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[成果] 1700020559 安徽
S12 应用技术 农业科学研究与试验发展 公布年份:2015
成果简介:数据采集器采集8个农作物生长敏感参数,空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤含水率、土壤盐分、土壤pH值、CO<,2>浓度、光照强度。采集的数据通过Zigbee/GPRS相结合的近/远程无线传感网络传输到中心服务器,结合虚拟农业专家系统对采集数据进行处理与智能决策,最终进入一体化数字监控平台(具有数据收集,基本信息录入,实时数据查看,历史数据查询,数据走向分析、报表统计等功能),可根据各类农作物对环境参数阀值的要求,系统会自动控制相应终端设备(通气扇、滴灌、遮阳网等),并向维护人员发出报警短信,提醒进行实时监管。另外,用户可以通过农作物智能手机监控软件来实时查看农作物生长环境参数,实现对农作物的移动互联智能监控,从而便于管理人员实时了解大棚实际工作状况,实现远程管控一体化。
[成果] 1400640891 安徽
F30 应用技术 [公共软件服务, 互联网信息服务] 公布年份:2014
成果简介:该项目利用现代数据库技术和网络技术,开发了基于分布式信息资源智能共享环境,将省内相关涉农部门、大专院校、科研院所及通信运营商软硬件资源进行整合、集成和数据挖掘,构建安徽农村综合信息共享数据库,实现互联网、广播网、电视网、电话网和无线网的“五网合一”,建立了一个上联国家平台、下联基层、横联省级涉农单位,集部门网站、电子政务、电子商务、远程教育、广播电视、电话语音、手机短信等多种媒体和手段等为一体,覆盖全省的互联互通农村综合信息服务平台。
[成果] gkls130540
TP3 应用技术 公布年份:2011
成果简介:截至2006年9月,全球共有96854877个网站、近千亿网页。面对这一海量信息资源,全球10亿网民面临严重的“信息过载”问题,搜索引擎是解决这一问题的基本工具。传统搜索引擎大致可分为三类:以目录索引为特征的搜索(YAHOO),以关键词索引、页面重要性分析与超链分析技术为特征的全文搜索(GOOGLE,BAIDU)以及元搜索(Meta Crawler、Mamma)。这三类搜索引擎在实际应用中存在两点不足: 一是用户无法用简单的关键词准确表达出查询的需求,具有一定的盲目性,查准率很难保证,出现大量与用户本意不同、无关的垃圾信息; 二是搜索引擎只返回包含成千上万的指向Web页面的链接地址,距离得到用户所需要的真正信息还有很大差距。  目前,我国建有30000余个涉农网站,积累了丰富的农业技术、市场信息、政策法规、农业新闻等信息资源。这些网站由于信息资源缺少统一的形式化表达与操作标准,使得信息异质、异构、分散、重复现象严重,形成“信息孤岛”,很难发挥农业信息资源的集成效用。考虑到农户文化水平、计算机操作能力以及农业信息服务复杂性,要求“三农”用户利用传统的搜索工具去直接交互、捕捉和筛选个性化信息,不仅是不现实的,也是不可能的。  本项目正是在这样的背景下,受国家科技支撑计划项目“基于本体的农业智能搜索引擎”,国家自然基金“农业复杂自适应搜索模型研究”等项目资助,建立专业化、个性化以及高度智能化的农业搜索模型,研究更加贴近农业领域、更加符合农业用户需求的新一代农业搜索引擎,意义重大。  因此,项目针对互联网开放性、层次性、演化性、巨量性等本质特性,从复杂适应系统这一全新的角度,以农业搜索服务为应用背景,建立个性化、专业化的复杂自适应搜索模型。建立专业信息采集、分类、清洗与服务主体联盟,并组成多主体联盟实验环境,研究这些主体之间以及主体与网络环境、用户环境之间学习与进化过程中的适应与协作机制;探索随着用户需求的逐步聚焦,采集意向的不断调整,采集信息分步净化,信息类别逐级细分,复杂自适应搜索模型的查全率、查准率在宏观上的演化规律。通过学习机制、进化机制实现对复杂、动态网络环境的适应,解决上述新一代搜索引擎面临的核心问题。同时,提出的复杂自适应搜索建模方法对建立其它行业的专业化搜索引擎也具有指导意义。  项目研究建立农业复杂自适应搜索模式,对文化程度以及计算机操作水平相对较低的涉农用户将有更加迫切的需求。国内农业专业搜索引擎,特别是个性化、自适应的农业搜索引擎还处于技术突破的前夜,因此农业复杂适应搜索模式研究成功为我国蓬勃发展的农业企业、农业协会、农民大户以及广大农业技术人员提供农业市场、农业技术以及政策新闻等个性化服务。有效缓解农业信息服务“信息过载”问题,对促进我国农业与农村信息化建设也将起到关键作用。
[成果] gkls133219
TP3 应用技术 公布年份:2011
成果简介:信息已成为农业生产中不可或缺的生产要素并不断地渗透到农业作物栽培、畜禽饲养、精准施肥施药、节水灌溉、病虫害测报防治的各个领域。信息服务贯穿于生产决策、物流销售、经营管理、市场商务等整个农业生产管理链条的始终。因此迫切需要低成本、个性化、多模式、普适性的服务体系,即一种新的管理运营模式来支撑这一服务的可持续发展。  农业智慧云服务是针对农业信息服务的复杂性、多样性、信息“孤岛”、信息“淹没”等问题构建的,运用于农业的智能型云计算平台。其中,云计算通过虚拟化技术集成管理大量分布、异构的软硬件资源,形成一个虚拟资源池。在此基础上根据用户对资源和计算能力的需求,弹性地分配和部署虚拟资源,经由互联网以服务的方式提供给用户。这些资源在物理上以分布式的共享存在,逻辑上以单一整体的形式表现,突破了地域限制,屏蔽了计算机理论的复杂性。智能型是指它运用动态优化的调度算法和自适应服务技术架构,建立了一个需求与服务的自适应模型。通过监视资源使用情况和当前应用负载情况,结合对用户大量、交叉、时变的业务需求的分析和预测,并根据预先定义的规则给出多用户、多任务、多目标条件下硬件资源和具体应用服务智能调度的优化方案。  农业智慧云服务是解决我国农业发展瓶颈的一种非常及时有效的方法。它在突破农业信息服务一系列技术瓶颈的基础上,实现以电视、计算机、PDA等设备为媒介,为不同区域的消费者、农业生产者、ICT企业、地方实体提供多层次、多样化服务的目标。同时,以农业智慧云服务的运营方式来约束农业信息服务的合理化、规范化,使之成为一项健康的产业,从而实现增值服务的模式,促进农业可持续发展,为解决我国“三农”问题提供一个模板和示范。其主要创新点如下:  1. 基于云环境研究大规模农业智能系统服务与庞大、多样、时变用户需求的智能对接方法,包括:用户需求的快速主动获取,基于本体的农业系统服务的自动组合,需求与服务的语义计算与智能对接等方法。   2. 采用基于农业本体知识的语义扩张、增量式集成学习的用户日志挖掘方法等,探索需求与服务的主动学习机制与自然进化机制,建立服务对需求的自适应知识模型,快速智能聚焦用户需求。  3. 复杂自适应知识搜索模型。构建知识发现、采集、分类、清洗与服务多主体联盟,并建立多主体联盟的学习与进化机制,实现主体对复杂、动态网络环境的主动适应,解决海量、异构知识的个性化服务问题。
[成果] 1000550106 安徽
U46 应用技术 其他电气机械及器材制造 公布年份:2010
成果简介:统计数据表明,超过80%的交通事故发生在黑暗和恶劣的天气情况下,大约70%的车人相撞发生在夜间,据统计,发生于夜晚的汽车事故,死亡率超过40%,因此改善汽车照明是主动安全的一个重要措施,而前照灯照明更是照明系统改进的关键。汽车自适应前照灯系统,即AdaptiveFrontLightingSystem(简称AFS)是指能用方向盘旋转角度、车速、车体俯仰等信号控制气车前照灯水平和上下转向的系统。AFS系统包括传感器、AFS控制器(中央处理器)、执行机构,其中传感器一般包括方向盘转角传感器、车身高度传感器、车速传感器,分别输出方向盘转角信号、车身高度信号、车速信号,AFS控制器根据这些信号对汽车的转向和姿态进行判断,并且对执行机构发出指令,在接收到此指令情况下,执行机构对车灯进行水平和上下调节,以达到最佳的前灯照明。该课题利用汽车动力学初步研究成果,研究在不同方向盘转角、车速、俯仰角情况下的最佳头灯偏转角及其实现,具体包括传感器的选取与研制,机械系统的小型化,传动系统响应速度的提高,控制策略。合作方式:合作开发、技术转让。
[成果] 1000550105 安徽
TG5 应用技术 金属加工机械制造 公布年份:2010
成果简介:中科院合肥智能所研制的全自动数控钻孔攻丝机,主要针对大批量小直径螺纹孔的加工(加工范围M1-M6),并且可以根据客户所要加工零件的需要,改制为专用攻丝设备(并配置相应工艺装备)。该设备克服了普通攻丝机效率低下和气动攻丝机精度不高的缺点。由于钻孔和攻丝在一次装夹定位中即完成加工工作,所以加工精度高,同时两道工序压缩在一台设备上完成工作效率将会大大提高。由于在设备刚性允许的情况下可以并联n组刀具(目前是三联),在不增加操作人员数量的前提下可以使工作效率呈数量级提高。合作方式:合作开发、技术转让。
[成果] 1000550104 安徽
G81 应用技术 [体育组织, 体育用品制造] 公布年份:2010
成果简介:中科院合肥智能所开发了一系列基于人-环境实时接触交互信息的综合训练仪器和基于项目技术特点及历史训练数据等个体特性的竞技体育辅助训练指导系统,并已全面应用于中国体育竞技项目备战2008奥运会的训练中。这些成果不仅提高了竞技体育的科学化训练水平,通过适当转化,对提高社会劳动生产率、提高生活质量、保障国民健康也有着重大的作用。课题组研究并形成了一整套可定量测评人体机能和健康状况的生物物理指标体系,成功开发了对这些指标的系列化动态快速检测设备。合作方式:合作开发、技术转让。
[成果] 1000550107 安徽
TP2 应用技术 电子器件制造 公布年份:2010
成果简介:中科院合肥智能所是863机器人传感技术实验室、国家传感技术重点实验室厚膜专业点、安徽省仿生感知与先进机器人技术重点实验室的依托单位。研制开发的系列化机器人传感器、厚膜力/压力传感器、智能化无线传感器网络等产品具有国内领先水平。1、高静压液位变送器采用厚膜电容技术,具有耐受10MPa静压、精确分辨1cm水位的优良性能,在石油化工、钢铁冶炼、食品加工等行业具有广阔应用前景。2、水平仪采用高精度二维加速度传感技术,具有数字显示、远程传输、阈值告警等功能,广泛应用于建筑工程、道路施工、设备安装等行业。3、数显压力表采用厚膜电阻技术,具有数字显示、标准化总线接口、阈值设置与超限警示、巡检日志记录存储等功能,广泛应用于管道压力巡检、密闭设备安装等行业。合作方式:合作开发、技术转让。
[成果] gkls111601
TP2 应用技术 公布年份:2010
成果简介:本项目在碳纳米管的可控制备及其在传感器气中应用的研究中,发现了一些碳纳米管制备的新方法并研制出多种基于碳纳米管的气体和生物传感器,实现了对气体和基因片段快速检测。主要的研究工作和成果有,以聚合体为碳源,在惰性气体保护下475 oC加热1.5 h,实现原位生长碳纳米管/纤维;以HF腐蚀的硅基底为模板,Fe为催化剂,应用CVD技术通过高温分解乙炔可以得到有序的螺旋碳纳米管;以生长在硅衬底上碳纳米管为阳极,通过传感器的暗电流的变化来测量空气中的相对湿度,该湿度传感器的恢复时间和响应时间短,碳纳米管的尖端场极化效应使得该湿度传感器具有低工作电压和微功耗优点;用单个SnO2气体传感器的动态检测方法,并结合离散小波变换来提取传感器响应曲线的特征,结果表明该方法能够实现100%的定性识别,同时也能够很好地仿真出待测气体的浓度;利用Au/MWCNT修饰电极,以亚甲基蓝为指示剂,研制出高灵敏、高选择性的DNA电化学传感器。利用Au/MWCNT修饰电极,以亚甲基蓝为指示剂,研制出高灵敏、高选择性的DNA电化学传感器。在上述工作中,研究内容新颖,并取得了一系列有突破的研究成果。同时,研究结果具有重要的学术价值和潜在的应用价值。
[成果] gkls111602
TP2 应用技术 公布年份:2010
成果简介:本项目研制出多种基于DNA的纳米生物传感器,实现了对癌症标志物或癌症基因快速检测。 主要的研究工作和成果有:1)、DNA为模板的金属纳米线/网及纳米生物传感器件的研制。分别采用了无电电镀法和辐照法,对DNA进行原位自组装处理,分别形成以DNA为模板的金属纳米线/网,并将制备的金属纳米线/网铺在微电极上,研制出金属纳米线/网生物纳米传感器件。并考察了其对癌症标志物敏感响应,研究结果表明该纳米生物传感器对癌症标志物癌胚抗原(CEA)和生物大分子三磷酸腺苷(ATP)具有很好的敏感响应;2)、基于DNA导电特性的生物传感器研制及其在癌症基因检测中的应用。在微电极的基础上,应用单层金纳米颗粒和原位长大或“三明治”杂交技术,成功设计并研制出纳米间隙电极,通过单链DNA和杂交后双链DNA导电性的差异,研制出基于DNA导电特性的DNA生物传感器,并首次将该种传感器推广应用于DNA内切酶的检测;3)、基于原子力显微镜悬臂梁金纳米颗粒信号增强的超灵敏无标记DNA检测研究。利用DNA“三明治”杂交结构,通过金纳米颗粒放大信号,显著提高了悬臂梁DNA生物传感器的灵敏度;4)、基于SnO2纳米材料增强的荧光信号检测DNA的高灵敏传感器研究。以图案纳米金颗粒为催化剂,用气相运输法或CVD法研制出图案Si和SnO2纳米线,并考察了它们的荧光增强特性,研究结果表明,图案SnO2纳米结构具有很强的增强荧光特性,适合用作生物分子荧光检测基质;5)、基于纳米材料信号放大的DNA杂交电化学检测研究。利用Au/MWCNT修饰电极,以亚甲基蓝为指示剂,研制出高灵敏、高选择性的DNA电化学传感器。 由于项目时间短,目前在国外学术期刊和会议上已发表论文5篇,已投稿论文3篇,拟申请发明专利1项,正在培养研究生5名;完成了任务书规定的全部考核指标,部分指标超过任务书指标。
[成果] gkls123621
TP2 应用技术 公布年份:2010
成果简介:1、应用领域;本成果是针对上肢或者下肢基本完整的残障人士,或者有一定活动能力的老年人,为他们提供助力或者助行。  2、创新内容:样机采用假想柔顺控制方法进行机器人控制,把具有几个自由度的机器人的控制问题等效为几个独立的控制问题;样机根据各测力点感受到的人体运动时的多维力导向信息来判断人体运动模式的方法;本系统包括一套机器人与人运动“同步”及平衡保障装置,建立摔倒倾向识别的数学模型,研究基于多传感器力信息的摔倒倾向识别系统,保障在意外情况下,使用者不出危险。  3、成熟程度:已研制出一套下肢助力机器人概念样机。  4、合作方式:技术合作。
[成果] gkls111593
Q51 应用技术 公布年份:2010
成果简介:通过径向基函数(RBF)和径向基概率(RBP)神经网络技术并结合蛋白质的氨基酸残基构象特征(如氨基酸构象偏性、残基空间距离、作用概率等等)及其它先验信息在超二级结构形成过程中的贡献程度,来试图对蛋白质超二级结构进行可信的预测,以期促进对其三级结构,甚至更高层次的空间构象进行预测。
[成果] gkls111595
TP1 应用技术 公布年份:2010
成果简介:在多分类器集成中,成员分类器的差异度对集成的性能起着至关重要的作用。但差异度在集成中所起的作用至今仍然不清楚,各种差异度标准目前也不具备指导形成成员分类器的能力。而在进化算法中,小生境优化算法具有提升群体的差异度并发现多个最优解的能力。因此,本项目首先致力于研究小生境粒子群优化算法在提升多分类器差异度中的作用。在此基础上,进一步研究一种新的差异度标准,以期对形成成员分类器具有一定的指导作用。另外,目前将进化计算技术应用于多分类器集成中,仅优化一维参数并最终获得一组最优选择。而使用小生境算法,不仅能进行多维参数的优化(即不仅去选择合适的特征,而且选择集成中合适的结构,及选择合适的分类器和组合方式),而且能够获得多组最优选择。本项目将小生境粒子群优化算法全面的应用于多分类器集成中,最终目标是构建一种基于进化的、多选择的、自适应的多分类器集成及融合的体系结构。
[成果] gkls111594
Q42 应用技术 公布年份:2010
成果简介:运用神经科学探索大脑功能及机制,开发人类大脑潜能,一直以来都是人类孜孜以求的重大课题。神经科学的发展将给人类社会带来巨大进步:一是在基础研究上,可以揭开学习、记忆、思维、意识等自然之谜;二是在卫生健康上,通过系统研究大脑疾病的发病机理,研发新药,可对困扰人类的多种脑疾病进行治疗。同时,神经科学还将会对科技、社会的发展,如新型智能计算机和机器人的研制、心理学、教育学、人力资源开发、国防建设、发挥自身潜能、提高民族素质、促进社会综合发展等多方面产生深远影响。
[成果] gkls111597
G86 应用技术 公布年份:2010
成果简介:在北京奥运备战周期中,中科院合肥智能机械研究所积极参加国家体育总局水上运动管理中心的科技服务工作,先后研制了赛艇运动生物力学测试系统、赛艇反馈训练系统、视频-力同步分析系统等,并以最快的速度投入国家队使用,在运动员专项技术诊断、多人艇技术整合等方面发挥了重要作用。长期、批量测试表明,上述仪器测试设计合理、原理正确、数据准确、性能稳定,具有良好的应用效果。  在国家体育总局水上运动管理中心的统一领导下,中科院合肥智能所组织了科研小组,长期进驻国家皮划艇队和国家赛艇队,提供科研服务。运动生物力学测试展示了划桨的特征、划水阶段和换位阶段的秒时间和百分比、力量强度、冲力、即时速度变化、每桨推力(米/秒)、速度差、桨频等信息,为运动员专项技术诊断提供了科学依据;多人艇动力学特征和拉桨时序为桨位调整、技术整合提供了客观数据。  中科院合肥智能所在运动生物力学方面的科研工作满足了国家赛艇队、国家皮划艇队的需要,也加深了运动员对项目竞技规律的认识和理解,为提高我国水上运动的整体厚度做出了贡献。目前,上述成果已经进入全面推广阶段,在多个省级运动队获得应用。
[成果] gkls111596
TP3 应用技术 公布年份:2010
成果简介:现有计算机手写输入方法和工具不能实现笔迹和接触力信息同时获取,绝大多数只能得到字迹、字型几何信息,而压感笔只能提供轴向力,不能反映书写过程中笔对纸面的三维接触力。本研究在具有自主知识产权的六维测力平台技术基础上,通过设计一种新型手写全力信息测量平台,实时得到笔尖与书写平面接触时的六维全力信息,经过数字解耦处理和信息融合算法,实时得到手写笔尖与平台表面接触力矢量(包括力的大小、方向和作用点),通过笔尖力作用点轨迹生成手写力笔迹、笔顺、笔画信息,并对时间微分获得手写速度;通过三维接触力的大小和方向,得到手写力信息。在此基础上,分析手写全力物理信息与几何信息的内在对应关系,实现基于力的手写信息获取与解释。本研究将为基于手写信息的生物特征提取与识别提供新的手段,并在计算机对手写特征信息识别基础上,为人--计算机笔式交互和数字化签名提供新的方法。
[成果] gkls111599
S12 应用技术 公布年份:2010
成果简介:基于J2EE技术标准,建立安徽省县市科技工作网,重点县市网站,虚拟主页三个层次;基于B/S多层架构和电子超图技术实现105个县与省厅中心网站互通,互连。
[成果] gkls111598
G80 应用技术 公布年份:2010
成果简介:该研究成果前期主要用于国家田径队竞走、马拉松项目北京奥运会备战训练,我们正在深入研究基于健康监测的民用数字运动鞋系统,最终用户面向普通人群。
[成果] gkls111591
Q51 应用技术 公布年份:2010
成果简介:本项目利用蛋白质的同源性,将未知蛋白质归类到已知结构和功能特征的蛋白质家族当中去,并利用已知蛋白质家族的结构和功能来预测未知蛋白质的结构和功能。与传统的应用到生物信息学中的机器学习算法不同,本项目除了考虑蛋白质的序列之间的关系外,也将蛋白质之间的关系考虑进来。这对于远程同源检测(序列之间的相似性程度≤30%)非常有帮助,因为蛋白质的结构与序列相比具有更好的保守性。
[成果] gkls098508
TH 应用技术 公布年份:2009
成果简介:一、项目简介本成果中的新型便携式离子迁移谱仪是一种广谱检测仪器,可同时检测多种痕量化学物质,包括爆炸物、毒品、环境污染物、食品有害添加剂、农药残留等。该产品基于高场不对称波形离子迁移谱原理,类似于离子过滤器,可以选择性地使目标样品分子通过,而其他成份则被过滤,因此比传统的飞行时间离子迁移谱仪具有更好的选择性和信噪比,甚至能分辨出传统离子迁移谱仪和质谱仪都难以分辨的同分异构体,因此被称为是下一代的离子迁移谱。此外,它的核心部件离子迁移管结构简单,不需传统离子迁移管中的离子门,因此易于加工,特别适合采用微机电加工技术大批量制造,一致性好,成品率高,可大大降低成本,且易于实现仪器的微小型化。与传统的离子迁移谱仪相比,它体积小,重量轻,价格低,便于大范围推广使用。适用于反恐、禁毒、环境保护、食品安全以及军事领域的现场快速探测,检测极限为ppb量级,检测时间不到1分钟,在军事和民用领域有重要的应用前景,具有显著的经济效益和社会效益。本项目为国家“863”项目成果,经过项目团队的技术攻关,现已经开发出一套台式新型离子迁移谱仪样机(图1),在实验中检测出爆炸物、毒品、三聚氰胺、农药、挥发性有机物(VOC),甚至还分辨出对二甲苯、邻二甲苯、间二甲苯这三种同分异构体的信号(图2),说明它具有更好的准确性。项目产品目前的检测极限是50~100ppb,检测时间约1分钟,重量小于4Kg。基于嵌入式系统的便携式离子迁移谱仪样机正在积极开发中,即将研制成功。二、市场需求预测及效益分析本项目产品能够现场快速检测爆炸物、毒品、环境污染物、食品有害添加剂、农药残留等化学物质,在反恐、禁毒、环境保护、食品安全以及军事领域有重要的应用前景。目前现场探测易燃易爆等危险品及管制物品的主流技术手段仍然是采用传统的离子迁移谱仪,虽然它灵敏度高、检测时间短,但是价格高达40万元左右,而且误报率较高,因而限制了其大范围推广使用。美国“9-11”事件发生之后,一些西方发达国家才在海关、机场等重要场所配备了离子迁移谱仪,以便能够在现场对爆炸物以及其他违禁品进行快速检测。与传统的离子迁移谱仪相比,本成果中采用的高场不对称波形离子迁移谱技术具有更好的选择性和信噪比,甚至能分辨出传统离子迁移谱仪难以分辨的同分异构体,并且更易于实现仪器的微小型化,被称为是下一代的离子迁移谱,是传统离子迁移谱仪的升级换代产品。目前国外只有美国Sionex公司和英国Owlstone公司开发出了这种新型的离子迁移谱仪产品,但售价不菲,约合人民币20~30万元,目前还处于市场推广阶段。相比之下,本成果中的新型便携式离子迁移谱仪只有约5万元人民币左右,具有更高的性价比,市场竞争力很强,便于大范围推广使用。三、项目团队介绍本项目研发单位是中科院合肥物质科学研究院合肥智能机械研究所,是传感技术国家重点实验室的组成单位,具备优良的产品设计、加工、测试条件,拥有一支高学历、高技术水平的研发团队,承担过多项国家级科研项目,具有丰富的实践经验,可以为本成果提供持续的技术支持。四、合作模式本项目计划投资800~1000万元。合作模式可以为合作开发系列产品、技术入股或提供产品。
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