成果简介：该项目制备了多种纳米金属修饰石墨烯复合材料，以其为新型修饰剂固定于电极表面形成石墨烯纳米复合材料修饰电极界面，利用该界面具有的特殊性能如表面积大、导电性好、孔隙率高、形貌特殊等，利用涂滴法、包埋法、组装法等方法将氧化还原酶和蛋白质固定在电极表面构建多种新型电化学酶传感平台。 考察不同复合材料对电极界面的性能影响，根据材料类型的不同优化固定条件，考察酶的直接电化学和电催化性能，求解酶的直接电化学的相关参数，优化各种材料的用量，探讨传感器的稳定性、重现性和相关的分析性能，进而应用于多种分析对象的电化学检测。研究石墨烯纳米复合材料作用下的蛋白质电子转移机理，对生物酶与电极之间的直接电子转移机理进行推导。

成果简介：合成一系列具有特殊结构形貌和功能的纳米材料及其复合材料，修饰于工作电极表面形成功能化电极界面，与电化学分析、生物传感器、染料敏化电池等相结合，开展功能化复合界面的电化学性能研究，构建不同类型的电化学传感器件并应用于实际样品分析。项目包括以下内容：基于功能化纳米材料的电化学酶传感器的研究：构建了基于石墨烯(GR)-离子液体、GR-纳米金属、GR-dsDNA、GR-纳米氧化物、GR-CuS、GR-碳纳米管、氮掺杂石墨烯、三维石墨烯等材料修饰界面，与辣根过氧化物酶、血红蛋白、肌红蛋白等氧化还原酶相结合制备电化学传感器，应用于三氯乙酸、双氧水和亚硝酸钠等底物的电催化研究及相关样品的检测。基于纳米传感界面修饰电极检测电化学活性分子的研究：将GR与壳聚糖、离子液体、导电聚合物、纳米材料等相结合构建多种复合材料并制备修饰电极，用于多巴胺、邻苯二酚、对苯二酚、芦丁、鸟苷、腺苷等小分子的检测及药物、注射液、尿液、牛奶等样品测定。基于石墨烯复合材料的电化学DNA传感器的研究：合成了GR-纳米氧化物、GR-纳米金、羧基化石墨烯-聚L-赖氨酸等多种材料，采用涂布法、聚合物法将其固定于电极表面，采用吸附法、共价键合法等将探针DNA固定在电极表面形成DNA修饰电极，应用于生物样品中特征目标基因序列的检测，如金黄色葡萄球菌nuc基因、单增李斯特氏菌hly基因、副溶血弧菌tlh基因，并用于实际样品如生牡蛎、鱼肉中细菌特征序列的检测。基于纳米氧化物的新型染料敏化电池的研究：采用多种方法合成了不同形貌的TiO<,2>微纳材料并制备成光阳极，研究其光电化学行为，所合成材料的特殊形貌极大的提升光电转换效率。项目依托国家自然科学基金、海南省自然科学基金、海南省科技合作专项资金项目等，经过五年的积累与攻关，构建了一系列纳米材料的合成方法及功能化电极界面，并应用于电化学与传感检测，取得了较多创新成果，拓展了纳米材料在电化学中的应用。研究成果已发表相关科研论文55篇，其中SCI收录53篇，总影响因子为158.413，其中影响因子大于4的文章17篇，介于3和4之间的有8篇；按照中科院分区发表在一区文章14篇，二区文章16篇。到2017年5月为止SCI收录论文在Web of Science核心合集中被引用频次合计为578次，其中他引次数合计为449次，部分结果已申请国家发明专利10项。

成果简介：该项目是在现代物理学、化学、金融经济学、控制理论、医学等学科都有广泛的应用，并涉及到数学中的泛函微分方程、随机微分方程、Markov半群理论以及环境生态学等多学科交叉的科学技术领域。该项目主要研究了白噪声和彩色噪声共同干扰下的随机种群模型以及随机周期系统模型的动力学性质。针对随机Lotka-Volterra单种群模型和捕食-食饵模型，得到了系统的正解存在唯一性，随机持久性，灭绝性，并给出了存在平稳分布及遍历性的判断依据。针对随机非自治周期系统，研究了正解的存在性，均值意义下的持久性，灭绝性，并得到周期解的存在性等。自然界中最常见的环境噪声根据其强弱主要分为白噪声和彩色噪声。该项目首次将R.Z.Hasminskii的遍历性理论应用于随机捕食-食饵模型中，研究白噪声和彩色噪声对随机种群模型动力学行为的影响。阈值是反应种群性质的关键性问题，也是种群模型研究中的难点。课题组利用一维随机边值问题存在唯一平稳分布的理论，得到持久性-灭绝性阈值，方法具有创新性。在研究遍历性与正常返性时，通过构造非负、正定，在任意有界开集外侧为负的Lyapunov函数，并验证R.Z.Hasminskii的遍历性理论，得到了系统存在唯一平稳分布的充分条件，此条件反应了Markov链切换和白噪声强度对系统的影响，能够很好的解释其弱稳定的生物学意义。为研究其他具有Markov链的随机生物数学模型和生物化学模型等提供了理论依据。此结果在SCI检索期刊Commun Nonlinear SciNumer Simulat上发表，JCR分区为2区，属Top分区，影响因子为2.834，被他引次数为14次。自然环境中，如天体运动，细胞分裂，四季变化等都表现为周期现象，因该研究生物种群模型的周期解具有重要的理论和现实意义。该项目首次将R.Z.Hasminskii的随机周期解理论用于随机非自治捕食系统中，得到了非平凡正周期解的存在性，并结合随机比较定理和多种随机不等式，给出了随机捕食模型Lyapunov函数的构造方法，理论方法独特新颖。此结果在SCI检索期刊Journal of Mathematical Analysis and Applications上发表，JCR分区为2区，被他引次数为12次，被ESI收录为高被引论文。

成果简介：矩阵不等式是矩阵分析的主要研究对象，它被应用到量子信息、统计学、控制论、图像处理等领域中。 在该项目中，主要研究内容：首先，用Ando-Zhan不等式以及标量不等式的放缩技巧对算子-α几何均值不等式做了改进，同时，给出了该算子不等式的平方不等式；其次，利用正定矩阵分解定理以及扇形矩阵与正定矩阵的关系推广了关于正定矩阵的Rotfel'd不等式到更大一类矩阵-扇形矩阵(数值域包含于扇形域)的情形；最后，通过数值模拟，实验算例给出了一些猜想，即猜想几个更精确的结果。所得的这些结论将丰富矩阵分析理论并且为应用学科提供了新的工具和视角。

成果简介：基于海南国际旅游岛现状，课题研究立足于生态旅游承载力及可持续发展问题，借用基于机器学习，地理信息系统等现代计算机技术手段，深度挖掘各层因素影响生态旅游平衡的核心瓶颈问题。课题组在构建生态旅游的评估体系基础上，利用基于熵权赋值的层次分析法和生态足迹理论，研发了基于Web Service和GIS的海南生态旅游评估预警系统，并成功实现了对海南生态旅游，海口生态承载力，海口市海岸带，大学生城等生态足迹的评估。 以上研究成果发表相关论文近10篇，获得软件著作产权2项，指导学生参加全国大学暑期社会实践获团中央优秀团队奖。

成果简介：项目围绕桉树浆纸林种植对土壤水土生态影响开展研究，结果表明：1)海南西部、北部土地利用类型变化降低生态系统服务功能，造成生态环境退化。2)土地整治中的河塘底泥可重建耕作层，改善土壤性状，提高土壤肥力3)1971-2011年气温波动升高，降水量呈现减少趋势。4)6～11月土壤水分逐渐增加，12月～次年5月持续下降。2010-2012年桉树林地土壤水量较椰林林地要低。5)气温对桉树生长影响较小，而土壤水分的影响更加显著。6)随着林龄、密度增加，土壤水分减少，肥力降低。 揭示了桉树林地土壤水土变化规律及其影响机制，提出桉树浆纸林种植密度控制、采伐周期优化等的管理措施，研究结果为桉树浆纸林水土资源优化利用与可持续经营管理提供科学依据。

成果简介：该课题全面整理海南外来有害生物资料与标本，构建海南外来有害生物数据库，包括检疫性有害生物信息数据库和海南外来有害生物数字标本馆 2个子库。实现外来有害生物包括已传入或有可能传入构成潜在威胁物种的名称、形态特征、分布和防治方法的多路径检索。数据库I收录有害生物530种，有害生物图片1100余张，文字描述113.8万字。数据库II收录有害生物419种，馆藏定名标本信息9744条，标本特征图片450张。标本信息是口岸截获疫情的独家资料，具有重要的科研和情报价值，此前尚未见相关文献报道。 研究海南外来物种入侵问题，有利于海南生态省建设、海南国际旅游岛发展和对未来海南岛生态环境的最大保护。

成果简介：对广义Feynman-Kac半群的强连续性、随机积分、一类狄利克雷边值问题、等做了研究。 1.给出了非对称狄氏型框架下及半狄氏型框架下，广义Feynman-Kac半群强连续的两个充分条件。 2.得到了半狄氏型框架下，局部零能量可加泛函的表示。 3.给出了非对称狄氏型框架下关于狄氏过程的随机积分，并得到了伊藤公式。 4.用概率方法证明了一类具有奇异系数的二阶非对称椭圆算子L的狄利克雷问题存在一个唯一连续的有界解。同时给出了同一算子所对应的非对称半群的概率表示。 5.得到了非对称狄氏型经Girsanov变换后二次型的表达式，还给出了一对对偶马氏过程经Girsanov变换后关于某个测度对偶的充要条件。

成果简介：该项目属资源环境技术领域。针对近年来海南岛土地开发规模和强度不断加大，部分地区土地退化的问题，通过先进技术手段，结合定点系统取样，揭示海南土地退化成因、过程，开展退化土地的生物和工程措施恢复重建土壤肥力研究。主要研究内容包括：短伐连栽桉树林对土壤肥力影响：桉树林生长与气温之间不存在显著相关关系，而与土壤水分存在极显著相关关系；土壤水分是影响桉树生长最大的肥力因素。林龄增加，土壤水分减少；而土壤水分减少，又影响桉树林生长；旱季短伐桉树种植对土壤水环境造成较大的负面影响。研究提出，采伐期推迟至7a、8a，既可提高桉树林产量，还能错开蒸腾高峰，减少土壤水分消耗，有利于林地可持续经营发展。退化土地土壤恢复重建的生物措施：应用灰色关联模型对滨海沿河退化土地不同植被类型土壤质量进行综合评价，结果显示，林灌混交林土壤恢复效果最好，草地次之；在地势起伏的缓丘地带，坡下土壤质量最高，坡上次之，坡中土壤质量最差。研究提出，恢复早期，种植速生抗旱草类，退化土地基质稳定，土壤水肥提高，再栽种速生木麻黄以及乡土树种；并根据退化土地的地形条件采用林灌、林草相结合的方式，恢复重建土壤肥力，逐步改善滨海沿河退化土地生态条件。退化土地土壤恢复重建的工程措施：探明了海南省南渡江典型河湖底泥养分、重金属污染类型、污染状况及潜在生态风险水平，提出了分形维数作为河湖底泥理化性状评估的重要指标；首次构建了河湖底泥模糊综合评价模型，提出了底泥分类利用方向与处置途径。国内首次提出底泥构建土壤耕作层的方法，实现了底泥生态造土。土壤肥力显著提升、产量大幅提高、造土成本略低于国家土地整治标准。率先应用稳定化技术开展污泥的生态修复研究，开发出污泥修复多功能型新材料3种，并研发出1套重金属污泥修复材料制备装置。污泥经生态修复后种植蔬菜，其重金属含量可达到无公害标准；种植的狼尾草符合饲用质量安全；技术经济指标明显优于国内外同类技术水平。该项目发表论文17篇，SCI、EI收录5篇；授权专利10项(发明专利5项、实用新型专利5项)，获得软件著作权2项；为海南退化土地恢复与重建提供科学依据与技术支撑。在海南省累计推广应用4000亩，直接节约投资1000万，具有良好的生态和社会效益。《科技日报》、《中国国土资源报》以专版、头版等形式对该项目成果的核心技术、推广及应用效果予以报道。

成果简介：课题立足于生态旅游承载力及可持续发展研究，借用基于机器学习，地理信息系统，中文信息处理等技术手段，深度挖掘各层因素及其内部因子影响生态系统的瓶颈问题。研究内容：着力研究关于生态评估、生态旅游评估以及生态海岸线评估的新理论、新方法，建立海南生态旅游评估体系和模型。引入生态足迹模型分析法，根据评价因素，利用熵权赋值法确定权重，从而减少对应人工权重分配的主观性；引入EAM理论，建立基于WebGIS的海南旅游综合分析系统；引入海岸带生态系统服务价值评估模型，改进Tuner海岸带脆弱性模型。技术特点：根据不同用户需求分别提供相应的旅游预警信息。普通游客可获取最新海南省各景区的游客人数、旅馆入住率、交通可接待人数等参考信息，提高国际旅游岛的民众关注度。旅游景区可获取每日游客分布数据、能源消耗数据、游客主要消费产品等数据，为景区做好科学规划和部署提供数据支持。决策部门可动态分析旅游生态承载力和生态足迹，获取影响生态平衡各层因素及其内部因子所占的权重比例，预警国际旅游岛建设与生态环境保护的失衡，为政府和行业部门在合理保护生态环境资源与生态旅游资源的前提下，保持旅游经济效益的稳步发展。应用推广：利用生态足迹模型分别对海口市生态承载力，桂林洋大学城生态承载力，以及海南省水资源的生态承载力进行评估分析。利用海岸带生态系统服务价值评估模型和Tuner海岸带脆弱性模型，构建了“近30年海口市海岸线及典型生态系统变迁研究与预警信息系统”。根据以上应用实践，取得主要成果包括：结合相关研究课题，指导本科生优秀毕业论文2篇。指导“飞Young海口智慧城镇调研团队”，荣获2014年大学生社会实践海南省唯一的全国优秀团队奖。发表论文11篇，其中EI期刊1篇，国内权威1篇，核心3篇，国际EI/ISTP会议5篇。指导大学生创新项目“健康保镖(物联网环境监测评估)”，荣获2017年计算机设计大赛海南赛区一等奖，正在申报国家奖项。获得软件著作权2个：海南旅游信息GIS分析管理系统，海口市海岸带脆弱性预警信息系统。承办第三届生态系统评估管理(EAM)国际会议，本人担任会议总秘书。主持承办2016年中国中文信息协会战略研讨会，其中之一议题关于旅游网络舆情预警。主持在研国家自然科学基金项目1项，课题作为生态旅游人机对话系统的前期基础。已获得软件著作产权2个，国际专利1项。

成果简介：该研究使用汉字作用研究材料，使用被动的左右位置判断任务，避免了语音对正字法效应的混淆和自上而下加工的干扰；使用了新兴的MVPA多体素分析方法，克服了传统平均BLOD信号的局限，通过考察信号的空间分布模式来研究腹侧枕颞区域如何表征正字法信息。项目研究发现，VWFA对汉字的正字法属性而不是词汇属性敏感；汉字部件和部件位置的信息被表征在腹侧枕颞皮层分布式的神经网络中，对正字法最具敏感性的是VWFA。该项目针对中华民族的宝贵财富——汉字的脑神经机制进行研究，不仅回答了VWFA的功能本质、正字法信息的神经表征等基础理论问题，而且对汉字教学、发展性阅读障碍的筛查和治疗等具有潜在的应用价值。

成果简介：该课题以钛酸钡陶瓷的晶界为研究目标，利用掺杂及纳米技术等研究手段手段，对晶界对钛酸钡性能作用机理进行了规律性研究。研究表明：过渡金属掺杂会对钛酸钡的晶界产生作用，改变其导电特性。由静电纺织技术所制备出的纳米线具有粗糙、多缺陷的表面形貌，其材料成分会在烧结驱动力的作用下趋于向表面分布。具有常规微米级晶粒尺寸的钛酸钡中，钇元素的掺杂在晶粒与晶界之间形成了一种特殊的结构，从而大大增强其介电常数。对钛酸钡的晶界掺杂中的烧结温度等重要影响因素进行了研究，温度过高会使晶粒与晶界间相互作用会出现异常。在电化学注氢作用下，氢离子会通过电极进入钛酸钡元器件内部，与原材料发生反应。

成果简介：该项目属于网络空间安全领域，是计算机安全、人工免疫、生物进化论等交叉学科领域的前沿研究。网络技术的迅猛发展，网络空间攻防博弈也随之进入白热化阶段。计算机病毒仍是网络空间所面临的主要安全威胁之一。据国家计算机病毒应急处理中心发布的最新研究报告称：2015年中国计算机病毒感染率为63.7%，感染型病毒仍是用户面临的主要威胁。在此背景下，计算机病毒为何进化、如何进化等进化理论及其防御实践，尤其是基于免疫的计算机病毒防御技术被认为是一条非常重要且有巨大应用前景的研究内容与方向。该项目借鉴生物进化论与复杂性理论，提出了基于自组织和自然选择的计算机病毒进化论，借助逆向工程深入计算机病毒基因，探究计算机病毒进化的深层内涵：进化动力机制与具体进化模式，旨在为系统、准确地理解计算机病毒进化内驱力与发展趋势及其取证防御模型研究提供新思路和新方法。该项目主要内容包括：提出了一种基于自组织和自然选择的计算机病毒进化动力机制借鉴自组织理论和自然选择理论，在借助逆向工程深入病毒基因以洞悉计算机病毒进化深层内涵的基础上，提出了一种新的计算机病毒进化动力机制，为准确预测计算机病毒进化内驱力与发展趋势提供了新思路。提出了一种基于生物进化论的计算机病毒进化模式借鉴进化论，将计算机病毒视为一种人工生命体，研究其自身及其与环境交互的具体进化模式，主要包括：病毒个体选择进化模式：寄生、拟态、假死、引诱、加壳、逃逸、变异等，病毒群体协同进化模式：共生、适应等，以使其更加适应环境变化，更好地生存、繁衍自身。提出一种基于免疫的计算机病毒内存取证防御模型借鉴免疫系统机理，通过将病毒置身于虚拟、可控环境中，在内核层上实时监控、动态获取内存数据，并在此基础上提出有效分析内存镜像中病毒攻击进程、重构其可执行文件、提取其攻击证据的方法，以构建基于免疫的病毒动态内存取证防御模型，为病毒防御研究提供新思路和新方法。经过3年研究，该项目取得了突破性的创新进展：首次提出了基于自组织和自然选择的计算机病毒进化论，并在此基础上提出了基于免疫的计算机病毒内存取证防御模型。出版了国内首部计算机病毒进化领域的研究专著：《计算机病毒进化论》，发表了10篇EI论文，获奖1次，申请专利1项，在国际会议上作专题报告4次。

成果简介：该课题采用物理方法和化学法制备了TiO<,2>纳米结构、MoO<,3>纳米带和Na<,2>Mo<,2>O<7,>纳米晶。通过分析MoO<,3>纳米带电致变色前后的光学性能以及缺陷分布情况，探讨了MoO<,3>电致变色机制。变色前，MoO<,3>的晶体结构中就存在晶格畸变和氧空位带来的Mo5+离子；变色后，注入的电子并没有改变这些Mo5+离子的价态，而是使[MoO<,6>]八面体的晶体结构发生新的畸变，产生了新的+5价Mo离子，电子在+6价和+5的Mo离子发生迁移而导致着色。硅衬底和玻璃衬底的能谱表明，Na<,2>Mo<,2>O<,7>纳米晶中的钠来源于玻璃中存在的微量钠原子。在450℃时，表面的钠离子在热作用下活性增强，易于与沉积在衬底上的MoO<,3>分子反应，最终形成Na<,2>Mo<,2>O<,7>纳米晶。

成果简介：该项目从免疫学、进化论和计算机安全的视角，研究计算机免疫优化算法及其在计算机安全中的应用，内容包括：基于MHC的抗体克隆优化算法，解决传统计算机免疫算法存在的群体早熟等问题，提高了收敛速度，增强了算法局部搜索能力和全局寻优能力。基于MHC的恶意代码检测模型，通过自体/非自体演化、MHC基因库优化、疫苗接种、检测器自体耐受等动态演化机制，有效地提高了恶意代码检测器的生成效率。基于免疫机理的恶意代码智能提取方法，提出了将恶意代码进程运行时在Windows内核模式中产生的IRP(I/O Request Packet)请求序列作为恶意代码抗原（行为特征）的方法，利用内核编程技术截获恶意代码IRP序列并提取为恶意代码抗原，为恶意代码检测提供有效支撑。该项目旨在探寻免疫优化算法及其在计算机安全领域中的应用技术，包括计算机病毒进化、计算机病毒内存取证、APT攻击检测等，具有广阔的应用前景；涉及到计算机科学、免疫学、进化论等多学科交叉研究，促进了学科间的相互渗透，拓展了学术研究视野，具有重要的学术创新意义。

成果简介：该项目首次在PVP-正丁醇-水微乳液条件下合成出β相杨梅型纳米空心结构，并证实了该结构是GeO2纳米颗粒通过自组装作用在Ostwald熟化作用下构筑的。对比乳液中非离子型表面活性剂PVP及阳离子型表面活性剂CTAB对晶体取向的影响，发现PVP在β相的形成中，起到了结构导向剂的重要作用。利用高压原位同步辐射技术研究不同粒径的β相GeO2纳米颗粒的高压结构相变。发现300nm的GeO2在8.99GPa由β石英相转变为非晶相，增大压力非晶相继续保持；20nm GeO2在7.28GPa下由β石英相直接转变为单斜相，并保持至最高压力25GPa，卸压数据表明βGeO2纳米晶的相变均为不可逆相变。这一结果发现了与αGeO2纳米晶在高压下结构相变行出现的由α石英相→非晶相→单斜相的不同相变过程，具有十分重要的科学意义。

成果简介：该项目以海南特有植物毛叶鹰爪花为研究对象，在生物活性指导下，综合运用正相、反相硅胶柱色谱、Sephadex LH-20凝胶柱以及制备型HPLC等分离方法对毛叶鹰爪花90%乙醇提取物的氯仿萃取部位进行系统分离，从中分离得到了61个单体化合物，综合运用核磁共振光谱、质谱等波谱鉴定技术，鉴定了其它们的化学结构，涉及4种化合物类型，其中包括14个新化合物，通过对化合物的生物活性评价，发现了10个具有抗肿瘤活性化合物和6个具有多靶点酪氨酸激酶抑制活性的化合物。所有化合物均为首次从毛叶鹰爪花中分离得到。该研究不仅为抗肿瘤药物的研发，尤其是靶向抗肿瘤药物研发提供了物质基础，而且对海南特有植物毛叶鹰爪花的合理开发及可持续利用具有重要意义。

成果简介：该项目所属的科学技术领域：自然科学类的基础数学领域。主要研究内容：微分方程相关问题解的各种定性理论。更具体的，在该项目中课题组主要完成的工作是研究了非Grad截断条件下，与齐次Boltzmann方程相关初值问题解的Gevrey光滑性。在赋予初值满足一般性质量守恒、能量守恒以及熵守恒的情况下，对一般性质的碰撞算子进行适当的修正，并在此基础上推出齐次Boltzmann方程相关的线性及非线性问题解是具有一定的Gevrey光滑性的。在其他相关研究领域，例如各类不等式性质的推广及应用、分数阶微分方程解的定性理论等方面也取得了一系列成果，推广了Gronwall不等式，并将之应用在研究不同形式分数阶微分方程解的定性理论课题中，在一定条件下得到了带有积分项的Riemann-Liouville型，以及带有p-Laplacian的Hadamard型分数阶微分方程系统边值问题解的存在性与唯一性。该项目的特点：利用Gronwall不等式等分析技巧及组合数学相关知识，结合拟微分算子的性质，较为顺利的取得了以下几个关键性成果：在已修正的非Maxwellian情形中，得到齐次Boltzmann方程对应的线性化Cauchy问题一般性弱解在局部空间中关于速度变量的Gevrey正则性；在未修正的非Maxwellian情形中，得到齐次Boltzmann方程对应的非线性化Cauchy问题一般性弱解在全空间中关于速度变量的Gevrey正则性；对经典的Gronwall不等式给出了几个不同形式的推广；利用Gronwall不等式在一定条件下对一些带有积分项的Riemann-Liouville型分数阶微分方程一般边值问题及系统边值问题进行研究，证明了解的存在性与唯一性；利用Gronwall不等式在一定条件下对一些Hadamard型分数阶微分方程一般边值问题及系统边值问题进行研究，证明了解的存在性与唯一性。应用推广情况：迄今为止，受该项目基金资助取得的突出成果有5篇期刊文章被SCI检索，1篇期刊文章被EI检索。其中有两篇文章发表在2013-2014年度中国科学院划分的SCI二区期刊中，1篇文章发表在2013-2014年度中国科学院划分的SCI三区期刊中，两篇文章发表在2013-2014年度中国科学院划分的SCI四区期刊中。受到了同行一定程度的认可和关注。

成果简介：理论研究(算法的改进和新算法的提出):这部分研究内容是在课题组前期研究的量子行为粒子群优化(QPSO)算法的基础上进行的。一方面改进PSO算法和QPSO算法，加快算法的收敛速度，提高算法的全局收敛能力；另一方面该课题考虑在量子动量表象中研究粒子的运行，找到合适的粒子动量变化的波函数。多序列比对：一方面根据群体智能优化算法,优化目标函数进行多序列比对；另一方面结合一种标准的剖面HMM的拓扑结构用于多序列的比对。蛋白质结构比对：一是使用新的优化算法对蛋白质结构进行比对，主要优化蛋白质的距离矩阵。二是将蛋白质的结构信息转化成序列信息，构造新的目标函数，将结构信息和序列信息结合起来，通过优化算法和剖面HMM进行序列比对。

成果简介：遥感影像作为遥感技术应用的原始资料，近些年在网上传输的次数日益增多。为了防止这些影像数据资料在传输过程中被非法截取、篡改或毁坏，保证测绘产品的质量，信息隐藏技术中的重要分支——数字水印是一种有效的解决途径。课题组对数字水印的基本原理及其在遥感影像上的应用了深入研究，在该基础上实现了基于MATLAB的遥感影像数字水印系统，能够基于三种数字水印算法对单波段遥感影像嵌入和提取数字水印，并使用了一些常见的攻击手段对这些水印算法进行了验证，调整了算法中的某些参数以保证水印系统在不可见性和鲁棒性上寻求一种均衡。