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[成果] 1900120024 北京
F713.36 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2019
成果简介:该项目充分研究和运用互联网、云计算和大数据等现代信息技术,在线监测、风险防控、信用管理和评价、大数据监管等现代管理技术以及数据建模、数据描述、元数据管理等数据管理关键技术,面向电子商务全产业链的关键环节和核心要素研制55项关键共性技术标准,为提升电子商务交易质量和效率提供标准化支撑。 为电子商务基础信息共享与交换共性技术标准研究,是本项目的基础。重点研究建立以信息编码为基础、以电子凭证为保障、以分析决策为依据、以合规保障为指导的共性技术标准体系,并研制《电子商务交易产品信息展示规范》等10项用于信息共享和交换的共性技术标准。 电子商务交易保障(主体)共性技术标准研究,针对政府监管和平台管理、商家诚信自律、第三方评价引导等重点内容,研制《电子商务商户实名制规范》等10项针对主体交易保障的共性技术标准。 电子商务交易保障(客体)共性技术标准研究,重点研究运用统一编码、多维度统计分析和大数据驱动等关键技术,研制《电子商务交易产品可追溯通用规范》等10项针对客体交易保障的共性技术标准。 为跨境电子商务便利化共性技术标准研究,重点研究《国际贸易单一窗口建设指南》等单一窗口各环节关键标准以及跨境出口多语言信息描述、跨境进口商品追溯和交易保障等25项共性技术标准。
[成果] 1900120089 江西
F303.3 基础研究 公共软件服务 公布年份:2019
成果简介:按照国家提出的“平台上移、服务下延”的总体要求,结合江西、安徽两省农村农业现代化建设的需求,实行跨省区强强联合,协调相关农业部门、地方政府和基层组织,重点针对制约中部经济区农业生产管理、农机社会化服务、农产品溯源、农产品电商、乡村旅游电子商务等农村信息化建设的瓶颈问题进行攻关,从区域农村信息化技术集成、资源整合、服务及应用3个层次,基于多源异构数据采集融合、云计算、物联网、大数据等相关技术,以“1个平台+N项应用+N个终端”的集成架构,搭建农村综合信息服务平台,研发规模化养殖管理和监控、特色种植智能生产管理、种养殖特色产品全链条质量追溯、农机社会化服务、农产品电商和乡村旅游电子商务等多套应用服务系统,优化服务流程、健全服务体系,采用网站、手机APP、微信、微博、显示屏等多种终端开展信息服务,形成了具有我国中部经济区特色的农村信息服务模式,在农村信息化关键技术和系统集成上实现了突破,并在赣皖两省进行了示范与推广应用。
[成果] 1800290083 江苏
F301.24 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:我国不同经济社会发展阶段土地资源效率呈现不同的特征,土地资源的经济效率受资本、劳动、技术与制度等全要素生产率影响较大;不同行业的土地资源效率存在高低不平衡的特性,区域因素、资本与劳动投入水平对工业用地效率存在显著的正向影响效应,技术进步与制度革新会促进土地资源经济效率的提升;土地征收的社会效率主要体现为土地征收制度对经济社会的适应性及居民的满意度,会随着征地制度环境的变迁得到进一步提升;耕地资源的生产效率则是土地资源社会效率的另一个重要指标,耕地质量禀赋对耕地生产效率的影响更多的是通过生产要素的作用实现的;将二氧化碳排放量作为非期望产出指标,通过构建投入和产出指标体系测算土地利用转型下的土地生态效率,有利于土地经济、生态效率的耦合;政府、市场、产权、财税、地价、科技等体制机制创新对经济发展转型阶段土地资源效率提升能力建设具有十分重要的促进作用。项目研究在不同发展阶段土地资源经济效率特征的揭示、工业用地经济效率行业与区域差异分析、基于制度适应性与失地农民满意度的土地征收社会效率测度、基于耕地质量约束的耕地生产效率影响机理分析、基于碳排非期望产出的土地生态效率指标体系构建等方面的研究具有较高的创新价值。
[成果] 1800140381 广东
F270.7 基础研究 企业管理服务 公布年份:2018
成果简介:基于多源数据的企业能源信息管理平台以实现能源动力管控一体化为目标,采用物联网、大数据处理、人工智能等先进技术,对企业的电、水、燃气、燃油、蒸汽、压缩空气等多源能源动力参数进行实时检测,并与ERP、MES、OA进行有机集成,为企业提供能源成本核算、能源统计分析、能效考核管理、生产过程分析、生产工艺分析等功能的信息化管理工具,实现能耗监测实时化、设备运行监测可视化、能效考核管理精细化、能效优化分析智能化,帮助企业及时发现能源泄漏、生产效率低下、设备能效异常、工艺操作不规范、人为能源浪费、低能效排产等问题,支撑企业提升生产效率、降低能耗成本。 主要应用如下: (1)实时化能耗数据检测:系统能耗和设备运行参数进行实时采集,并进行可视化展现和实时在线分析,让管理者实时掌握设备的运行、待机、停机等运行状态。通过在线分析实时发现长时间待机、低负荷运行、违规工艺操作、能源泄漏等异常事件,保持车间生产稳定和经济运行。 (2)精细化能效考核管理:从产品、设备、工序、时间等维度对能效进行统计,精确计算出不同产品在不同设备上完成不同工序的单产能耗,进而精确考核产品规格、设备和工序的能耗成本,为改进产品设计、优选加工设备、优化产品定价提供科学依据。同时从时间维度精确计算班组能耗,以此为依据对车间人员进行责任考核,监督一线操作人员养成节能操作习惯,减少人为能源浪费。 (3)智能化节能优化决策:精细化数据采集和能效考核管理形成了制造能效优化分析的大数据基础,在此基础上,通过各产品规格的能效对比优化产品设计;通过不同设备的能效对比优选设备排产,优化设备采购;通过不同工艺参数的加工能效对比改进生产工艺;采用时间序列预测技术提醒设备维护保养;挖掘出各维度的能效基线,实现对设备故障的智能预警。
[成果] 1800290037 北京
F626.5 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:为响应国家提速降费政策,加快实现4G网络覆盖目标,节省投资成本,中国电信和联通联合推动4G网络深度合作,以的4G无线网络资源为基础,首次提出4G现网升级改造RAN共享方案,并创新提出独立载波和共享载波两种技术方案,制定终端、无线网、承载网、核心网、IT等端到端的技术改造和实施方案。 一项重大突破是指业内率先自主提出并完成4G现网升级改造RAN共享:在复杂的多厂家环境下,项目组于业内率先开展多达53大项(243小项)的全方位技术试验,解决并克服了两家运营商现网设备改造、多运营商网络移动性管理、多运营商多制式网络互操作复杂、异厂家插花组网、eNodeB ID和TAC号段冲突等难题,从而有效保障了多运营商、多厂家LTE网络共享目标的实现。 两个关键选择是指该项目以电信、联通的4G无线网络资源为基础,创新提出独立载波和共享载波两种RAN共享技术方案,制定了终端、无线网、承载网、核心网、IT等端到端的技术改造和实施方案,为电信、联通4G网络共享落地推广提供重要保障。 三大跨越是指积极响应和落实“十三五”国家规划提出的“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展新理念,在网络和业务层面不断加大融合力度,在网络共享场景推动方面,逐步实现从室内跨越到室外、从共享载波跨越到独立载波以及从网络跨越到终端等多种模式的合作。实现资源共享、优势互补,为加快业务创新、提升用户体验奠定坚实基础。
[成果] 1900010343 浙江
F252 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:菜鸟网络开发的智慧物流供应链技术平台是全国最大的电商物流供应链系统,2014年完成了系统开发,随后进入了大规模应用阶段。平台联接了3000家物流合作伙伴和200万物流快递人员,运行着全国80%的快递包裹,物流服务范围覆盖全球224个国家和地区。平台多项技术处于全球领先水平,部分核心技术已获得国家专利,如“一种多用户电子商务供应链协同服务平台”(专利号码是ZL201310139415.2)等。技术类型主要有三个方面: 一是信息标准化产品。菜鸟网络研发的电子面单为商家和快递公司提供了统一、在线的数据连接通道,解决了信息互联互通问题。菜鸟电子面单已经对接了国内最大的16家快递企业,行业渗透率超过90%。仅纸张成本,菜鸟电子面单一年即可为快递行业节省12亿元。菜鸟网络还研发了基于大数据的“三段码”智能分单系统,能够精准确定每件订单的物流路由,细化到派件网点和小件员,从而实现自动化分拣和高效配送,节省人工,提高效率。据推算,应用菜鸟智能分单每年可为行业节省成本6亿多元。 二是供应链优化算法。技术平台的核心能力是通过算法优化运输、入库、库存分布、分拣、配送等供应链全流程。精准预测,利用平台积累的物流数据、商品销售数据和电子面单数据,搭建数字化运配网络,通过机器学习和深度学习等技术,预测各个流向的量和时效,以及每一个商家每一件商品的未来销量及区域分布,准确率达到80%。智能分仓,采用运筹优化和人工智能等技术,从全局的角度优化货物运输方案,把货物提前放到离消费者最近的仓库,从而提升物流时效。智能分单,利用电子面单积累的数据,研发了以大规模机器学习模型为基础的分单算法,优化分拨、揽件、配送等分单链路,准确率可以达到99.9%。末端配送,打造末端智能调度引擎,并构建了包括追并单、全局智能派单、快递员服务分、压力预警、动态定价等核心算法,优化小件员的配送路径。 三是智能仓储机器人协同系统。菜鸟网络采用柔性自动化技术,研发多机器人路径规划算法,在机器人密度最高的仓库和分拣中心场地内,平均每五平方米就有一台机器人在运动,利用算法模型对仓内各个机器人的任务做最优的排班和指派。菜鸟多机器人路径规划算法在时间和空间所形成的时空三维地图上,对机器人运动过程中的加速、匀速、减速、爬行等多个阶段进行精确建模,将机器人在未来10秒内运动到各点时间预测误差控制在0.1秒以内,系统运行效率提升10%以上,助力菜鸟分拣机器人分拣系统的效率达到了行业最高水平,菜鸟网络智慧物流供应链技术平台解决的是每天近亿、“双十一”当天八亿包裹量级的物流难题。从“双十一”时效对比看,2017年“双十一”1亿包裹发货时间比2013年缩短80%,签收时间缩短69%。菜鸟技术平台优化引擎也对社会开放,向整个物流行业输出智能优化的技术,助力整个行业的降本提效。
[成果] 1800130077 北京
F713.32 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:1、研究目的:李克强总理在2015年就指出互联网+势必深刻影响重塑传统产业格局。中国传统零售业长期存在信息化进程缓慢,智能化运营程度低等问题,与快速发展的互联网电商给用户带来的优质购物体验形成了鲜明对比。该项目通过长期的调研和技术研究,提出了以电商智能零售技术为核心的传统零售业升级转型解决方案。解决传统零售业在商品管理、进销存管理、精准营销、运营效率等方面的问题,破除传统零售业在空间、时间上的限制,大幅度提升传统零售业的运营效率,处于世界领先水平。 2、主要技术创新点: (1)开放式智能决策技术:通过机器学习算法、数据挖掘、数据建模等技术的研发,结合用户地理位置、用户消费数据分析,实现传统零售业快速选址扩展店铺业务、利用新兴的销售渠道,成功为国内众多传统零售店提供完备的日常自动化运营服务。 (2)可扩展标准化智能无人货架技术:通过人脸识别、重力感应、智能广告牌、机器视觉等多种技术,将原本用户购物流程进行有效简化,提升用户购买体验。并使货架的使用场景更加接近消费者,覆盖到传统渠道难以触及的诸如电梯间、楼道、公共场所等消费盲点。 (3)可扩展的自动化供应链调拨技术:以智能定价、智能库存管理、智能供应链技术为基础的线下智能补货技术,由系统自动处理,摆脱人工调价的繁琐工作。自动化商品补货在智能零售平台核心品类中已覆盖80%以上的采购场景,日常非促销价格调整80%以上。 (4)高精度视频客流智能统计分析技术:研究个体智能识别、群体智能识别、移动设备自动识别、自组网传感器、门店网格智能监控等技术,实现客流数据实时采集、实时分析、快速预警、最优路线规划等功能,精准识别顾客年龄、性别、数量、停留时长、分布、游逛路线;个体识别精准度97%以上,群体识别精准度95%以上。 (5)图像智能合规机器人技术:研究OCR图像识别、鉴黄、语义理解、主图识别、合规机器人等,实现百亿级商品图片、视频的自动合规审核,支持违禁词、违反广告法、黄图、牛皮癣、知识产权合规、主图合规等审核,图像审核精准度99%以上。 3、成果产生的价值:项目获得国内专利118项,国际专利5项,发表EI论文9篇,其中2篇收录SCI论文。截止2017年12月31日,该项目成果已接入超过60万家线下实体门店,累计线上交易额85.85亿元,获得销售收入8.37亿元,带动售后增值服务产生间接经济效益约数百亿元。项目引领传统零售技术创新,有效促进国内传统零售行业的健康稳步发展。
[成果] 1800220039 安徽
F303.3 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:如何为中国200万家农民专业合作社用户提供高效、精准、专业化、个性化的信息服务是农业信息化发展的重大瓶颈问题。项目组在国家科技支撑计划、世界银行农业创新项目等支持下,针对上述瓶颈问题,围绕农业信息大规模获取、大数据融合建模与智能服务开展创新性研究与集成示范。 1.技术内容: (1)农业海量信息自动获取与智能处理创新农业复杂自适应搜索模型,开发农业垂直搜索引擎-中国搜农,部署3万多个软机器人承担农业网络信息的主动采集,自动清洗、分类、聚类、排序、属性标注等任务,监控3万多个涉农网站的农产品价格、供求、市场动态等信息,实现全国农产品供求信息的自动对接;构建了较完备的农业网络信息资源库,并与中科院遥感所、土壤所及国家气象局等单位合作,建立农业遥感、农业气象、土壤地理属性、种质资源等专题数据库21个,数据量达到1.1PB。(2)大数据融合与农业生产管理模型构建将农业网络数据与农业遥感、土壤地理属性、农业气象等大数据融合,构建完成农产品买难卖难分析、供求趋势分析、土壤肥力分布与演化、品种适宜性评价、复杂自适应需求聚焦与服务精准投放等专业服务模型1106个,模型精度与泛化能力经大数据样本不断学习与进化,得到广大用户认可。(3)大规模农业智能服务系统研发部署与云服务平台构建研发农产品市场供求趋势可视化分析、农产品价格分布可视化分析、农资与农产品供求对接、施肥与施药配方推介等手机APP等150多个服务系统,并构建了复杂自适应云服务平台,注册用户110多万。 2.创新点: 项目取得发明专利21项,软著40项,高水平论文113篇,创新点如下:(1)提出复杂自适应农业垂直搜索模型,建立了一整套农业网络信息主动获、自动分类、聚类、清洗、融合的智能化处理多Agent系统,并在国内首次完成农业搜索引擎研发,并持续开展大规模服务。(2)提出农业网络信息、农业遥感、土壤地理属性、农业气象等多源、异构、多尺度数据融合与建模框架,构建了农产品价格演化、土壤肥力动态演化模型。(3)构建了一整套农业信息获取-融合建模-服务精准投放的复杂自适应方法体系,形成针对农民专业合作组织的个性化、专业化、高效、精准服务的新模式。 3.应用推广及效益: 2007-2017年,项目组在安徽、天津、宁夏等5个省,1000多家合作社、21个农业生产基地、260多家农业企业进行了农产品市场信息推送、庄家医院、智慧施肥等服务示范应用,经济效益达1.3亿多元。针对中国快速发展农民专业合作社信息服务需求,探索了中国集约半集约化条件下,快速、专业、有效农业信息服务新模式,受到世界银行官员高度称赞,并作为世行官方农业信息化参考手册唯一中国参考案例向全世界推广;为中国乃至第三世界国家农业专业合作组织科学种田、市场对接,为广大农户信息脱贫致富等提供了有效的服务工具,社会效益非常显著。
[成果] 1800180178 上海
F590.6 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:该项目属于计算机应用技术领域,学科代码52060。 如何感知和利用大规模、异构、分散的数据提供个性化、智能化的服务存在许多技术挑战,上海交通大学和携程针对在线旅游的个性化、智能化服务的需求,联合开展关键技术的研究和突破,研发支持3亿注册用户、5000万活跃用户的在线旅游服务平台,引领了国内在线旅游服务的技术发展,并进行技术推广。关键技术创新和突破如下: 1)大规模数据的主动获取和处理关键技术:提出利用群智感知的数据主动提供方法,解决数据来源单一的难题,感知时间减少81%和73%,公平性提高3倍;研发图模型最短路径查询系统CANDS,查询效率比现有的开源系统GPS快2个数量级;提出一种Apache HBase列族最优分组方法,OLAP查询时间降低72%。 2)智能服务组合和协作关键技术:提出并实现基于服务Agent的智能服务开发框架,解决服务开发难以适应动态业务环境的难题;提出分布式服务组合方法,解决集中式结构的性能瓶颈问题;提出基于缓存块的服务流程执行加速模型,在执行效率提升20%的同时减少40%缓存空间消耗。 3)融合多元数据的个性化推荐模型:针对个性化推荐中的数据稀疏、冷启动等挑战,提出跨领域推荐算法,在ACM RecSys 2014年会的Tutorial和Recommender Systems Handbook(2ed.)中都被列为跨领域推荐的代表性算法;并在国际上首次提出基于深度学习的群体推荐模型。 获授权专利16项,软件著作权10项,发表论文37篇,其中CCF A类论文11篇,并得到加拿大工程院院士Charles X. Ling、美国工程院院士Thomas S. Huang教授等专家的正面评价。 项目成果全面应用于携程的在线旅游业务,所建设的平台包含1073台服务器,平均查询时间272.2ms,支持外界查询不低于346.5万次/天;个性化、智能化服务应用于携程的54个场景,线上栏位11个,营销场景43个,大幅提升了各项指标,如国内接送机和酒店的点击率分别提升16.35%和9.5%,订单量分别提升20%和10.33%,同时,推出了包括“机+火”、“机+巴”、“交叉推荐”等行业内具有引领性、创新性的服务模式;通过智能客服减少了人工客服人员1300多人。该项目为携程三年内新增产值10.4亿,新增利润4.17亿,节约资金2.6亿。 项目技术成果推广到旅游行业,并服务于政府决策。携程为多家航空公司提供了个性化、智能化服务的技术支持,提升了航空公司精准服务的水平;与四川省、贵阳市等多家省市区的旅游委员会合作,通过提供用户画像、舆情分析、关联营销等技术推进智慧旅游;2018年春运期间,携程为交通运输部提供了春运旅客出行结构、时空分布、热点线路、热点城市等大数据分析服务,为交通运输部门研判形势,提升服务能力提供了数据支撑,收到交通运输部的表彰信。
[成果] 1800290204 广西
F293.31 基础研究 其他房地产活动 公布年份:2018
成果简介:建立和实施不动产统一登记制度,是国家确定的一项重要改革任务,是全面深化改革过程中的基础性、前置性改革。南宁市不动产统一登记制度全面落地实施以来,过去分散登记遗留下来历史问题逐步显现,影响了不动产统一登记工作的质量和效率。 项目基于不动产权籍调查成果与实景三维技术,构建二、三维一体化的不动产地理信息系统,旨在突破空间信息在二维平面单调展示的束缚,解决不动产信息表达不直观的问题,加快南宁市不动产登记信息化建设,促进测绘地理信息前沿技术的推广与应用。 项目关键技术创新: (1)实现了不动产二维、三维数据处理、建库、管理与应用的一体化。 (2)利用倾斜摄影实景三维建模技术实现不动产权籍三维实景测图。 (3)实现不动产分户空间的三维表达与定位,及数字城市三维不动产模型的在线更新。
[成果] 1800250082 山东
F301.2 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:土地是宝贵的自然资源、社会财富和生产要素,是国家可持续发展的基础性和战略性资源。经过多年的积累,国土部门通过土地调查等形成了海量多比例尺的遥感影像、基础地理、土地利用现状、城镇地籍、基本农田、耕地后备资源和农用地分等定级等空间和属性数据。这些地籍空间数据具有海量、多源、异构、多级和多时相等特点,存在着数据融合难、数据管理复杂、数据共享及应用困难等问题。为充分发挥海量地籍数据的社会经济价值,需要开展数据融合、管理和应用等关键技术的研究。 随着山东省政府《第二次土地调查地籍管理信息系统建设》和国家科技支撑计划《宏观尺度国土空间一体化集成关键技术(山东省示范应用)》等项目的实施,山东省国土资源信息中心联合北京数慧时空信息技术有限公司、浪潮软件股份有限公司和山东师范大学,通过产学研合作方式,在数据融合、数据更新方法、云平台服务、标准研制和应用推广等方面开展了技术攻关,共获得发明专利2项,软件著作权8项,专著1篇,科研论文7篇(其中SCI 3篇),山东省地方标准2项。主要创新成果有: 1.构建了科学的多级数据融合、高效的数据压缩方法:针对海量、多源、多尺度、多时相的地籍空间数据融合、数据入库、数据压缩问题,打破了按照比例尺进行数据组织的旧模式,解决了多级多源数据要素矛盾;优化了复杂数据在应用层面的数据质量检查控制过程;改进了GDAL与像素置乱算法融合算法的特征值,实现了针对不同影像数据源的分区压缩,将压缩效率提升约17倍。 2.设计了新型的集中与分布共存的混合存储模式:针对海量地籍数据的高效组织和存储优化的问题,基于信息资源规划理论,提出了一种集中式存储与分布式存储相结合的混合存储模式,设计实现了针对分布式时空大数据高效访问的协同优化技术方案。 3.创建了数据服务、可视化、产品制作的新模式:针对国土资源管理中存在的“数出多源”所导致的数据不一致问题,快速响应“以图管地”应用需求的问题、面向不同应用主题快速提供数据产品服务的问题,实现了对分布式环境下地籍数据的动态更新及版本管理,建立了可视化构建应用服务框架、向导式装配图形框架的“应用装配工厂”,研发了移动应用平台,实现海量数据的移动应用,改进了地图模板技术,研发了数据产品快速制作工具,形成了“一数一源”、按需装配,自主定制的数据应用模式。 项目实现了对全省第二次土地调查成果数据的集成管理,建成了山东省最大的空间数据库,管理了2009-2016的9个年度的数据,数据量达到87TB,记录数27亿条,采用立体沙盘的形式,真实、直观、多层次、全方位地展现出山东省土地资源信息,提供了从宏观全貌到微观地块的权威数据。实现了对土地信息的精细化管理、数字化应用、动态化更新,在国土资源管理工作中发挥了重要的基础保障作用,也为其他领域重大工作提供了广泛服务。该项目成果已在该省土地利用总体规划、建设用地审批、国土资源综合监管及执法监察、海洋预报减灾,人口普查和经济普查等领域得到了广泛应用。
[成果] 1800180476 上海
[F830.5, TP319] 应用技术 [其他未列明的金融活动, 公共软件服务] 公布年份:2018
成果简介:根据国家重点支持的高新技术领域,该项目银联智策智能信贷体系开发与推广”属于“一、电子信息技术(一)软件7.电子商务软件该项目是根据消费记录,采用先进的统计方法和科学的算法、分析技术开发的标准化交易征信评分画像服务平台。由银联智策自主研发的运算模型和10余项评分、指数和细分产品,以打分形式分解和综合各项交易指标,易于理解、使用和进行横向比较,形成有效的消费信用分析报告,该项目具备了成为传统征信行业的有益补充且形成行业标准的实力和潜力,已经在个人授信、风险监控、小微贷、P2P及精准营销等领域得到广泛的应用。 该项目创新点: 1.该项目在央行个人征信报告覆盖率较低的情况下,结合大数据技术,解决了个人征信产品的技术难题,大大提高客户评价覆盖程度,将改变国内征信及产品处于初级的现状,将进一步与国际化金融管理接轨,填补了国内相关技术产品的空白。 2.该项目结合公司自主研发的大数据精准营销系统及个人消费者征信评估模型,实现了在银行、非银金融机构、互联网金融机构以及其他行业等机构中精准营销、客户管理、风险控制等功能。 3.该项目所有评分均实现对个人和商户可从个体与行业、地区的整体标杆进行比较,清晰的展现个体的各项表现在全市场中所处的位置,填补了国内征信技术产品领域的空白。 4.该项目资助研发的个人征信风险评测功能将实现对个体坏账和套现(欺诈)行为的有效预测。 5.该项目应用三层BP模型来求解个人信用评估问题,实现较高的评估精度,解决了国内征信产品评估失真、精度过大的问题。 6.针对海量数据的复杂性,该项目采用自有分布式数据库来存储海量数据,并提供横向扩展能力提升访问性能,从而实现为行业用户提供大数据存储计算的能力。 该项目已经获得14项计算机软件著作权登记证书。该项目产品已有中国银行、光大银行等上百家客户使用,累计销售金额逾6655多万元。
[成果] 1800130086 北京
F830.49 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:研究目的:在互联网技术快速发展和传统银行业亟待转型的契机下,江融信依据自身技术优势和对细分金融领域的丰富经验,着力打造一款全新的大数据实时决策系统,用于支持金融行业(如信用卡、消费金融、互联网信贷等)实时风控和精准营销等业务决策,从技术和业务层面能够进行高度整合,对业务逻辑进行封装,能够帮助银行最大限度的减少对开发人员的依赖,并且让业务人员能够通过图形化界面,直观的配置和管理规则,通过简单快捷的调整评分卡权重,从而让业务流程走向智能化、高效化和简单化,为金融业务决策提供安全、稳定、可靠的系统支撑。 主要创新: 1.风控创新。 2.操作创新。 3.技术创新: 1)海量数据存取技术:引入分布式、海量数据存储技术,支持PB,亿级的高维度数据的快速存取,以及毫秒级的随机数据读取; 2)在线实时特征计算技术:自主研发的在线实时特征指标计算引擎,支持高并发下的毫秒级多维度、多条件的指标即时计算。 3)流式决策框架引擎:结合流式计算高吞吐、分布式的计算特性,自主研发了支持同步、异步处理流式数据决策引擎,在不同的业务量下可对资源进行动态分配可实现对不同量级的数据实时处理。 4)规则策略热加载:自主研发的强大的规则引擎,策略支持灵活,支持复杂网络、算法模型、规则模型、决策树、动态规则脚本多种形态的规则配置和规则组合。 5)支持高维特征的高速规则引擎:该系统自主设计研发规则引擎支持在百规则,上千个特征指标下的小于10毫秒下的实时匹配。 6)高可用分布式微服务架构:该系统支持可注册管理的微服务服务架构,决策服务作为可被其他业务调用独立服务,通过注册中心向外提供统一的、高可用的决策服务支持。 7)高吞吐、低延时响应:该决策系统可在有限的资源情况下支持5000-9000TPS,7毫秒的高并发实时数据决策。 8)插件式数据接入服务:平台创新的插件式数据集市功能,对外部数据、第三方数据、各种名单数据支持快速的导入、快速配置、快速上线的功能,并实现数据服务的热插拔。 9)多样、灵活的数据接口支持。 成果产生的价值:截止2017年3月份,该成果项目成果的第一个产品版本“AnyEST大数据实时决策系统”已经在广发银行、遂宁银行和苏州银行等成功上线,风控、营销、推荐、审批等各业务节点上都发挥了重要作用。符合项目预期和产品成果定位。
[成果] 1800220126 安徽
F301.24 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:主要技术内容:《安徽省新建高速公路临时用地复垦模式与技术研究》项目属于人文科研项目。项目紧紧围绕“归纳新建高速公路临时用地复垦模式,集成新建高速公路临时用地复垦技术”这个中心任务,从资料收集、案例调研与分析等基础工作入手,摸清安徽省新建高速公路临时用地家底,在分析其复垦现状、成效、经验和存在问题等基础上,构建安徽省不同区域不同临时用地类型的复垦模式和技术体系,提出有针对性的建议。 专利情况:发表论文3篇。 应用推广:(1)促进土地集约利用,增加耕地面积,实现耕地总量动态平衡通过土地复垦,充分挖掘土地利用潜力,提高土地利用率和产出率,促进土地利用方式由粗放型向集约型转变,增加耕地面积,实现耕地总量动态平衡。(2)加速高速公路沿线经济发展临时用地复垦有助于高速公路沿线经济水平的提高,尤其表现在农业经济上。农业生产条件改善后,农业生产成本得到降低,规模效益普遍提高。通过土地复垦,扩大了耕地面积,并改善了农业生产条件,旱涝保收,进一步巩固了农业的基础地位;在一些基础条件较好、农业生产力比较高的地方,通过土地复垦,改善传统的农业生产格局,建立高标准农田,适应现代化大农业生产的需要。(3)进一步贯彻《土地复垦条例》《土地复垦条例》规定生产建设活动损毁的土地,按照“谁损毁,谁复垦”的原则,由生产建设单位或者个人(即土地复垦义务人)负责复垦。高速公路临时用地复垦技术为复垦义务人落实所应承担的土地复垦义务和复垦责任提供科学指导,为复垦实施提供必要的技术范式。“谁破坏、谁复垦”是土地复垦工作的基本原则,开展土地复垦研究,通过探索一套科学合理的土地复垦机制,寻求更为科学有效的复垦规划设计和操作技术等,为实现“边生产、边建设、边复垦”,达到“不欠新账、快还旧账”的目标,促进区域经济、社会、资源、环境协调发展。
[成果] 1800140233 北京
F407.4 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:“制造强国战略研究”是中国工程院会同工业和信息化部、国家质检总局联合组织开展的重大咨询研究项目,于2013年正式启动。《制造强国指标体系研究及发布》是其中的子课题之一,适用于指导中国制造业的发展,实现中国由制造大国向制造强国的转变;同时为机床、基础制造工艺与装备、机械基础件等机械行业由大变强的发展提供重要借鉴。 该项目首次提出了制造强国的内涵与特征,采用定量与定性分析相结合的方法,以权威机构数据为依托,构建了由4项一级指标(规模发展、质量效益、结构优化、持续发展)、18项二级指标构成的“制造强国评价指标体系”,为制造强国发展水平评定提供相对科学的评判标准,并应用该体系对典型国家制造强国发展水平进行了评价;同时,创新性地开展了中国制造强国进程分析及目标预测工作,提出了“中国在2025年开始迈入制造强国第二方阵、到2035年前后进入世界制造强国第二方阵前列、到2045年前后开始进入世界制造强国第一方阵”这一重要结论,为未来中国实施制造强国战略第一个十年行动纲领-“中国制造2025”中“三步走”战略目标提供了重要支撑。 此外,课题组扩大“制造强国指标体系”的应用范围,从国家层面延伸至产业领域,构建了由4个一级指标和12个二级指标构成的“机床制造业强国评价指标体系”,为中国相关产业发展水平提供相对科学的衡量标准。 为了系统性反映制造强国发展进程,课题组进一步深入开展了年度指标数据的收集整理及指数测评工作,形成并发布《2015中国制造强国指数年度发展报告》,引起了社会各界的高度关注和强烈反响,未来每年的指数发布将形成常态化机制。同时,为了进一步提升评价工作的科学性和有效性,课题组还将对制造强国指标体系进行进一步完善与优化,针对统计口径、计算方式、特色指标、典型行业及区域研究等方面开展有益探索。
[成果] 1800130248 北京
F407.22 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:1)研究目的:知识创新驱动发展,智慧打造强企,知识资产对企业提升技术创新能力和竞争力日益重要,石油石化上游企业属于高科技、高风险、高投入行业,重视知识管理、促进知识创新是其提高国际竞争力的有效手段。如何通过知识管理来打破企业信息孤岛、整合零散的知识资源、实现个人知识到组织智慧资产的飞跃,将多年沉淀的知识资产管理起来并价值最大化,让员工方便、快速、准确地获取所需知识,支撑业务发展和日常工作的高质高效交付,实现企业持续发展、推动知识创新是该研究的目的和意义所在。 2)主要技术创新点:针对油气勘探开发科研知识资源丰富、专业涉及面广等特点,开展知识体系、领域本体、多源信息知识化集成应用、智能搜索技术及基于业务流程的知识服务等技术攻关,主要创新点包括: (1)首次建立面向业务应用的石油石化领域本体库,涵盖整个领域约180类本体,15万余本体实例。 (2)首创性地提出知识工程方法论,构建石油石化企业知识体系,并形成相关标准。 (3)创建了多源信息集成、知识化集中应用的新模式,实现了智能化知识采集工具,构建了首个跨石油勘探开发全业务领域的知识库。 (4)构建了一套知识管理平台,实现了基于领域本体的智能搜索新模式和基于业务流程智能推送知识的知识服务新模式。 (5)构建了一套知识采集、加工、管理、运营的工作模式,并建立相应的流程和方法。 3)成果产生的价值:该研究取得了一系列成果,包括:一套勘探开发知识体系、一个符合勘探开发业务特点的知识管理平台、一个600万知识量的勘探开发知识库和一套知识运行配套保障体系。已发表科技论文著作7篇、科技专著1部5万字;取得软件著作权7项,已授权专利1项。这些标准规范、工作指南、模板工具、知识库与软件平台已在中国石化集团公司4家下属单位(石油勘探开发研究院、工程技术研究院、物探技术研究院、河南油田)的29个院所进行知识工程体系建设与应用,对企业产生了巨大的经济效益和社会效益。一体化知识管理平台汇聚了个人知识和企业知识资源,有效实现了知识共享,成为企业的“智慧库”,帮助员工快速、有效解决问题;同时知识分享产生价值,经典案例和业务主题的借鉴、学习以及伴随业务流程的知识推送,实现知识案例在的多个地区、项目的复制和落地,转化为新的知识财富,将业务运营效率提高50%以上;领域本体和知识地图实现了基于业务主题或岗位需求的知识汇聚和展示,便于员工快捷获取工作、成长所需知识和智囊支持。
[成果] 1800130317 北京
F407.471 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2018
成果简介:智能网联汽车能够提供更安全、更节能、更环保、更便捷的自由移动方式和综合解决方案,已成为国际公认的未来发展方向和关注焦点,美国、日本、欧盟等国家和地区纷纷制定了智能网联汽车战略规划,各大整车企业、零部件企业和信息技术企业也加大了相关投入和支持力度。制定适合北京市智能网联汽车发展的技术路线和产业路径,对于北京市促进汽车产业发展和解决汽车社会问题具有重要意义。由于智能网联汽车技术复杂、影响广泛、变化迅速,需要构建全面、系统的方法论以分析其技术发展和产业路径,科学合理地支持政府和企业进行战略决策。为此,清华大学汽车产业与技术战略研究院和中国信息通信研究院承担了北京市科技创新中心建设战略研究及专家咨询项目,开展了智能网联汽车技术发展与产业路径研究。 该项目的主要内容包括:第一,厘清了智能网联汽车的技术内涵和发展要素,分析了自动驾驶、车联网、车载人工智能等智能网联汽车技术的内在演变趋势,开创性地揭示了智能网联汽车对于社会经济的影响机制,说明了智能网联汽车对于国家、产业、企业的积极作用以及在安全、交通、环境、企业经济等方面的潜在效益。第二,阐明了汽车制造业与信息技术产业融合发展规律,在国内外率先针对智能网联汽车产业价值链开展研究,分析了包括一体化工程、技术创新、智能制造、汽车共享、智能停车等各个价值环节活动的内涵特点和应对策略,从而为智能网联汽车产业指明发展方向。第三,从政策、产业、技术等维度构建了地区智能网联汽车产业发展分析模型,对美国、日本、欧盟等重点国家和地区的智能网联汽车发展战略和实施措施,以及国内外主要整车企业、零部件企业和信息技术企业的智能网联汽车研发和产业化活动进行了深入分析,在此基础上基于广泛深入的实地研究资料,针对北京市汽车及相关产业和城市建设特点,提出了北京市智能网联汽车技术发展路线及产业路径。 项目研究成果系统识别了北京市发展智能网联汽车的关键要素、全方位指明了发展路径,为《北京市智能网联驾驶技术创新工程(2016年-2025年)》等相关政策文件的制定提供了有力支撑。同时有关成果得到国家和地方政府的广泛应用,为推动国家构建汽车强国、企业实现跨越发展提供了重要参考。此外基于研究成果在国内外权威刊物和重要会议上发表论文20篇,为后续的汽车产业研究奠定了学术基础,对于技术创新、产业经济等理论的发展和应用具有促进作用。
[成果] 1800130217 北京
F270.7 基础研究 企业管理服务 公布年份:2018
成果简介:该成果属于水利水电工程管理领域。企业的建设管理实施过程中,存在“孤岛式”效应,导致施工过程的信息沟通不畅,资源调度不合理,企业全局掌控力度不佳等问题。因此,面对以上管理工程建设过程中的“重点顽疾”,项目团队提出“智慧企业管理控制一体化”的建设理念,通过“互联网+”把传感器、控制件、云端和人连接在一起,构建人与云端、云端与控制件、控制件与传感器的管控模态,形成对原有企业管理模式的破壁与重建。 主要创新点包括: (1)基于首次建立基于智慧企业数据驱动的无层级管理模式,实现从工程建设的全方位、全过程的智能管理及与运行的无缝衔接,将传统的硬性监管模式转变为满足工程个性的管理控制一体化,通过打造工程信息平台、工程管控平台、决策指挥平台,实现自动感知、自动分析、自动预警、智能决策支持的智慧企业管理控制一体化模式。 (2)率先提出了基于变形理论的高边坡稳定性评价及灾害控制管理的理论系统,建立了高边坡变形破坏时、空演化三段理论,建立了高边坡变形评价的“过程模拟”及灾害防治的“过程控制”技术,形成了一套以变形稳定为主线,以“变形破坏模式机理分析”为核心,以“过程模拟”与“过程控制”为手段高边坡稳定性评价、灾害预测与防治的技术方法体系。 (3)形成了《智慧大渡河战略研究与总体规划报告》3.0版本,明确了智慧企业建设总体部署和业务架构。将云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等先进技术,与水电生产建设、经营管理各环节深度融合,形成智慧企业建设顶层设计架构。 该成果获软件著作权3项。成果在国电大渡河流域大岗山、猴子岩、沙坪、双江口投入实践应用。年节约工程投资约35500万元。“强震区大岗山高拱坝智能化管理系统”研究,每年节支4500万元;“高混凝土面板堆石坝填筑GPS质量监控系统”研究,每年为猴子岩节支2000万元;“高心墙堆石坝智能管理系统”研究,每年为双江口节支3000万元;“沙坪智慧工程管控平台”研究,每年节支4500万元。成果的开发应用具有很强的普适性和推广性,例如工程信息平台、工程管控平台、决策指挥平台等,相关成果正在北京市的相关企业进行转化应用;在国内外工程建设领域,其先进的管理理念与技术均为首次提出,大大提升了国际竞争力,最终成果广泛适用于北京市的交通、市政、民用建筑等行业,为首都经济的发展创造更大的经济与社会效益。
[成果] 1800140313 安徽
F276.7 基础研究 企业管理服务 公布年份:2018
成果简介:该项目位于巴西MG州,徐工巴西制造有限公司是徐工集团在巴西成立的独资企业,项目占地的占地面积为80万m2,新建备料、结构、装配、整机涂装等四座主要生产厂房,总建筑面积约14万m2,新增激光切割机、等离子切割机、五面体加工中心、卧式加工中心、结构件涂装线、装配流水线、自动化立体仓库等先进加工及装配设备,具备从零部件下料、成型到结构件及总成的焊接、机加工、涂装到整机的装配、试验的全套生产条件,主要生产汽车起重机、挖掘机、装载机、压路机、平地机等主营工程机械产品。 徐工巴西基地的建立,大大提高了徐工产品在巴西的市场占有率和产品美誉度,为当地客户带来了更大的价值和增值服务。基地的建设加强了中国与巴西在经济领域的合作,有助于加强中国与巴西的国际交流,进一步增强中巴在经济、文化等方面互利共赢、全方位、多层次的合作伙伴关系,有助于提高中国工程机械的国际知名度,提升国际形象。 该项目的建设将构建起中国机械工程行业对外交流的平台,在生产过程本土化经营和管理的同时,还可以吸取世界先进技术水平和经验,提高中国机械制造行业的研发能力和科技创新水平,从而提升中国机械制造行业的整体水平,提高行业内核心技术和核心零部件的世界占有率,在国际竞争中具备更强的优势。徐工巴西已成为巴西ABMAQ协会唯一一家具有起重机制造资质的制造商,这标志着徐工巴西在巴西起重机行业拥有了更多的权威和话语权,占领巴西起重机行业制高点。
[成果] 1700430030 湖北
[F293.2, TP319] 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:建设用地是指用于建造建筑物、构筑物的土地,按土地所有权分为国有建设用地和集体所有建设用地。建设用地全生命周期是指空间位置上地块的形态、属性从产生、变化到消亡的过程,具有不可灭失性、复杂性、监管难度大等特点。 在党中央要求对建设用地进行高效开发和节约集约利用,着力推进以人为本的新型城镇化建设的背景下,如何充分利用大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术,实现建设用地全生命周期智慧监管是城市管理面临的首要问题。武汉市作为中部唯一特大城市,正处于建设国家中心城市的大发展和大跨越时期,面对新形势、新要求,充分发挥规土合一的行政体制优势,探索建立建设用地全生命周期决策支持系统,有效破解特大城市土地利用监管难题,实现城乡规划与建设“一张蓝图干到底”。 该项目提出了一种基于GIS的土地全生命周期智慧监管方法;创建了“多规融合”下大数据融合体系,实现了统分结合、共数据、共平台、分业务、分权限的应用机制。经过五年多的研究与应用,共投入经费3780万元,实现了在武汉市四十多家机构进行推广应用,并向两家单位进行了成果转让,直接产生经济效益4586元。辅助“十二五”城市更新实现全市房地产开发累计投资达9740亿元;成功推介土地2000余亩,成交额达180亿元;缩减全市储备供应计划申报工作70%的工作量;有效避免了“多规”打架问题,为全市经济增长和社会民生改善做出了突出贡献。 该项目入选了住建部2014年科技项目计划并顺利验收。在湖北省国土资源厅组织召开的鉴定会上,以张祖勋院士为代表的鉴定委员会一致认为:该项目成果技术先进、创新性强,具有很好的应用前景,管理效益和社会效益显著,整体上达到了国际先进水平。 该项目已获得国土资源科技进步奖、中国地理信息科技进步奖、测绘科技进步奖、湖北省优秀城乡规划设计奖(规划信息类)四项。
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