维度对顾客购买意愿有显著正向影响;验证了评论数量、评论质量、评论者资信度和评论时效性四个维度对顾客购买意愿的影响是通过信息采纳意愿产生的，信息采纳意愿对顾客购买意愿的影响起到了部分中介作用;验证了网站类型的正向调节作用。
　　最后，根据实证研究结果，结合酒店在线评论对顾客购买意愿的影响机制，对提升酒店服务和经营方面提出了相关建议:其中包括重视在线评论的价值，鼓励消费者进行评价;提升在线评论的质量，建立完善的监督管理系统;加强同有影响力的旅游在线网站的合作;提升酒店在线声誉，做好网络口碑营销;创新酒店预订和入住系统，提高消费者服务体验等。

摘要：电子商务经济快速发展的当今社会，网络购物规模及网购人数都在逐渐扩大，各电商平台产生了海量的在线评论信息。如何从海量的半结构化甚至非结构化的评论中提取有用的信息已成为近来的研究热点。因此基于大数据技术的电子商务在线评论信息挖掘对商家及平台都十分重要。
　　本文以在线评论、客户满意度、数据挖掘等理论为基础，选择京东2016年销量前5的手机作为研究对象。从商品、平台、物流等因素分析电子商务客户满意度，对选择的手机产品进行归类和筛选，运用爬虫软件抓取5款产品近5000个在线评论信息。通过数据清洗、高频词提取计数数据处理等，最终确定13个对客户满意度有一定影响的特征因素变量，建立了情感词典及量化评分标准并将原始数据转换为结构化数据。将量化过的商品特征因素数据导入到最新贝叶斯数据分析软件Clementine中，建立各产品的满意度贝叶斯网络模型结构。计算各子节点在其父节点事件下的条件概率分布，输出各特征因素对满意度的重要性排序表。利用原数据建立人工神经网络模型，对比分析贝叶斯网络模型的准确性，比较分析对模型进行检验。
　　结果显示，选择的5款手机中，消费者对商品的外观属性、物流、性能属性以及价格属性最为关注。同时，顾客对于商品属性的评价不仅限于该属性，其相关节点特别是父节点属性对子节点有较大的影响。客户对手机的属性既有着相同的关注点，又有自己个性化的需求。研究结果表明，电商平台手机销售满意度关键因素依次是外观属性、物流、性能属性以及价格属性。电商平台及商家应根据消费者消费偏好、商品属性、功能及物流等关键影响因素制定营销策略及产品设计，进而实现精准营销。

摘要：移动通讯技术的迅猛发展，自媒体作为一种新型传播媒介日益丰富了大众的生活方式。美妆网红凭借这股东风孕育而生，依靠自身的颜值、才华，通过自媒体平台频频展示自我，树立起时尚达人和产品专家的形象。随着年轻人越来越注重自己的形象，90后女性成为美妆产品消费的主力军。她们对彩妆知识展现出极大的求知欲，也需要美妆网红这样一个意见导师形象。实事上美妆红人通过与粉丝的互动，搜集消费者意见，依靠敏锐的时尚触觉参与设计。从而建立起自己特有的彩妆产品，进军电商界，形成特有的“网红经济”。因此，本文着重探讨美妆网红如何影响90后女性购买彩妆产品的内在机制，对自媒体营销理论进行补充。另外美妆网红电商的成功依靠的不仅仅是高颜值，其背后的供应链管理对彩妆公司营销有着较强的指导意义。
　　通过阅读大量国内外文献，以传播学、消费者行为经济学等理论为基础，再对网红、社交媒介的文献研究进行总结，采取深度个案访谈，据此提出理论模型和假设。模型的构建中选取美妆红人参照群体的互动性、推荐性、专业性、号召性这个四个特性为前因变量，感知价值和信任为中介变量，购买意愿为结果变量，进行模型的构建和问卷调查的设计、发放。本次问卷采用线上线下相结合的形式，有效问卷263份，所搜集的数据将运用统计学软件SPSS22.0进行数据的处理，运用AMOS24.0及PRODCLIN2对所提出的结构方程模型及假设进行验证。最后对研究结论进行分析论证，结合美妆网红供应链提出营销建议。
　　通过分析发现:美妆网红群体的的互动性、推荐性和专业性对90后女性消费者购买彩妆产品意愿呈现显著正相关。感知价值和信任在美妆网红的互动性、专业性和90后女性购买彩妆产品意愿之间起中介作用。感知价值在美妆网红推荐性和90后女性购买彩妆产品意愿之间起中介作用。

摘要：随着互联网时代的深入发展，我国电子商务企业借助这一风口实现了飞跃发展，同时电子商务企业间的竞争也日趋激烈，尤其是B2B电商企业，在经历了信息展示时代、在线交易时代后，现在正拥抱大数据和云计算的时代，被时代淘汰的企业不计胜数，站在行业前沿的企业也胆战心惊，因为在这样一个技术创新和商业模式快速迭代的时代，抓不住风口就会很快被替代。在这种背景下，提升企业的竞争力成为当务之急，怎样评价和提升B2B电商企业竞争力，促使B2B电商行业有序健康发展，是本文的主要研究目的。
　　本文对企业竞争力理论的系统总结分析，概括了B2B电子商务行业发展现状和B2B电子商务企业及其竞争力的相关理论，总结出资源、绩效、成长和技术创新是影响B2B电商企业竞争力的主要要素，并以此为基础按照系统性、科学性和有效性原则建立了一个由企业规模、效益、则务能力、成长能力以及技术能力组成的5个一级指标和16个二级指标构成的B2B电商企业竞争力评价指标体系。
　　综合比较了各评价方法后，最终引入BP神经网络评价模型来评价分析B2B电商企业竞争力。本文分析了BP神经网络的算法流程以及神经网络结构，规定了各层节点数、激活函数及训练函数，以我国23家上市B2B电商企业为分析样本，以资产总额、企业员工总数、销售总额、研发人员占比、研发投入占销售总额比重等具体指标对B2B电商企业竞争力进行了评价。使用Matlab神经网络工具箱构建了BP神经网络评价模型，以23家企业数据进行了训练并检验了神经网络，最后用训练好的网络得出B2B电商企业竞争力值并分析评价结果，针对不同类型企业指出优缺点，并提供了相关改进意见。
　　本文第一次运用BP神经网络来研究分析B2B电商企业竞争力。经过分析验证可知，运用BP神经网络评价方法来分析评价B2B电商企业竞争力是合理科学的，本方法在评价其他行业企业竞争力也具备一定的适应能力，只需要借鉴本研究已经训练好的神经网络模型，对输入层的相关数据进行修改，结合行业具体状况，就可以得出行业内企业竞争力输出值，针对相关结果，分类研究各个企业，并相互比较企业之间的竞争力，找出影响公司竞争力的主要原因，以提高公司自身竞争力。

摘要：近年来互联网的发展越发蓬勃，与此同时我国电商平台也应运而生，电商市场规模与用户数目也随之规模增长。在线商品的规模发展给广大电商平台用户带来更多选择的时候，也同时造成了信息过载，从而导致电商平台用户需要花更多的时间来搜索、筛选信息，使得抉择成本越来越高。为了缓和用户的信息过载，因而个性化推荐服务由此而生，并且已经逐步在国内外各大电商平台开始实施，并得到一定成效。虽然电商平台个性化推荐的算法得到了改进以及优化，大大增强了推荐系统的准确性以及多样性，然而在实际的运用中推荐服务的效果并没有预想中那样满意。个性化保举办事实质上是从用户本身的收集采办行动动身，对其是不是采用保举信息，从而为采办决策进程供给帮忙。包括产物属性在内信息经由过程电子商务个性化保举举行推送，哪些身分会列用户采用信息造成影响，用户采用保举信息的身分有哪些，依然必要举行更深切的钻研。起首本文界定了个性化保举的信息采用内在，对电子商务个性化保举办事用户接管影响身分进行了论述，详细包罗:保举体系身分、用户主体身分、社会身分;然后将信息采用的相干理论作为钻研根本，对国内外个性化保举成长近况举行阐述，界定了保举信息采用的界说，从信息采用进程举行了钻研阐发，阐述了手艺接管模子，从而构建了个性化保举办事用户用户信息采用的模子，以用户层面、保举体系层面和采用层面为起点，连系整合手艺接管与利用模子(UTAUT)，从而构建了个性化保举的用户信息采用模子;再然后计划并发放了查询拜访问卷，查询拜访问卷基于个性化保举用户信息采用模子举行编写，对背景情况和网络使用情况进行概括，调查问卷总共涉及35个问题，先对问卷进行前测，发现在删除问题26、问题35时Cronbach'sα值得到提高，对量表进行修正，再通过对样本数据的实证进行描述性分析、信度分析、效度分析以及因子分析。末了在分析钻研结果的基础上，为电子商务网站的个性化的改良提出了一些意见，并对研究范围举行归纳综合。

摘要：对外贸易是经济增长的发动机，而外贸发展能力在一定程度上取决于外贸竞争力的水平。近些年，黑龙江省经济发展缓慢，由于外贸竞争力比较弱，对外贸易对经济增长的带动作用并没有完全释放出来，如何抓住“龙江丝路带”建设的契机，提升外贸竞争力水平是黑龙江面临的一个重要而迫切的问题。本文以国际贸易和竞争力理论为基础，梳理了黑龙江省外贸发展的历史和现状，选取国际市场占有率、TC指数以及RCA指数等指标客观地分析了黑龙江省外贸竞争力的水平，并利用钻石模型剖析了黑龙江省外贸竞争力影响因素，在此基础上，结合“龙江丝路带”建设带来的巨大机遇，提出了提升黑龙江外贸竞争力的对策措施。本文认为，黑龙江省货物贸易和服务贸易竞争力都不足，主要是因为高级生产要素投入量少，技术研发不足，产业结构落后，企业竞争力弱等。“龙江丝路带”建设有助于改善黑龙江省的交通运输条件，扩大对外贸易市场，降低贸易成本，增加技术投入，优化产业结构，引进优秀资源，发展现代服务业。为此，黑龙江省应该积极抓住“龙江丝路带”建设的契机，发挥政府激励促进作用，宣传推广中俄博览会，推动跨境经济合作区和境外产业园区的发展，建立产业集群完善产业链，引进优秀外资和项目，制定企业国际化发展战略，促进企业利用FTA协议，积极打造本土品牌，进而提升黑龙江省外贸竞争力。

摘要：我国从1999年进入老龄化社会后，政府才开始真正关注如何为老龄化做好长远部署规划，养老服务业越来越得到重视。2013年《国务院关于加快发展养老服务业的若干意见》(国发[2013]35号）在我国养老服务业发展道路上起到里程碑作用。今年的政府报告十次提到“养老”，明确提出发展居家、社区和互助式养老，推进医养结合，提高养老院服务质量，强调支持社会力量增加养老服务供给。在社区治理语境下研究养老服务业显得尤为必要。
　　本文在社区治理语境下下，研究了我国养老服务业的发展情况。首先从国内外发展情况，得出在社区治理视角下研究养老服务业发展是一件很有意义的事。接着分析我国现阶段养老服务业存在的问题，比如多中心治理主体不协调、资金支持乏力、人力资源匮乏、管理服务落后。同时借鉴国外养老服务业的发展经验，主要有英国、日本、美国。最后提出了有针对性的意见，比如协同共治该如何操作、如何多方供给支持资金、如何增强人力资源供给和如何提供社区养老服务的管理能力和服务水平。作者得出的结论就是要重视治理主体构成和合作方式、人力资源的重要性、科学技术的发展、希望能对改进我国社区养老服务业有所帮助。

摘要：“一带一路”倡议的提出为黑龙江省的服务贸易创造了新的发展机遇，服务贸易在“一带一路”倡议中占有非常重要的位置。不仅可以推进产业结构优化升级，还可以带动相关产业发展。作为“一带一路”重要的边疆省份，黑龙江省服务贸易资源比较丰富，与俄罗斯接壤的土地接近2981千米，截止目前为止，在这条边境线上一共开设了二十多个边境通道，这些为黑龙江省与俄罗斯发展服务贸易提供了有利的条件，“一带一路”倡议下黑龙江省发展服务贸易大有前途。
　　首先，本文通过大量文献的查阅分析，结合当前已有的各项研究成果，进行了大量的资料搜集和整理，对于“一带一路”倡议为黑龙江省服务贸易带来的新契机进行了深入分析;其次对于“一带一路”的具体内容进行深入分析，总结归纳出“一带一路”倡议为提升服务贸易国际竞争力带来的重大机遇;最后运用定量分析法，通过对黑龙江省服务贸易与发达国家与新兴发展国家的国际竞争力比较，指出黑龙江省服务贸易发展水平较低，最后结合研究成果对于黑龙江省服务贸易的后续发展提供了建议。

摘要：伴随着全球经济一体化的进程加速，国家之间的贸易频率逐渐加快，检验检疫工作已成为其中的重要组成部分。检验检疫在保障人类生命健康安全、动植物安全、环境安全以及贸易公平竞争、维护贸易各方合法权益的保证等方面，发挥着举足轻重的作用。但随着经济全球化和贸易自由化的迅猛发展，检验检疫系统需要从自身进行改革来与之伴随发展，也因我国目前执行的检验监管逐渐暴露出一些不足之处:监管的设置不合理、制度保障不完善、与促进对外贸易增长的要求不适应等等，这就需要我们在日常工作中积极探索并建立一套新型的进出口商品检验监管。
　　本文结合国内外有关检验检疫监管改革的有关学术材料和本人实际工作经验，从检验检疫监管的理论基础入手，分析监管的现状与不足，参考借鉴美欧日国家的成熟经验，结合我国的实际国情、检情分析探索，并着重从加强电子商务监管、施行风险管理、提供技术性贸易措施服务三方面来探讨实现监管探索性改革。

摘要：现如今，微信APP越来越吸引了人们的眼光，访问量持续增加的同时，又产生了一种依赖于微信平台的新型消费模式，我们把它叫做微商。在准入性门槛很低、操作容易、零成本等优势的驱动下，微商实现了跨越式发展。然而由于没有相应的法律对这一行业进行规制，再加上微商经营者们的诚实信用意识薄弱和高额利润的诱惑，假货泛滥状况时有发生，给消费者的身心健康带来极大威胁。因而如何加对强微商的市场监管，保证微商行业持续健康发展，成为了现阶段亟待解决的问题。
　　本文首先从微商的定义、类型和发展现状着手，阐述了微商行业发展的广阔前景。其次，用案例详细解释微商市场在发展过程中遇到的常见问题，从而更深层次讲述对微商的市场监管的缺陷和造成这一现状的主要原因。最后，提出了对完善微商的市场监督管理的建议，来维护微商行业的繁荣昌盛。

摘要：唐代是我国历史上的盛世之一，初唐的朝气蓬勃，盛唐的丰盈美满，中唐的绮丽多姿，晚唐的余音绕梁。唐代的经济高度发达，可提供酒食的酒肆成为适宜的社交空间场所。酒肆影响着唐代时期人们的日常生活方式，影响着商业的发展和变化。酒肆不仅是宾客们消磨时间消遣娱乐的场所，同时也是政客们议政议事高谈论阔的地方。本文通过对唐代酒肆的历史渊源、唐代酒肆的类别、经营方式以及唐代政府对于酒肆的管理的研究得出结论酒肆不仅是唐代商业活动的特殊载体、唐代专卖制度与市场政策的晴雨表，同时也是唐代社会生活与文化活动的重要空间。

摘要：提升人类生活样态,关注人类现实生活,以最终实现人类的自由解放是马克思主义的根本使命。现当代社会中,消费问题愈来愈得到国内外学者的关注。随着女性消费地位的日益上升,女性消费者日益成为消费的主力军,有必要对女性消费异化现象进行深刻的反思。然而对于女性消费异化问题的研究更多呈现在社会学和经济学,坚持马克思主义立场进行研究的论著甚少。本文立足马克思的经济决定论,借鉴国外马克思主义学者对于消费异化的研究理论来阐述女性消费异化问题。只有坚持历史唯物主义关于生产方式的分析模式,把女性消费异化问题看做整个经济运行中的环节来分析,才能彻底透视女性消费领域的诸种现象,才能客观阐释出女性消费异化的矛盾及弊病。进而构建和谐的女性消费文化和消费环境。
　　本文采取文献综合分析方法、理论研究以及实证研究相结合的研究方法。从哲学人本主义的角度、生产方式的唯物史观的角度以及人与自然关系的角度来探讨正常消费的本质。进而为消费异化提供对比参照,认为消费异化指违背生产与消费的生产方式,不符合人类真实需要,不仅阻碍人的身心全面自由发展而且不受制于人甚至压迫人类的非正常消费现象。它是违背于人类的消费本质和人的本质的消费活动。把女性在现当代消费社会的大背景下进行消费的整个过程中出现的异化现象称为女性消费异化,并把女性消费异化问题作为本文的核心研究对象。
　　本章介绍和分析了女性消费异化的理论萌芽和发展。分析了马克思和恩格斯的异化与消费理论,运用马克思劳动异化概念的四个规定性,从生产方式、人与自然关系以及人的角度分析女性消费异化的具体表现和原因。女性消费异化的原因有性别文化的束缚、现代劳动异化的压迫以及网络媒体的影响。女性消费异化表现为女性同商品相异化、女性同自身购买行为相异化、女性同消费本质相异化以及女性同自身和他人相异化四个方面。对于女性消费异化的解决,必须在资本的生产方式中寻找方向。要真正让女性在消费异化的奴役中解放出来就必须转变资本生产方式,同时坚持生产性正义,实践消费生态化。要引导大众媒体行为,加强网络传媒监管,同时促进女性就业、摆脱传统性别束缚。同时践行科学消费观,抵制消费主义侵蚀。加强精神文明建设,规范大众审美文化。

摘要：黑龙江省农产品资源十分丰富，但是受制于农产品流通体系不健全、生产结构不合理等因素的困扰，生产过剩现象严重，制约了黑龙江省农产品市场发展。近年来，随着电子商务的迅猛发展，电子商务技术在农产品营销中的作用越来越大，为更好地解决生产过剩与销售困难提供了技术支撑，发展农产品电子商务是必然趋势，而提高信息服务水平是发展农产品电子商务的必然选择。
　　本文分为六个部分，第一部分综述了本文的研究意义、背景、研究内容及框架，梳理了本问题研究的前期成果，提出了本文研究的价值和研究方案。第二部分阐述了本论文研究的相关理论。第三部分叙述了利用SPSS19.0数据分析软件对具有代表意义的互联网销售平台用户信息需求进行调查的原理和过程，找到影响消费者购买农产品的主要影响因素。第四部分对黑龙江省农产品电子商务信息服务进行swot分析，分别总结了黑龙江省农产品电子商务信息服务的优势、劣势、机遇和挑战。第五部分提出了发展黑龙江省农产品电子商务信息服务的几点建议，着重指出应该充分发挥政府的引导作用、应用数据挖掘和人工智能服务、以农产品的标准化和品牌化方法提高农产品电子商务信息服务竞争力，同时加强和完善金融信息服务，为促进黑龙江省农产品电子商务发展提供信息决策支持服务。
　　本论文研究的创新性如下:
　　(1)重点研究了黑龙江省农产品电子商务信息服务，具有鲜明的地方特色。
　　(2)提出了改进黑龙江省农产品电子商务信息服务的措施。
　　(3)将数据分析的方法和工具融入到研究之中。
　　本论文研究尚有很多不到之处，我将在今后的学习与工作中不断完善，不断跟踪。